中国科学院计算技术研究所牛钢：挖掘知识颗粒比挖比特币更有价值

中国科学院计算技术研究所牛钢：挖掘知识颗粒比挖比特币更有价值

记者张王

“与其使用电力来开采比特币，不如使用电力来开采人类的“知识颗粒”。”中国科学院计算机技术研究所 的达尔文实验室主任Niu Gang说，人类在生命科学领域发表了30至4000万篇专业论文。使用算法，程序和高计算能力，人类可以深入探索疾病。

采矿“知识颗粒”类似于采矿比特币。他们使用算法和程序执行高强度操作以形成单位。不同之处在于，前者构成了新药研发和开发的知识单位，而后者则构成了财务支付单位。

最近，该团队与坎布里安（）具有相同的根源，并已从中国科学院计算研究所的高性能计算机研究中心孵化，它通过经济和信息委员会与当地上市的制药公司沃森（）建立了战略合作，将“知识颗粒”的采矿应用于研究和发展实践，以应用于研究和开发研究。

人工智能是必不可少的

并非所有数据挖掘都是人工智能，进入人工智能时代需要破坏性的创新实践。

发布了世界上第一个配备人工神经网络的芯片。 的团队发挥了同样的优势。在新的药物创建系统中，“神经元”的训练已成为一个亮点。

“攻击新药的创建，我们可以提供出色的知识动力。” NIU帮派解释说，“伟大知识”的原因是基于强大的计算能力，该团队现在已经实现了所有可访问的论文和知识载体的探索。

数据的“密集恐惧症”不再是基于足够的计算能力和算法优化的问题。中国科学院计算机研究所高性能中心主任谭·古明（Tan ）表示，这是第五次生命科学范式的主要平台，应首先向药物研究和开发行业发布技术价值。

例如，对于免疫系统疾病，团队将在不同的研究方向上全面捕获文献并形成“知识颗粒”。值得一提的是，这些粒子是“活跃粒子”。 “知识粒子'将成为神经元。” NIU帮派解释说，训练神经元是现实世界中药物，基因和患者之间形成的大量事实。在这一点上，新药创造系统中的“神经元”不仅学到了理论，而且还经历了实践。

人工智能的性质决定了每个神经元不是孤立的。

该团队已经完成了成千上万个神经元的培训。在此基础上，活跃神经元之间的“关系网络”已自发形成，并且已经产生了400多个基本的细胞内确定性事件模型，甚至可以将不同的肿瘤演化情况组合在一起。

随着疾病的“数字双胞胎”，创新药物的成本将大大下降

“我们计划训练数百万疾病相关的神经元，而神经元之间的联系也将绘制现实。” NIU帮派说，当神经元涵盖人体的整个系统时，人体中的疾病过程将被数字地“重建”。

当该疾病具有“数字双胞胎”时，新药的创建将具有高度模拟的“运动基础”。

目前，主要的制药公司还开始了引入人工智能以提高药物筛查效率的手段。统计数据表明，从化合物到临床前开发的2-3年缩短了一种药物。

“但是当前的人工智能重点主要放在一些肿瘤的致病基因上。” NIU帮派认为，如果根据肿瘤信息的1％筛选药物，则很难提高成功率。

“数字双胞胎”是指人类可以通过超级计算能力考虑肿瘤中的所有突变，而不是“专注于关键点”。

“当计算能力不足时，就不可能放弃整体焦点。一旦使用了人工智能手段和超级计算能力，在创建新药时，AI就可以完全配备。” Zhao Yu，Zhao Yu， 中国科学院和COO计算机研究所达尔文实验室副主任，认为这也是提高新药创造成功率的关键。提高成功率是对研发成本的大量节省。

该团队的目标是建立一个新的药物数字测试地点，将新药创造的研究和开发时间和投资减少一半，成功率两倍，并在临床实践后的有效性增加一倍。

“人类有25,000个功能基因。从理论上讲，他们的一系列研究可以“精疲力尽”。说，在可预见的将来，建立25,000个基因的所有神经元来进行数字双胞胎和全息筛查药物和疾病。

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