安卓厂商都在搞AI大语言模型，苹果AI落后了？

安卓厂商都在搞AI大语言模型，苹果AI落后了？

2023年，科技圈流行的不是15，也不是华为Mate 60，而是。 AI大语言模型的爆发式增长催生了许多实用功能，如AI绘图、AI演讲稿、AI文案等。

随着AI大语言模型的普及，手机厂商也开始将自研的AI大语言模型集成到自家的手机语音助手中。 像OPPO、vivo的蓝心模型，小米的MiLM，华为的盘古模型。

在国际厂商方面，三星勉强跟上了国内厂商卷入的步伐，并在去年年中发布了大型自研机型——高斯。 然而，夺得2023年全球手机市场销量榜首的苹果却依然无动于衷，这难免会受到外界的质疑。

苹果的AI总是落后一步吗？

网络上有很多声音批评苹果在AI方面落后。 毕竟老对手三星在S24系列上加入了更多AI功能。 15系列和iOS 17尚未向外界展示AI相关功能。 苹果真的涉足移动AI领域吗？ 落后了？

其实并不是。 在乔布斯时代，苹果可以说是第一家将AI部署在手机上的科技公司。 作为乔布斯参与的最后一代产品，4S首次引入了智能语音助手的概念。 但由于当时的技术原因，Siri 并不能为用户提供太多的便利，甚至连正常的语音交流都有些困难。 不过，Siri在当时确实掀起了一波热潮，不少安卓厂商也推出了自己的手机语音助手。

现在回顾当年的Siri，将其视为当前AI大语言模型的雏形似乎并不为过。 虽然在手机语音助手的早期，苹果打响了第一枪，率先在手机上推出了语音助手。 但后期，由于Siri内部团队定位不明确、管理混乱等问题，Siri最终被厂商超越。

曾经红极一时的Siri，如今却成了人们眼中的笑柄。 在公众认知中，“人工智能迟钝”的标签早已与Siri联系在一起。 不可否认，苹果是第一家在手机中加入智能语音助手的厂商。

库克时代，苹果对于AI相关功能的探索一直没有停止。 以X为例。 这是苹果第一款全面屏手机，也是第一款配备Face ID的手机。 如果想让手机准确识别人脸信息，需要软件和硬件的深度结合。

深度感应摄像头投射不可见光来捕捉面部信息，并建立面部的深度图和红外图像。 然后利用A系列仿生芯片的神经网络引擎将其与之前注册的面部信息进行比较，以确认用户ID。

也就是说，苹果从X开始就一直在利用AI帮助机器识别并确认用户身份。同时，苹果也是第一家使用结构光技术解锁手机的厂商。

因此，苹果在手机AI技术上并没有落后，甚至在某些AI功能上还处于领先地位。 然而，目前市场上还没有大型的AI语言模型，这是不争的事实。

一般来说，在讨论某项技术是否落后时，往往不是讨论技术应用的时间顺序，而是讨论该技术实施后的体验质量。 例如，某品牌手机比另一品牌手机更早搭载AI大语言模型，并且都支持AI绘图。 当你让他们画英国短毛猫时，你发现后来发布AI大语言模型的手机都成功画出了英国短毛猫，而更早发布AI大语言模型的手机都成功画出了英国短毛猫。画了三个孩子。

仅从体验上来说，较晚发布大型AI语言模型的手机比较早发布大型AI语言模型的手机要好。 因此，并不意味着苹果因为没有配备AI大语言模型而在这方面落后。 要讨论苹果的AI大语言模型技术是否落后，我们还需要等到这个功能安装后才能做出判断。

”“箭已弦上，蓄势待发

对于科技公司来说，技术储备是必修课。 像苹果这样的科技巨头自然对AI大语言模型等技术做好了充分的准备。 了解苹果的朋友应该知道，苹果对于技术的应用要求非常高。 要么等待技术成熟，要么将技术打磨得足够好，否则宁可放弃也不影响用户体验。

此前，苹果爆料者马克称，苹果软件工程主管克雷格去年曾向下属表示，代号为“的操作系统将迎来革命性升级”。 马克还表示，苹果内部将 iOS 18 定义为一次史诗级升级。

苹果CEO库克在接受彭博社采访时表示，苹果一直在研究人工智能技术，包括生成式AI，多年来投入了大量研发资金。

由此不难看出，苹果在AI大语言模型方面确实有技术储备。 各种爆料还表明，苹果将在今年的 WWDC 上公布苹果自研的 AI 大语言模型，并将其应用到 iOS 18 中。

综合目前的情况，笔者认为，苹果大概率会在 WWDC 24 上公布自家的 AI 大语言模型，并接入 Siri。 因为阵营几乎都推出了自研的AI大语言模型，甚至也推出了自己的AI大语言模型Bard。

就连苹果最优秀的开发商微软也通过推出了自己的AI大语言模型。 不仅如此，Meta、百度、科大讯飞等科技和互联网巨头也推出了自己的AI大语言模型。

各大科技和互联网巨头都在趁热度为自己的AI语言模型造势，进一步抢占市场。 作为全球市值最高的科技巨头，苹果自然不会放弃AI语言模型市场。

自研AI大语言模型，苹果有预谋吗？

事实上，从15 Pro系列的A17 Pro芯片我们就可以看出，苹果可能是在为即将推出的AI大机型做准备。 关于A17 Pro芯片，网上几乎都是负面评论。 比如A17 Pro玷污了Pro的名头，被联发科天玑9300和高通骁龙8gen3按在地上摩擦； 或者说苹果的A系列芯片已经跌落神坛，性能受到诟病。 友商超越认为台积电的3nm制程技术只是一个噱头。

真的。 苹果当前这一代芯片的理论性能并不是很好。 CPU和GPU与上一代相比仅略有改进。 然而，A17 Pro 中的晶体管数量堆叠为 190 亿个。 M2是Apple的入门级桌面芯片，拥有200亿个内部晶体管。

对比两者，我们可以发现A17 Pro手机芯片的晶体管数量已经达到了桌面芯片的规模。 这不禁让人好奇，为什么苹果要在 A17 Pro 上堆叠这么多晶体管呢？ 笔者认为，苹果很可能为未来大规模AI语言模型实现离线和本地操作铺平道路。

从13系列开始，苹果对标准版和Pro版搭载的芯片进行了区分。 大众车型将搭载阉割版芯片，而旗舰Pro版将搭载满血版芯片。 到了14系列，苹果再次改变了策略。 Pro版本将使用最新的芯片，而标准版本将使用上一代Pro型号的芯片。

如果按照这个逻辑，今年的16系列标准版将采用上一代的17 Pro芯片，而16 Pro系列将采用A18 Pro芯片。 如果苹果在 iOS 18 中加入自研的 AI 大语言模型，并与 Siri 集成，那么即使是 16 标准版也能在本地离线运行 AI 大语言模型。 毕竟A17 Pro芯片的晶体管规模已经达到桌面级。

16 Pro系列搭载的A18 Pro芯片的数量和性能相比上一代将会进一步提升。 因此，相比16标准版，Pro版本在离线运行苹果AI大语言模型时可能会有更好的效果。

一般来说，厂商发布大型AI语言模型越晚，就越有优势。 因为如果想要AI大语言模型更加智能，就需要大量的时间来训练它。 以4.0为例，目前其参数量已达到1万亿。 至于vivo的蓝心小V，其参数数量为70亿。

苹果是最后一个加入这个游戏的。 它不仅可以向对手学习，还可以花更多时间训练参数更大的AI大语言模型。 同时，还可以为下一代引入新的核心卖点，进一步刺激消费者的换机需求。 对于苹果来说，一箭三鸟无疑是上策。

未来，手机厂商除了推出图像外，也可能利用AI大语言模型成为新的滚动对象。 手机厂商参与得越多，我们消费者受益就越多，在手机上使用AI大语言模型的体验也会更好，能够给用户带来更多便利。