SPC 中 P 图和 U 图的区别及应用场合解析

SPC 中 P 图和 U 图的区别及应用场合解析

SPC中P图和U图有什么区别？

这两张图只是不同应用场景的表示：

P 图（可变样本量的缺陷率）。常见的不良率包括不合格品率、废品率、交货延误率、缺勤率、错误率等。P图是计数型控制图，绘制了每个样品的不良品率。每组样本可以具有相同的样本量或不同的样本量。

U 图表（可变样本量的每单位缺陷数）。 U图是一种计数型控制图，它绘制了每个样本中平均单位缺陷数，即描述了样本数量变化时单位内缺陷数。

这里要注意不合格品数和缺陷数的区别。不合格品数量为样品本身；缺陷数是针对样品内部的，表明样品的合规性，而不是样品本身。

扩展信息：

SPC统计过程控制（ntrol）是一种依赖于数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析和评价，根据反馈信息及时发现系统性因素的征兆，并采取措施消除其影响，使过程保持在仅受随机因素影响的受控状态，以达到质量的目的。控制。

技术原理：

使用统计方法监控过程状态并确定生产过程处于受控状态，以减少产品质量变异。

统计过程控制（简称SPC）是一种依赖数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析和评价，根据反馈信息及时发现系统性因素的征兆，并采取措施消除其影响，使过程保持在仅受随机因素影响的受控状态，以达到质量的目的。控制。

它认为当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计受控状态（简称受控状态）；当过程中存在系统性因素时，过程处于统计上的失控状态（简称失控状态）。

由于过程波动具有统计规律，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；当失控时，进程分布就会发生变化。 SPC利用过程波动的统计规律来分析和控制过程。

因此，它强调过程在受控、有能力的状态下运行，使产品和服务能够稳定地满足客户的要求。

实施SPC的过程一般分为两大步骤：首先，使用SPC工具对过程进行分析，例如绘制控制图进行分析等；

根据分析结果采取必要的措施：可能需要消除过程中的系统性因素，或者可能需要管理干预以减少过程中的随机波动以满足过程能力要求。第二步是使用控制图来监控过程。

控制图是SPC中最重要的工具。目前，基于原理的传统控制图在实践中得到广泛应用，但控制图并不仅限于此。

近年来，逐渐发展出一些先进的控制工具，如用于监测小波动的EWMA和CUSUM控制图，用于控制小批量、多品种生产过程的比例控制图和目标控制图；以及用于控制多种质量特性的控制图。控制图。