25%的音乐版权费无法准确分配，“元数据”是罪魁祸首

25%的音乐版权费无法准确分配，“元数据”是罪魁祸首

图片来源@视觉中国

文字| 音乐先驱报，作者 | 范志辉

近日，一位与某大型唱片公司签约的外国音乐人爆料，他被欠下高达4万美元的版税，而且永远无法收回这笔钱。 更重要的是，这不仅仅是拖欠一首歌曲的版权费，而是累计70首歌曲的版权费，最早的支付可以追溯到六年前。

所有这些问题的根源在于歌曲的元数据。

什么是元数据？

元数据是与大数据相关的专业术语，是关于数据组织、数据域及其关系的信息。 换句话说，元数据是关于数据的数据。

目前，这一术语在我国音乐版权及发行行业尚未得到广泛应用。 具体到音乐行业，简单来说，元数据通常是指我们在音乐流媒体平台上看到的与歌曲密切相关的信息，包括歌名、歌手、作词人、作曲家、唱片公司、发行公司等。这些数据歌曲传播流通时需要同步，并被各平台、公司的数据库识别，以便歌曲产生播放收入时准确支付版税。

从产业链的角度来看，接触元数据最多的是与音乐版权管理和发行相关的工作，例如唱片公司、发行公司和音乐流媒体平台。 元数据在音乐行业听起来是一个非常不起眼和无聊的东西，但它与音乐家和唱片公司的利润息息相关。

提供有关歌曲的正确信息听起来很简单，但现实总是比理论更复杂。

“由于相关信息的错误，我每秒都在损失几美分。” 一位音乐家匿名抱怨。 事实证明，这首歌的原始信息中的各种错误已经困扰了音乐行业数十年。 缺乏准确提供元数据的行业标准，并且在歌曲发布之前没有确认歌曲元数据的标准流程。 世界上没有地方可以存储这些歌曲元数据。 相反，歌曲元数据分散在世界各地。 角落。

当您在流媒体上点击有关歌曲的信息时，问题不仅仅是拼写错误相关人员的姓名。 随着越来越多的音乐被创造出来并产生收入，由缺失、不正确或不一致的元数据给音乐产业带来的问题将演变成一场巨大的危机。

为什么元数据是错误的？

理想情况下，元数据应由制作人或艺术家填写，并将数据移交给唱片公司和发行公司。 然而，实际过程却非常仓促。 为了让歌曲尽快上架，唱片公司和发行公司往往会加快进程。

首先，由于没有统一标准化的元数据格式，人为输入错误的风险极高，数据库数据传输过程中也可能出现错误和遗漏。 唱片公司的元数据可能与流媒体平台的元数据不一致，流媒体平台的元数据也可能与版权集体管理组织的元数据不一致。 当数据无法匹配时，只能修改或忽略。 每个数据库都会有自己的格式要求，这也增加了分发难度和错误率。

其次，歌曲最初发行时可能输入了错误的信息。 一首歌可能由多个歌手、词曲作者、编曲人等共同完成，每添加一个名字，数据链就会变得越长，错误率就越高。 合并数据库时可能会输入错误的名称、少输入一个名称或进行错误的删除。

歌曲的元数据有多复杂？ 比如凯特·佩里的《》涉及5位作者，但这5位作者却与5家不同的版权机构签订了合同。 因此，这些信息必须全部包含在歌曲元数据中，以便作者可以获得版税。

一家音乐元数据公司的创始人表示，2016年每首最受欢迎的单曲平均涉及4位词曲作者和6家版权公司。 这样，复杂的数据链导致元数据错误的概率很高。 缺少名称、拼写错误或与流媒体平台的格式不匹配可能会导致艺术家无法收到应有的版税。

据估计，大约有25%的授权费无法正确分配给音乐家。 在国外，不能向作者支付的版税被称为“黑匣子版税”。 据统计，这一金额已达25亿美元。 元数据不匹配只是产生黑盒版税的情况之一。

Simon，Lyric 的首席产品官，其他语言的视频或录音等等，所有这些都可以产生数万亿、数万亿的播放量，为每次播放带来收入。 “同一首歌的多个版本被制作出来，使得元数据的处理变得更加复杂。

以国内的一个案例为例，华晨宇和杨宗伟演唱了歌曲《王与丐帮》，华晨宇和杨宗伟后来在不同的综艺节目中演唱了重新编曲的独唱版本，并发布到流媒体平台。 这首歌的元数据变得非常复杂。

著名音乐评论家邓科曾在微博上提到，编曲者的签名也存在很大的违规行为。 当歌曲重新编曲时，有些变化较大，有些变化较小。 但排列签名不严谨，也导致元数据不准确。

尽管中国尚未向编曲者和其他工作人员支付版税，但艺术家、词曲作者和经纪人也出现了类似的问题。

一位从事版权集体管理的工作人员告诉音乐导报，由于有些歌曲年代较久远，已经无法追查版权归属或歌曲作者。 代理商提供的歌曲数量巨大，通常无法一一核实信息。 收集到的信息很大一部分往往无法与原始数据匹配。 这包括同一首歌的不同版本的各种信息以及不同经纪人之间的不一致、歌手的真实姓名、艺名、繁体中文和简体中文等。这些问题的检查、筛选和纠正目前只能由人工完成。

音乐从物理记录时代向流媒体时代过渡的过程中，也出现了元数据的信息传输遗漏。 过去，当实体唱片发行时，相关创作者都会列在专辑中。 然而，在流媒体时代，有些歌曲由于年代早或发行原因，在传播过程中甚至缺乏词曲作者、词曲作者等基本信息。

一位从事歌曲出版的资深业内人士告诉音乐导报：“在流媒体平台上，词曲作者需要在平台内认领自己的歌曲，才能获得相关的版税。但有些歌手忘记或根本不写歌词和音乐相关内容。”发布歌曲时，若不提供相关信息，该歌曲将无法领取，也不会支付相关版权费。

丢失的元数据和错误当然可以被纠正，但一次修改的成本往往非常高，大多数歌曲作者没有精力处理这样的事情。 一位海外歌手表示：“由于有些错误需要很长时间才能纠正，平台可能会拒绝支付这期间产生的版税。”

一位资深从业者也抱怨，由于发行公司的信息和版税分配紧密相连，在发现重要信息标注错误后，在流媒体平台修改信息需要提交数据进行层层审核，有时会导致最多需要几个月的时间。 目前还不清楚这一时期产生的特许权使用费将流向何处。 跨境发行的流程比较复杂，一旦歌曲信息出现错误，修改起来会比较困难。

黑盒版税何时发生？

简单来说，黑盒版税有以下三个原因：

唱片公司与流媒体平台预付款与实际付款的差异； 跨境业务中因各国法律不同而无法缴纳的版权费； 由于元数据不匹配而无法支付特许权使用费；

扩大来说，一是唱片公司（如环球、索尼等主流唱片公司）通过流媒体平台发布歌曲并收取预付款。 合同终止时，实际收到的货款与预付款之间存在金额差异。 方通常会让唱片公司保留这笔钱，以维持长期的合作关系，而且这笔钱不会分配给任何相关的作家。

“唱片公司非常热衷于接受这笔钱，因为难以分配的钱不必分割，”前非营利平台表示。

事实上，中国也有类似的案例。 业内经常饱受诟病的音乐作协，在这个问题上也受到了质疑。 “音乐作家协会”向词曲作者收取一揽子许可证费用。 然而，有些词曲作者根本没有加入“音乐作家协会”。 那么，钱去哪儿了？

业内人士透露，音乐作协将保留这笔钱，并在相关作者加入协会时一次性支付。 “音乐收藏协会”每年将所有可分配收入分配给会员，不会向非会员权利人扣除版税。

如何解决元数据问题？

为了解决音乐行业的元数据问题，一些海外从业者认为可以参考IMDb，一个互联网电影数据库，在这里可以找到演员、导演、制片人甚至制作助理的信息。

然而，建立音乐产业数据库看似简单明了，但实际上却并非如此。 最大的障碍仍然来自于音乐产业的流媒体化。 因为不仅每天有大量的专辑发行，而且还有单曲和从专辑中分离出来的单曲。 Cross Works 表示：“我们从每年发行 100,000 张实体专辑发展到每天向流媒体平台上传 25,000 首数字歌曲。”

有些人认为数字音乐发行公司喜欢或应该处理这些事情。 因为发行公司是艺人与流媒体平台之间的唯一接口。 其他人则认为，流媒体平台本身应该激励参与歌曲制作的每个人，通过显示有关歌曲的更全面的元数据来确保数据的正确性。

还有一小群人建议歌曲作者和制作人在创作歌曲后立即存储歌曲元数据。 然而，由于版权问题过于复杂，大多数艺术家根本不懂元数据，也不知道元数据问题可能会影响他们的收入。

目前，海外已经出现了一些相关公司来解决这一痛点。 例如，有一个名为 的 APP，它允许音乐家在线创建数字协议来管理歌曲的合作者及其所有权百分比。 还有一家名为 的科技公司，将元数据嵌入到歌曲中，以便可以准确跟踪和分配歌曲分发和播放时产生的版税。

但目前还没有一个数据库能够获取音乐行业所有作品的全部信息。 海外曾多次尝试建立全球集中的歌曲元数据数据库，如国际音乐联合组织（Music Joint）、国际音乐注册机构（Music）、全球歌曲数据库（The）等项目，但均以失败告终。失败中。

原因包括音乐行业不同部门之间的内部斗争、不愿分享信息和资金问题等。 还有其他更实际的障碍，例如世界各地不同的语言、不同的版权法以及行业文化和传统。

尽管产生集中化和标准化元数据的提议很困难，但大多数人仍然认为它不能被放弃。 除了纠正数据之外，它还可以实现更准确的版税分配。 “将这些数据整合到一个可以连接和聚合全球信息的平台中是一个具有挑战性的项目，但却是一个非常崇高的使命，”说。

目前，《美国现代音乐法案》已从立法层面提出建立一个向公众开放、可供歌词、音乐等权利人监督和修改的数据库。 虽然数据库应该由谁建立和运营还存在很大争议，但至少美国已经在现实中进行了先进和尝试。

此外，区块链技术被认为是解决这一问题的方案之一。 高晓松曾在接受虎嗅记者采访时提到，麻省理工学院媒体实验室与伯克利音乐学院合作了一个音乐区块链应用项目，可以实现内容的去中心化分发。

英特尔、苹果三大唱片公司都参与其中，并于2017年10月开始试运营。国内很多人也认为区块链可以解决版权保护、追踪管理、分割、交易等问题，而这些流程完全透明。

简单来说，通过将区块链技术应用到音乐发行领域，音乐家可以修改自己的元数据，链接他们参与创作的歌曲，并更透明地跟踪版税。

尽管“元数据”对于国内从业者来说仍然是一个陌生的概念。 但事实上，我们每天都会接触到这些数据，这些数据构成了我们日常工作中最基本的部分。 而且往往是最小、最基本的信息，一旦出现问题，影响可能是巨大的。 因此，是时候关注“元数据”的问题了。

参考：

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