2020 年投资市场大变局，格隆汇全球投资嘉年华聚焦中国机遇

2020 年投资市场大变局，格隆汇全球投资嘉年华聚焦中国机遇

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编者注：

2020年即将结束，回顾这一年，确实是百年不遇的大变局，新冠疫情肆虐全球，资本市场动荡不安，放眼全球市场，随着新一轮科技革命和产业变革的兴起，投资主题层出不穷，中国企业、中国强势崛起在全球范围内都不容忽视，“放眼全球、押注中国”尤为重要。

为全面把握2021年的投资机遇，中国领先的全球投资研究平台广联达将精心打造【广联达·全球投资嘉年华·2020】。

11月16日“全球视野”投资峰会上，广联达有幸邀请到创新工场董事长兼首席执行官李开复博士，以视频连线的方式发表题为《从AI+到+AI，用科技重构中国经济》的演讲。格隆汇整理后第一时间发布，以飨读者。

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大家好，我是创新工场的李开复，很高兴参加成都市政府和广联达联合举办的投资嘉年华，我也是广联达多年的老朋友，参加第一届投资嘉年华，一转眼已经过去五年了。

过去五年，世界前沿科技和经贸形势发生了巨大的变化，在中美两国的博弈中，科技是重点领域之一，所以我觉得今天有必要跟大家分享一下从AI+到+AI的过程，以及对科技重塑中国经济趋势的看法。

作为一名AI从业者，我看到的最激动人心的事情是过去六十年来深度学习带来的巨大突破。深度学习是一种可以应用于多个领域的算法。它可以利用海量数据产生可能超越人类所能达到的结果。

当然它并不是取代人类的算法，它只是利用大量数据在单一领域创造出有价值的成果，比如贷款或者互联网社交网络。

人工智能将利用海量数据在各个领域创造巨大价值，谁拥有更多数据，谁在人工智能领域就占据优势。人工智能的四波浪潮将重塑所有行业：

人工智能的第一波浪潮是智能互联网，因为互联网拥有最多的数据，所以世界上最大的人工智能公司都是互联网公司。

互联网不同领域如何利用海量数据产生价值？比如今日头条如何知道你是什么样的人，给你推送什么样的内容？淘宝如何知道你可能会买什么样的商品？个人使用习惯数据可以让互联网公司推送最有可能让你点击下单的商品。

第二波是商业的智能化，其实在金融领域，不管是银行、保险、证券，都是非常好的应用领域，因为它们利用海量的数据，创造出非常可量化的价值。其他领域，比如公共服务、政府、医疗、扶贫、教育等等，都可以利用这些已有的数据。

第三次浪潮是物理世界的智能化。AI不再只是现有的大数据，而是捕捉新的数据。这些数据可能是捕捉到的视频数据或音频数据，这意味着AI将能够听到和看到。今天，AI几乎可以在语音识别、物体识别、机器翻译和自然语言理解方面达到人类的水平。而且，AI还可以利用更多的物联网和更多的传感器来知道湿度、温度、3D重建等人类无法做到的事情，因此AI将在感知层面超越人类。

第四波是全自动智能。AI具备和人一样的“手脚”功能，可以落地到驾驶、智能制造、农业等多个场景。

如今，这四波浪潮是同时发生的，实现的速度会有所不同。第四波浪潮会稍微困难一些，因为它不只是软件，还包括一些硬件的变化。

我们看到AI已经开始像电力一样渗透到各行各业，我们也认为AI未来有巨大的发展空间，但是今天的AI渗透率只有4%，也就是说今天的AI发展阶段就相当于互联网行业没有搜索引擎的时代，就像是有电但没有电网的时代一样。

但是AI成熟的也非常快，我们早期的AI可以算是AI+的时代，就是先做出成果，然后又加一个新的领域，AI+零售，AI+制造，AI+媒体等等，但是其实越懂AI的人，进来的人就越来越多，工程师也越来越多，所以AI的门槛在快速降低，就像当年编程很难，但是今天很多人都会编程一样。

随着越来越多的人成为AI工程师，AI将逐渐变得无处不在。这其中，AI与传统行业的深度融合将创造最大的经济价值。“AI+”阶段是从事AI黑科技的人利用技术去“颠覆”传统行业，而“+AI”阶段则是传统行业的人利用AI降低成本、提高效率、转型升级。今天我们大力迈进“+AI”阶段，这将创造比“AI+”更大的价值。因为今天，传统行业的门槛其实比AI更高，比如说找一批AI工程师三五天搞出一个好的算法很容易，但要打造一个房地产公司或者煤矿或者零售企业，这更是难上加难。

为什么会这样？毕竟传统行业有几十年的积累和行业特性，想要颠覆不是那么容易的。所以我觉得AI+、+AI会发生，但是+AI会产生更多的效益。早期的AI黑科技创业都是科技人抱着探索精神摸着石头过河，很少想到具体的实际应用。近几年往往是AI公司和传统公司合作做AI。

普华永道做过全球研究，发现AI在未来9年能创造约15.7万亿美元（约100亿人民币）的市场，前景非常好，而且这15万亿美元并非来自于1.5万家AI黑科技独角兽，而是大部分来自于传统行业“+AI”带来的经济效益，比如在医疗健康、交通、金融、制造、零售等领域，我们认为+AI赋能传统行业影响最大，因为传统行业规模足够大，1%的提升就会带来很大的价值。

此外，传统行业的门槛很高，每家公司的需求都不一样，各个领域的AI技术需求也不同，因此我们在考虑行业公司目前是否需要AI时，也要考虑其是否拥有足够多、有价值的数据。同时AI对公司的人力资源和流程都会产生很大的影响，会遭遇阻力，只有那些能够与时俱进的公司才能拥抱AI。

改变这些公司的方法有四种，第一是降低单个环节的成本、提高效率；第二是优化赋能单个环节；第三是赋能智能流程；第四是重构整个行业规则。慢慢地，一个又一个公司改变了，最终改变了整个行业。

我举个创新工场优化单个环节的例子，我们找到一家贷款公司，发现它还有很多坏账，我们两个工程师花了七周时间，帮助它把坏账违约率降低了14%，为这家公司节省了1000万美元的违约成本，这还不包括更换这家公司信贷员的人工成本，以及未来各种效率提升的成本。

另一个例子是零售行业，我们利用AI对产品做出非常精准的预测，比如每个产品每天在每家门店的销量是多少。然后门店可以做智能补货、智能物流，甚至智能制造。这可以大大缓解库存问题，对零售行业非常有价值。

我个人认为，医疗行业很可能被AI颠覆得最厉害。过去医生看病学的都是一些规则，但当我们最终可以利用海量数据做个性化精准医疗的时候，我们可能会看到大数据可以带来非常有针对性的诊断。从解决药品库存问题，到发明新药的小分子，都可以用AI来提高效率。还有一些疾病，比如脑神经疾病切除海马体，这是人类不可能做到的，只有AI才能做到。所以未来AI可能会重构规则，颠覆这个行业。

创新工场在人工智能方面做了很多投资，我们投资了各个领域，在人工智能领域我们一共投资了7家独角兽。

过去十年中国的创新创业是1.0，无论是抖音、微信、支付宝、淘宝、拼多多、美团、滴滴，这些伟大的公司把我们移动端的应用前端创新做到了极致。

但下一阶段我们必须要做的是提高我们的劳动效率，中国蓝领和白领的平均工作效率其实是低于全球平均水平的，我们必须改善这一点，改善这一点有很多不同的方法，其中最有效和立竿见影的就是自动化。

很多重复性的工作，并不需要人类来做，人工智能可以把成本降到几乎为零，把人从简单、枯燥、重复的劳动中解放出来，去做更有价值的工作，才能获得更高的收入，实现更高的自我价值。

新冠疫情虽然对世界来说是一场灾难，但实际上却助力了全球数字化，也在一定程度上推动了人工智能的发展。

同时从我们的角度看，中国的新基建也是围绕AI展开的，因为它需要非常快的传输速度，需要更多的数据存储，需要非常大的计算能力。把所有的数据都串起来，才能实现更大的价值。

最后的结论是人工智能可以帮助一步到位地实现数据、IT、云计算，而且可以让今天中国经济的每一个环节都变得更加高效、有效。我们需要重构所有行业，才能实现中国经济的重构。谢谢。

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