M进制数字系统中误码率与误比特率的关系及误区解析

M进制数字系统中误码率与误比特率的关系及误区解析

位错误率和位错误率与位错误率之间的关系之间的关系wang tan Zefu（电子和信息工程学院，重庆 ）摘要讨论了M-数字系统中的位错误率和位错误率的方程（1）获得关系，表明当M符号平等分布，而M是2个整数的力量时，位错误率和位错误率具有一定的数学关系，但是当m不是整数的力量时2，这种关系不存在。最后，总体上（3）的位错误率低的原因，并指出了在位错误率和错误信念率之间关系中发生的误解。关键字数字系统位错误率位错误率m-是正确的，并且仅当M = 2等于符号时。因此，通常，当提出1个问题时（四倍，八分等）时，错误的置信率低于位错误率。只有二​​进制两位数通信的可靠性才能通过位错误率和错误的置信率来衡量。 PE相等。对错误代码计数的直观理解定义为传输代码计数总数中错误代码数量的比例，错误的信念率PB定义为错误的正确公式（1）为：当代码时发生错误，肯定会有传输位计数总数中的错误位计数数。比率[1]。所有位都有一个错误，但是这种情况的可能性很低。第7页适合[1]的大多数教材[2]表明，在M-Vigit数字系统中，错误位在错误代码中。每个帐户的正确位约为一半。 m越大，错误率PE和错误的信念率PB的越多：错误位误差位和错误代码元素中的正确位。

4。易于误解（1），说明错误的信念率低于位错误率，以下解释是错误的。这里没有对M的限制。必须注意的是，仅当具有M的整数为2时，才会发生此数学，假设位错误率和位错误率均匀分布，并且符号具有正确的归纳幂，即M = 2K（k）（k）是一个积极的整数）。关系是正确的，否则将收集，当所有k位都是正确的时，这是不正确的。公式（1）的起源在下面说明，并给出了反例，以说明当正确接收到m的p {m as n not 2正确接收到p {符号} = p {符号是正确接收到整数的力量时，公式（1）不正确。假设M符号同样通用的问题相当于K 2 1-PE =（1-Pb）（4）的问题的解决方案，因为M = 2K，每个符号具有K比率S so ，并且被编码为00。 .0，00 ... 1，...，...，11 ... 1等2，即，0和1每次出现2k-1次。假设每个符号通常是错误的符号，则每个0和1的符号具有2k-1-1次，如果不是0 pe 1，0 pb 1，2k-1次，则会出现错误。发生错误，即在代码错误的条件下，每个比率PB PE（6）中发生错误的可能性为2K-1/[（2K-1-1）+2K-1]，即，2K-1/（2K-1），在二进制条件下，k = 1，从公式（4），pb = pe。

因此，此错误率的原因是多数数字调制是由位错误率（2）错误的信念率确定的，而不是相反。否则，公式（1）中的m = 4，pb = 0.7。如果您使用M代替2K，则将获得公式（1）。存在一个悖论，即位错误率大于1。如果m不符合2个整数的幂，则公式（1）不保持。例如，5结论在m = 3时，符号0、1、2分别由可唯一的可翻译相等长度代码00、01、10表示。此错误率和错误的信念率具有基本的数学关系，并且仅在中间了解通信，因为0和1在概括中没有出现，因此无法使用位错误率的调制和编码过程来计算。位错误率的总和清楚地揭示其关系的调制和编码过程。发送端的错误率之间的关系。实际上，当位错误率为1/3时，很容易计算错误比特率行压缩代码，然后使用多数数字调制，即调制信号（代码元素）为2/9，并且计算使用公式（1）。错误比特率为1/4。因此，必须将多个位表示为公共，并且接收器解调并恢复到。位错误率确定误解方程（1）中的M是有限的。只有当m是2个整数的幂时，公式才能达到速率，而不是误解率决定了位错误率。站立。参考3为什么错误的信念率低于通常[1]粉丝，cao lina的错误索赔率。沟通原则（第6版）[M]，国防工业出版社，在二进制案例中，错误的信念率和错误的索偿率是相同的，在M（2）中