2016年度中国高峰论坛：亚洲经济新时代与科技融合的未来展望

2016年度中国高峰论坛：亚洲经济新时代与科技融合的未来展望

2016金融时报中国高峰论坛于10月14日在杭州举行，论坛以“现状与展望：亚洲经济新时代”为主题，邀请专家学者、意见领袖、企业家在论坛上发言。并就2016年经济社会热点问题进行交流和讨论。《硅谷百年》作者、全球人工智能和认知科学专家皮耶罗·斯卡鲁菲发表了题为《硅谷百年》作者、全球人工智能和认知科学专家皮耶罗·斯卡鲁菲的主题演讲。 《硅谷观察：未来投资与科技十大趋势》。本文为演讲稿。

斯卡鲁菲说，“我们做了很多研究，我们看到越来越多的新技术不断涌现，而且似乎永无止境。”但比所有单独技术的出现更令人兴奋的是技术的整合。融合之后我们可以看到很多新技术。当我们整合它们时，我们也许能够创建下一个硅谷，可能在另一个国家或地方。 21世纪的今天，我们需要T型人才。

斯卡鲁菲将为您介绍十大技术趋势。我会用三句话来阐述每个技术趋势或趋势。排名前十的技术分别是社交媒体、物联网、大数据、生物技术、金融技术和区块链、可穿戴设备、纳米技术、虚拟现实和人工智能。

1.社交媒体

首先，关于人。我们曾经有一个术语叫做“实时社交媒体”，但现在不再这么叫了。中国用户很幸运，只有一个拥有垄断地位的微信。然而，在西方国家，社交媒体领域的工具太多了。新的社交媒体工具可能还有空间，但应该非常有限。人们正在发明越来越多的社交和互动方式，而且它们变得非常有趣。你可以看到创客运动、创客空间等，年轻人在那里以一些非常有创意的方式进行互动。例如，一些制造商创建了一个门户网站，免费为世界开发有趣的软件。目前，该网站已吸引了120万会员。所谓社交，是指一个人与另一个人的互动，技术在中间起到了承上启下的作用。

谈到未来，毫无疑问数据的传输非常重要。 4G技术现在已经非常普遍，许多公司正在开发5G下一代数据传输技术。如今，无论是视频会议还是多方会议，对数据传输的需求越来越大。无论是小公司还是大公司，他们都希望能够用新的标准进行沟通。

2. 物联网

物联网是万物互联的互联网。互联网已经存在很多年了。在 20 世纪 80 年代，我们将计算机相互连接起来。在 20 世纪 90 年代，我们连接了知识页面。 2000 年，我们将人们彼此联系起来。到 2010 年，我们可以将世界上数百万人相互联系起来。数十亿连接的设备和机器。这是我们社会和经济的一场革命。我们看到这样的应用程序出现。但目前在物联网领域，我们还没有看到这样一家占据主导地位的公司的出现。我们将很幸运地看到不同的公司在这个领域展开竞争，而且潜力巨大。

Brain of是一家于2015年在雷德伍德城成立的智能家居公司，它已经实现了一个家庭配备了一百多个传感器和由人工智能控制的智能物体。大家也都听说过智慧城市这个词——城市里电脑密集，城市由软件控制和运行，城市是“可编程的”。事实上，许多欧洲城市正在经历智慧化趋势。智慧城市技术可以影响我们生活的方方面面。如今，有些人认为从车库取车仍然很复杂。比如，停好车后，我们要到9楼，手动点击楼层。不过，未来智能家居技术或许能够自动识别电梯，引导我们到达相应的位置。地面。

3、大数据

使用的数据量正在增加。在不久的将来，人类每年产生的数据量将超过过去20万年产生的数据总量。许多人将数据与石油进行比较。石油长期以来一直发挥着经济驱动作用。我们可以从石油中提取汽车用汽油并制造塑料。数据是一样的。有了数据的提取，汽车就可以自动驾驶，3D打印就可以实现，社交媒体就可以实现，数据无处不在。

那么哪些公司面临最严重的大数据问题呢？国外的谷歌、亚马逊等大公司，国内的阿里巴巴、腾讯、百度等大公司，都开发了开源免费软件，几乎所有用户都在使用。从数据的角度来看，这样的软件存在什么样的问题？数据是由设备和机器处理和消费的，也就是说数据是由机器产生，然后由机器处理的。我们人类似乎在这个过程中扮演了绊脚石。

当谈到大数据时，对应的就是小数据。苹果公司的销售额已经达到2000亿美元。您还可以通过手机查看全球任何一家大公司的年销售额。这对我们有什么样的启示和意义？ ？毫无疑问，明天的天气对您也很重要。这就是我所说的小数据。小数据服务于普通人。这是每个人都可以在手机上看到和检查的数据。小数据才是正确的数据，大数据适合集中式参数模型，小数据适合分布式模型。

4. 生物技术

曾经有记者问我，十大科技趋势中，哪一个未来影响力最大？我谈到了合成生物学。从20年前开始，生物技术就已经产生了泡沫。 2010年至2015年间，标普500指数显示生物技术指数飙升超过400%。 2015年第二季度，有15亿美元的风险投资进入了早期开发公司（其中仅硅谷就占了10亿美元）。后来泡沫破灭了，但生物科技的整体趋势仍在向前、向上。根据摩尔定律，处理器的处理速度将会越来越快，这也可以应用于人类基因组读取的技术。随着半导体技术的快速发展，破译人类基因图谱的速度越来越快。从1990年到2003年，十三年间花费了30亿美元完成了第一次人类基因组测试。从 2003 年开始，成本变为 200 美元，下降了 99.9%。现在已经实现了便携式基因检测，可以快速读取个体的基因组。不需要像以前那样给大医院配备大型设备来读取。这非常适合非洲等欠发达地区。

另外，其背后的工具也非常重要。真正能够支撑技​​术不断进步的另一个非常重要的方面就是工具的使用。我们看到了许多先进生物实验室的发展。

还有基因编辑。基因编辑是指纠正由基因引起的疾病。 2012年，生物学家发明了基因编辑方法，并在一些世界顶级期刊上发表了多篇相关论文。许多初创公司也希望落地基因编辑技术。有了这样的技术，我们不仅可以读取和写入基因，还可以编辑它们。现在有了可以更便宜地完成这项工作的机器，并且理论上的改进意味着许多普通人可以进行合成生物学工作。这是一个非常重大的变化。计算机最大的变化是普通人可以像乔布斯一样在车库里做实验。

当然，我们的最终目标是长寿。 2013年，谷歌成立了长寿实验室，著名生物科学家克雷格·文特尔成立了人类长寿公司。 2016年，Jesse （杰西）成立，开展青少年血浆置换测试。超过100家机构提供抗衰老治疗。

5. 金融科技和区块链

比特币在世界各地广泛使用。比特币最大的技术就是区块链。区块链可以防止人们进行非法复制。这就是为什么您可以使用比特币和其他一些在线货币。区块链可以是通用的，通过使用区块链，我们可以创建一份合同，确保没有人进行欺诈。我们已经进入了智能合约阶段。基于区块链的合同可以在个人、公司和政府之间签署。同时，本合同也不会受到损害。比特币2.0将被广泛应用，从金融领域到社会治理。任何点对点协议都有可能成为安全、牢不可破的区块链应用程序。计算机算法可以在没有政府干预的情况下确保秩序和可信度。

6、可穿戴设备

现在我们有健身追踪器、Apple Watch 和 Glass（当然不是特别成功），将来可能还会有一些新产品。可穿戴设备有两种类型的应用。第一个是智能面料：如果你想在我身上放一些东西，它应该在我的衣服上。增长最快的可穿戴产品是智能服装。人们从事传感器、电池、织物等方面的研发工作，以实现服装与监控、电子设备的无缝集成。这是一个充满数据驱动商机的全新世界。 2016年，先进功能面料联盟（AFFOA）在美国成立。

另一个成本较高的可穿戴应用方向是外骨骼。这是军方发明的。在阿富汗的美国士兵需要背着非常重的背包。戴上外骨骼后，人可以变得更强壮，可以轻松搬运更多的东西。这是为军人发明的，但也可以帮助一些体弱的人，例如老人和病人。瘫痪的人可以用它来帮助行走。

7. 纳米技术

纳米技术带来了新的治疗方法，使靶向药物输送、可用传感器、向细胞发出指令、癌症早期监测等成为可能。目前的疾病治疗将影响身体的其他部位。例如，癌症的放射治疗可能会影响整个身体。我们希望纳米医学能够准确进入人体，找到癌症部位进行治疗，同时不影响血管和其他器官。现在许多实验室都有这些应用程序。

纳米技术主要用于材料，石墨烯是最受欢迎的材料。但每年都有新的实验室宣布发明最轻或最强的材料，其中许多来自中国。已经取得了很大的进步，但这些材料仍然非常昂贵。

8.虚拟现实

目前虚拟现实（VR）确实存在泡沫。虚拟现实很早就被发明了，但花了很长时间才成为一项成熟的技术。目前需要佩戴眼镜和头盔的虚拟现实技术还只是第一代。为什么？因为他们仍然需要电线和与计算机的连接等，下一代应该不需要它们。这也是为什么硅谷有如此多的期待，大家都对英特尔和微软联合开发的Alloy项目感到非常兴奋。英特尔将把Alloy的硬件开源，微软将为所有Win10电脑提供VR和AR技术支持。

当然，我们还要等待一些新技术，可能会有一些突破性的发展。近视场技术2016年1月估值为45亿美元。此外还有HTC的Vive和空间跟踪技术，以及谷歌的Tango项目。

虚拟现实应该用在哪里？大家都说虚拟现实的唯一应用似乎就是游戏，是这样吗？我看到有人尝试用虚拟现实进行新闻报道。我认为媒体应该关注虚拟现实。新闻媒体从纸质和电视转向互联网的下一步可能是虚拟现实。到时候观众就能感受到叙利亚的局势是什么样的。虚拟现实也可以用于教育。虚拟现实是为飞行员教育而发明的。

9. 3D打印

3D打印是另一项可能显着改变世界的技术。每个人都可以自己做一些事情，这会影响整个社会。比如，我们可以在云端通过众筹获得资金，使用3D打印机进行设计和生产，然后使用亚马逊的全机器人仓库来存储和销售产品，然后利用互联网进行产品宣传和推广。传统上，这需要大公司和工厂，特别是在中国和德国等制造业仍然非常重要的国家。

学术界也在研究4D打印，这意味着智能材料可以编程。材料生产出来后，你就知道该怎么做了，可以自己组装。例如，如果您打印一条桌腿，然后打印其他东西，它们可以自行组装。当然有问题，它们很贵，也许你买的东西是打印出来的，你只能做很小的东西，因为它们很贵。我总是开玩笑，你可以 3D 扫描，你可以 3D 打印，我们生活在一个自拍的时代，也许有一天我可以复制自己并在那里发布自己的副本。

10.人工智能

我的背景是人工智能。我的最新一本书已经被翻译成中文了，名字叫《 is Not 》（不是）。人工智能已有约60年的历史，这期间最大的发展就是深度学习。举一个深度学习在医学中应用的例子。现在数字图像有数百万甚至数千万张。人们每次去医院时，拍摄的X光片、MRI、CT等都会存储在医院中并由医生读取。以前这部片子可能看完就扔掉了，但现在IBM、戴尔、飞利浦都在做深度学习实验。他们希望扫描所有医学影像数据，让机器像专家一样审视这些图像。也许它可以帮助找到病人。人体出现问题。医学知识每年都在变化，机器实时扫描所有图像，就像谷歌的机器人可以实时搜索网络一样。

我对机器人并不是特别感兴趣。你已经可以在硅谷看到机器人了。这些只是给你拍照用的，没有什么特别的用途。但我们仍然需要机器人。例如，随着社会老龄化，我们需要有人照顾老人。我们现在遇到的最大问题是常识。换句话说，这些智能机器人或者智能设备其实是没有常识的。

我们现在看到很多革命性的技术，我们做了很多研究，我们看到越来越多的新技术不断涌现，而且似乎永无止境。但比所有单独技术的出现更令人兴奋的是技术的整合。融合之后我们可以看到很多新技术。当我们整合它们时，我们也许能够创建下一个硅谷，可能在另一个国家或地方。

21世纪的今天，我们需要一种新型的人才，叫T型人才，也就是说他们必须有能力了解不同的技术，能够将这些技术整合和融合，能够了解其前景。 “融合”领域的投资将带来未来的领先机会。

以下为FT中文网对皮耶罗·斯卡鲁菲的采访部分内容：

问：您在写硅谷历史时，用了大量的篇幅来描述硅谷的社会变迁和文学艺术的发展。硅谷的成就与社会有什么关系？

答：如果你问 20 世纪 50 年代生活在纽约、伦敦或北京的人，下一次全球性大变革将在哪里发生，没有人会想到硅谷。

所有的大公司都在东海岸，著名的大学和诺贝尔奖获得者都在东海岸和欧洲。波士顿曾经拥有世界上90%的软件工程师。如果只谈论技术，你就无法了解硅谷。

硅谷聚集了一群疯狂的人、疯狂的艺术家、音乐家、政客。他们或许不是最好的，但他们是最疯狂的。当来自其他地方的新技术来到硅谷时，正是这些人想出了最意想不到的方式来使用它并改变它。

我们见证了乔布斯和苹果的成名。事实上，在他之前，硅谷的人已经玩电脑很多年了。乔布斯只是想到了一个可以赚钱的主意。

我们看到了这项技术的出现，但背后却有无数爱好者出于兴趣而不断尝试。

硅谷的历史不属于大公司，而是属于这些敢于思考的疯狂人。

那么这些疯狂的人从哪里来呢？加州始于淘金热。一无所有的人们来到加州，梦想着通过黄金致富。因此，这里的人可能天生就带有“敢想”的基因。另一种解释是，加州位于一个角落，距离一切都太远。权力和金钱对于进步至关重要吗？不确定。权力在华盛顿，金钱在纽约。但这对加州来说也许是一件好事。谁在乎我们是否穿T恤和短裤？

处于金钱和权力中心的人们遵守规则，而加州这个偏僻而又有着独特历史的地方，却成为了一个思想自由的地方。斯坦福大学建校初期，教授招聘困难，名教授更愿意留在普林斯顿、耶鲁、麻省理工、哈佛。

也许这是一件好事，我们没有老派的教授，而是疯狂的人。 20世纪50年代和60年代，这种自由精神开始吸引世界各地的人们来到加州。

问：这是否意味着硅谷无法复制？

答：当然可以。硅谷的经验可以学习，但所有复制的尝试都会失败。从法国、俄罗斯到中国，每个国家都说自己有自己的硅谷。他们中的一些人比较成功，但他们不像硅谷。

中国有很多所谓的“硅谷”。然而，中国是硅谷无法复制的好例子。硅谷始于自由的、“无政府主义”的疯子，他们本来会被关在中国。相比之下，我觉得深圳和硅谷最相似。深圳的科技产业是从“犯罪分子”从事“山寨”经营开始的，这与硅谷是一样的。

仙童半导体公司是硅谷第一家重要公司，由几位离开“晶体管之父”威廉·肖克利实验室的年轻人创立。肖克利勃然大怒，口口声声称他们为“叛徒”。

史蒂夫·乔布斯的发明灵感也来自其他地方。我最喜欢的例子是拉里·埃里森（Larry ），他在最初为中央情报局工作的一个项目中创办了甲骨文公司。

硅谷充满了这些不寻常的故事。深圳也是如此，重要的是，他们在模仿的同时，也会思考“我该如何改变？”创造一些原创的东西。

两个月前我去深圳，看到了很多山寨的VR头盔，但其中一款增加了一个窗口来显示时间。也许 99% 的此类尝试最终都会失败，但成功的 1% 却创造了硅谷。

中关村离权力中心太近，创业创新有太多“自上而下”的因素。它实际上是硅谷的“反义词”。硅谷是自发的，有一天美国政府突然意识到它的重要性。

上海弥漫着太多金钱的味道。

阿里巴巴是杭州的主导公司，而硅谷则是由一群非常小的公司起步。这些城市试图做的事情没有任何优点，它们只是看起来不像硅谷。

问：直到去年，当人们提到中国和硅谷时，主要是在讨论两者之间的差距。但从2016年开始，逐渐有观点认为，中国在很多方面已经与硅谷持平甚至超越。你怎么认为？

答：中国落后硅谷20年。比较的时候要清楚。例如，有多少美国人或欧洲人使用微信？稀有的。这不是一个公平的比较。中国与硅谷还有很大差距。重要的是要了解这个差距在哪里。中国人口众多，市场广阔。如果只论数字，中国在某些方面肯定会超越美国。

然而，最需要关注的是下一件大事将在哪里发生。在这个问题上，中国仍然向硅谷和以色列学习。美国很少有人关注中国。美国人看中国时，大多试图了解“如何利用中国创造下一个伟大的事物”，比如利用中国的制造业和中国的人才。

中国的许多企业甚至在一些年轻人中仍然采取观望态度，这使得问题更加严重。如果你去找一位硅谷风险投资家说：“我有一个想法，从来没有人这样做过”，硅谷风险投资家会听。在中国，你说：“我有一个想法，有人已经做到了，我可以做得更好。”这有点夸张，但20年的差距就在这里。

另一个差距在于品牌的建立和推广。在全球最有价值的品牌中，硅谷的顶级品牌占据了几个席位，其中包括苹果、谷歌，或许还有日本和韩国，但很少有中国。

中国企业往往只关注中国市场，往往有“自卑感”。尽管他们明明实力雄厚，但在海外市场却依然“羞涩”。

全世界的人都知道苹果和谷歌。如果苹果推出VR头盔，全世界都会讨论。如果华为做到了，会有多少人知道呢？品牌价值有时与质量无关。中国企业不善于推销自己。

问：2000年左右，美国互联网泡沫破裂。 《硅谷百年》用了大量篇幅列出了泡沫破灭时倒下的公司。其指出，原因是这些企业大多没有明确的盈利模式，甚至持续烧钱。 ，而投资者也过于关注网页曝光度、点击量等不一定能带来利润的指标。一些倒下的公司其实有相当大的影响力和用户基础。这让我们想起了中国当前互联网热潮中的一些类似现象。许多公司已经发展到很大规模，但仍然没有盈利。你怎么认为？

答：这与美国泡沫的形成路径一模一样。这是一个严重的警告。我祝愿这些公司好运。该公司目前未盈利的可能原因有两个。首先，公司的理念或技术远远超前于时代，市场需要时间来接受。许多一开始未盈利的公司后来改变了世界。第二，这家公司一文不值，只是运气好，遇到了没有脑子的富有投资者。如果一个投资者碰巧有点名气，其他投资者就会涌向该公司，估值就会一直很高。你得想想原因是什么。

问：很多人认为硅谷离“初心”越来越远。您对硅谷的未来感到担忧吗？

答：当我在硅谷和朋友喝咖啡时，每当我不讨论特朗普时，我就会讨论这个。硅谷已经变得太多了。

其中一个变化是，2000年美国互联网泡沫爆炸后，投资者越来越急于套现。硅谷过去对那些暂时不赚钱的想法比较宽容。仙童半导体从未赚过很多钱，但它已经存在了很长一段时间。但现在这一新变化给初创公司带来了越来越大的压力，要求它们出售公司以换取现金，其中包括许多知名公司，例如 .

谷歌每年都会收购五十、六十家小公司，这说明：一是谷歌非常有钱，二是有很多渴望被收购的公司。苹果和谷歌之所以成为今天的样子，是因为它们不是被收购的，而今天的初创公司如果暂时不盈利，就会考虑出售自己。与此同时，大公司控制过多。这感觉不再像硅谷了。

社会也发生了变化。湾区变得富裕，高房价赶走了代表硅谷精神的艺术家和音乐家。现在来硅谷工作的人看重的是高薪和稳定。

我在硅谷生活了 33 年。每隔五六年，泡沫就会破裂，我在欧洲的朋友就会说硅谷注定要灭亡。但硅谷每次都会恢复生机，甚至变得更大更强。

在 20 世纪 70 年代和 80 年代，日本芯片制造商似乎要击败硅谷。你猜怎么着？苹果和软件业崛起。 2000年，互联网泡沫破裂。你猜怎么着？谷歌已经崛起。 2008年遭遇金融危机。你猜怎么着？我们这里仍然在谈论硅谷。因此，我在预测硅谷的未来时总是持谨慎态度。

问：互联网的出现是一件大事。随后无数的发明都是基于互联网，彻底改变了世界和我们的生活。您认为下一个“互联网”会是什么？

答：我个人认为，3D打印和合成生物学有潜力改变世界，创造新的就业机会和产业，带来我们今天根本无法想象的变化。

任何人都可以在家打印物品，每个人都是制造工厂。这将是一场革命。想象一下这将对生产这些产品的工厂和销售这些产品的商店产生什么影响，特别是由于制造业仍然是许多国家的经济支柱，因此许多大公司都害怕 3D 打印技术。

3D打印技术的发展现在似乎处于水平线上。我不知道什么时候会发生改变，但30年后肯定会和现在有很大不同。

合成生物学也很神奇。从读取基因到写入基因，技术越来越成熟，价格也越来越低。当你可以随意订购一万个基因时，你基本上可以做任何事情。你可以创造新的有机体和新的材料。基因不再只存在于科幻小说和电影中。在过去的20年里，合成生物学取得了比电子行业更大的进步。

我们正处于VR泡沫之中，我认为VR的影响不会像想象的那么大。 VR/AR应用目前专注于娱乐，也可能会改变媒体行业，这固然很棒，但它们真的能改变你的生活吗？他们可能带来了新游戏、新生产力工具或新媒体，但他们仍然处于同样的老行业，工作岗位也是旧的。

人工智能最大的问题是它没有常识，因此不可信。人们花了几十年的时间试图解决这个问题，但也许我们做错了。现在所有的焦点都集中在深度学习上，但深度学习无法获得常识。深度学习只是收集大量数据，基本上做统计工作。

例如，如果你向人工智能展示一朵花，它会识别并知道它代表着美丽。但如果马戏团演员的头上出现一朵花，那很可能是一朵假花，而这个人很可能是一个小丑。这是常识，但却是人工智能所不知道的。

因此，机器人在工厂里可能没问题，只是做标准化的动作，最坏的情况下会损坏机器，但如果你把它放在拥挤的购物中心，它可能会伤害一个孩子。

长期以来，关于人工智能巨大前景的表述大多见于媒体，但科学家们实际上并没有做出太多承诺。人工智能将成为人类的好帮手，但它能取代人类吗？遗憾的是，没有。

如果你在 20 世纪 70 年代问我这个问题，我可能会说互联网，但我不知道它将如何改变世界。今天也是一样，我无法想象他们如何为我们改变一切。