救赎百度:错过移动互联网时代入口 这次押注人工智能

救赎百度:错过移动互联网时代入口 这次押注人工智能

移动端的优势尚未建立，PC端的产品已经开始步履蹒跚。 再加上贴吧社交化失败、医疗事件频发、在O2O大战中找不到出路，百度着急了。

贴吧社交化的失败是百度变现危机的根源。

2003年，百度贴吧正式上线。 贴吧的数据在半年内从1%飙升至11%，成为全球最受欢迎的中文网络社区之一。 凭借庞大的用户基础，百度贴吧开始探索可持续的盈利模式。 互联网观察家邢树波在与百度PM（产品经理）的对话中了解到，于军（原百度产品副总裁）离职后，李明远接手了百度贴吧。 他向李彦宏提出，百度不仅靠搜索业务赚钱，其他项目也必须赚钱，并对自己的盈亏负责，包括贴吧。 2012年，上述PM从百度搜索团队调到贴吧管理商业变现。 但他发现搜索和贴吧是两个完全不同的产品，但他却按照通过搜索卖广告的方式来管理贴吧。

于是贴吧尝试“开拓”，与i贴吧一起开拓新的市场。 然而此时，在线社交网络的流行带来了更多的社区选择：微博流行，论坛迅速增长，SNS网站衰落。 因为贴吧的产品结构曾经让用户无法跨酒吧积累经验值，形成统一的社区关系和影响力； 贴吧的社交之路是艰难的。 贴吧在社交路线上的劣势，封锁了社交搜索、增值服务、大数据等方向的商业想象空间。 贴吧两年来一直尝试“社交”，但始终失败。

“百度的技术和算法是强项，运营和产品是弱项。BBS产品互动性不强，与广告有天然的冲突。最好将平台的用户体系和盈利体系分开。但百度想靠流量做生意。”唯一的变现途径就是广告。”邢书博说。 终于，2010年初，贴吧加速商业化运营。

2011年，百度掘金试水； 同时，由于非实名制，黑客可以控制成百上千个账户，贴吧“爆款”现象频发。 大量初始用户离开贴吧，贴吧环境逐渐恶化。

2014年，贴吧促销越做越大，各种植入式广告铺天盖地。 此外，百度多年来缺乏官方管理，也给了更多回旋余地。 一些百度员工私下介入交易活动，一时间掀起了卖杠风潮。 划定地盘、贴吧敲诈勒索、有偿删帖……由于相关法律的缺失、监管体系的不完善，各个贴吧变成了市场，形成了一条“黑色经济链”。 在利益的驱动下，“血友病棒被卖”事件终于在2016年初爆发。

医疗事故频发，百度陷入盈利困境

“医疗健康占百度营收的35%，所以这是一个百度不能失去的行业。” 时任百度新兴业务对外合作总经理李峥表示。 摩根大通估计，2014年医疗相关广告商约占百度总收入的15%至25%； 2012年是移动时代的“分水岭”。 大量用户转移到手机上，百度无法建立起移动端的优势，PC端搜索的颓势似乎不可逆转。

相比之下，阿里巴巴和腾讯通过电子商务和社交网络拥有大量可追踪的用户行为数据。 百度虽然拥有数亿活跃用户，但除了搜索关键词之外，几乎没有准确的用户信息。 “搜索引擎信息广告收入减少是一个全球性问题。技术的进步和智能推荐让、微信、等新型社交软件建立了精准的用户推荐和广告营销模式。百度几乎覆盖了所有互联网内容，但在移动互联网时代，APP都是各自为战，百度开始无法精准推荐内容并变现。” 邢书博说道。

2014财年，百度平均在线营销收入同比增长约40%； 但客户数量同比仅增长8%。 显然，竞价模式下的客户数量增速明显放缓，百度急需新客户。 从贴吧出售到魏则西事件，一年两起医疗搜索事故让百度陷入信任危机。 目前，百度没有新项目可提供。

“我们要淘汰那些在市场上没有竞争力的产品，做不出来就别混下去，该退就退，该关就关，如果你需要合并，你应该合并。” 2017年2月，李彦宏向百度发送了一封电子邮件。 全体成员的公开信言辞严厉。 正是这种产品和战略定位的频繁变化，导致百度陷入跨业务竞争。 李彦宏过于重视KPI的作风，让大部分百度产品都难逃昙花一现的命运。 这从医科的命运就可以看出。

百度医疗事业部前员工李俊明在辞职后提到，他负责的“一搜”项目原本计划充分发挥百度的流量优势，通过捕获网民注册流量来直接满足用户需求，从而培养用户在线注册的认知形成了“入口”。 但由于注册数量相对较少，该项目最终因未能完成“三季度和全年KPI”任务目标而被降级。 他还提到，“百度医生”的KPI一直被视为重中之重。 一旦每季度末未达到KPI，所有其他项目将停止。 从2015年1月8日成立到2017年2月9日解散，百度医疗事业部共存在764天。 该事业部旗下产品“百度医生”已于4月1日正式关停，平台上所有数据均已清空。

当KPI成为唯一的上升通道时，价值观将受到更大的挤压。 “百度内部孵化项目的成功率几乎为零。” 邢书博表示，“李彦宏是技术人员，对产品没有任何了解，他把产品线分开了，自己负责自己的盈亏，产品之间肯定会存在利益冲突，流量很重要”从资源上来说，谁抢到了流量，谁就拥有了拓展市场的先发优势。”

所以，原本是握成拳头，松开之后，却失去了后方，失去了搜索的支撑。 如果把百度整体看成一个大产品，这个产品有的部分贡献流量，有的部分贡献用户，有的部分提供变现。 我们不能靠贡献用户和流量来赚钱。 相反，我们无法挖掘出货币化的流量。 这一切都是由于对百度生态系统的来源缺乏了解。 ”

我画不圆O2O

近期频频传出“百度外卖”将被出售的消息，让百度O2O业务的问题引起了大家的关注。 O2O业务的推出也源于百度的“入场”焦虑。 在百度2017年财报电话会议上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏表示，不会放弃O2O业务。

著名电子商务分析师李成东分析，百度的真实意图是通过O2O业务建立像微信、支付宝一样的账户体系。 所谓账户体系，就是通过一个账户登录各种工具应用，实现信息流、资金流、数据流的互联互通。 系统中的工具应用和场景越丰富，用户转移的成本就越高，从而加剧外部竞争。 障碍。 从企业方面来说，账户体系还可以帮助企业建立自己的大数据系统。 例如，登录微信后，您可以进行社交、浏览、购物、支付、打车等，在一个账号系统中呈现完整的生活场景。 无论是手机百度、百度地图、百度音乐等，都可以登录或无需登录即可使用。

因此，百度建立账号体系的基础是增强用户粘性的需要。 包括O2O在内的系统中的“杀手级”应用将是一种有效手段。 游戏行业曾经被寄予厚望。 但由于内部管理混乱以及基于搜索的游戏分发平台模式的衰落，百度于2017年1月打包出售百度游戏。

和百度游戏一样，李彦宏也对O2O业务寄予厚望。 2014年，百度“直达号”申请失败后，焦点转向全资百度糯米。

百度糯米旨在通过百度搜索、地图服务和大数据，将商家和用户之间的联系情境化。 早期，百度糯米用户迅速增长至5000万，合作商户27.5万家，团单72万笔，覆盖400多个城市。 手机客户端下载量方面，百度糯米以月均30%以上的增速位居团购行业第一。 就连李彦宏在2015年的百度大会上也表示，“百度的O2O业务收入未来将超过搜索”。

随后，李彦宏在接受媒体采访时表示，“公司正在转型，以前是用信息连接消费者，现在是用服务连接消费者”。 2015年11月，李彦宏宣布投资200亿元入股O2O。

然而，持续烧钱是O2O领域的现状。 据百度2015年第四季度财报显示，交易服务业务拉低营业利润率32个百分点，第三季度营业亏损58.8亿元。 2016年，百度将糯米拆分为业务部门。 根本原因是，以外卖为核心的O2O业务亏损严重。 其丑陋影响了百度财报的整体面貌，也严重影响了华尔街对百度的评级。 截至2017年一季度财报，百度糯米和百度外卖尚无实际数据。

百度希望通过糯米和外卖服务增加百度钱包的使用率。 毕竟，百度钱包作为百度金融的入口，在百度金融中起着举足轻重的作用。 不过，《商学院》记者在百度外卖上看到，除了百度钱包外，百度糯米还接入了微信和支付宝支付，甚至货到付款。 接受过微信、支付宝教育的用户中，为什么需要用其他支付方式重新开户？ 通过这个账户体系粘住用户的目的是徒劳的。

李成东认为，“整体战略不清晰、不够坚定，战略的重复、团队人员调整、资本调整频繁，是百度O2O业务失败的重要原因。”

结果，“抢占”入口的O2O路径失败了。

收复战争，押注人工智能

2016年10月，李彦宏首次提出百度要转型为人工智能公司。 他曾多次公开表示，人工智能将成为百度未来增长的新引擎，覆盖全产品和服务。 但这个领域的玩家和对手更多，也更强大。

2017年2月6日，李彦宏公开发布百度2017年内部信，强调“百度本质上是内容分发”。 然而，内容分发的形式正在随着社交媒体和自助服务而改变。 媒体环境已经改变。 人们谈论感受并传播他们想要相信的东西。 百度的解决方案是人工智能（AI），为内容带来情感标签。

2013年以来，百度先后在硅谷成立深度学习实验室（IDL）、大数据实验室（BDL）、百度人工智能实验室（SVAIL）、增强现实实验室（ARLab）建立百度大脑。 ，这个大脑有四大功能：语音、图像、自然语言理解、用户画像。

其中，百度深度语音识别系统Deep 2被《麻省理工科技评论》评为“2016年改变世界的十大突破性技术”之一，语音识别准确率高达97%； 2017年，百度和阿里巴巴的“人脸识别支付”技术联合评选为“2017年改变世界的十大突破性技术”之一，百度人脸识别准确率达到99.7%。 但百度目前的困境是，它始终无法在PC时代的搜索之外创造新的、可扩展的收入来源。

（2017年初，前微软全球执行副总裁陆奇“空降”百度，担任百度“​​二把手”）

2017年初，陆奇登陆百度，成为二把手。 他专注于加快人工智能战略的实施，从组织架构调整到公司收购，动作极其迅速。 此前，陆奇担任微软全球执行副总裁。 陆奇的几个动作值得关注：一是基于百度AI技术的度米（）从团队升级为业务单元。 原高级总监景坤晋升为总经理，直接向陆奇汇报。 景鲲曾是微软小冰团队的成员，而陆奇在微软的核心工作之一就是人工智能项目。

其次，上任后的第一笔收购是90后科技创业公司Raven。 Raven之前的产品并不多，包括3款APP（乐流、Flow、）和一款可模块化扩展的智能硬件Raven H -1。 创始人陆频被收购后担任智能家居事业部总经理。 陆奇曾在内部邮件中提到，“这对于确立百度智能交互平台的领先优势，打造软硬件融合的核心竞争力非常重要。” 意义。”

三是整合人工智能团队，形成百度AI技术平台体系（AIG），为百度人工智能发展提供底层能力支撑。 四是成立智能驾驶事业群（IDG），整合原有自动驾驶事业部、智能汽车事业部、车联网业务，并于4月19日发布“”计划，与合作伙伴共享自动驾驶技术。 让百度的技术成果应用于更广泛的领域。 在陆奇的规划中，百度整体人工智能生态布局将基于百度大脑、百度云三部分。 其中，度米作为人工智能语音交互的应用，将成为百度未来内容分发的重要入口。

杜米能否成为下一个入口？

李彦宏解释了百度创建度米的原因，“没有手机可以安装所有的应用程序，百度一直在解决这个问题。过去，百度的搜索框是搜索信息的入口，但现在我们希望成为连接人和服务的入口。” ” 度米是李彦宏期望包罗万象的下一个条目。这是一个可以通过语音对话完成搜索、与你聊天、解决问题的机器人。

谈话很重要。 微软全球CEO Satya 曾提出“对话即平台”（CaaP）理念的实践。 只有当用户习惯甚至依赖人工智能对话，就像与人交谈、发出语音指令一样，后者才有机会成长为跨平台、跨系统、跨应用的基础平台和服务。 CaaP旨在将人工智能打造成一个能够以“对话”的形式与用户自然交互的基础平台，让各类知识、信息和服务在其上运行。 微软全球高级副总裁、微软（亚洲）互联网工程院院长王永东表示，近几个月来，包括、在内的行业巨头纷纷用、等产品回应微软的CaaP技术理念。

微软（亚洲）互联网工程院高级院长曹文涛表示，截至2017年4月，微软小冰拥有超过1亿用户，累计对话超过300亿次，平均对话轮数为23次。百度前首席科学家曾表示，2017年将是“对话机”元年。 通过自然语言进行的语音对话可以通过云大脑随时自动学习，这将成为百度在语音交互领域的重要平台。

在智能硬件方面，Raven H-1与谷歌2016年10月推出的智能音箱产品Home和 Echo类似，两者都采用语音交互，即“对话”来承担连接万物的功能。 但未来Raven系统产品或百度iHome智能家居平台能否承担起入口的重要责任，目前还不清楚。

对话的背后是搜索的智能和完整的应用场景。 李彦宏在评价当前的搜索需求时提到，用户有比较明确的需求，这是一个寻找答案的过程。 此外，人工智能技术也正在帮助搜索模式从“人找信息”升级为“信息找人”。 然后，搜索引擎将提供许多与该关键字相关的网络链接，而不是用户在搜索框中输入关键字。 。 这些都有助于提高对话中反馈的质量。

（2017年，陆奇上任时收购了一家科技公司Raven。图为Raven事业部创始人陆频）

Dumi使用时应该是什么样的情况呢？ 吕频的想法与李彦宏颇为一致。 陆频指出，分割式APP违背了人们的使用习惯，因为在日常生活中人们处理事情是按照时间顺序进行的，而分割式APP则需要不断切换平台。因此，他的目标是通过语义识别聚合信息，实现智能化。了解行为数据后做出决定。

使信息检索实现“流”。

因此，畅度米不仅强调AI技术本身，更依赖于内容、服务、软硬件的结合。 其成立的前提是360行广泛的数据接入和完整的生态建设。 这个生态来自于衣食住行娱乐的应用场景，是一个O2O圈子。 比如地图、外卖、游戏、视频、购物、医疗等等，这似乎可以解释为什么李彦宏在这方面赚不到钱却又舍不得放。

不过，在AI领域，百度的对手并不简单。

“时间战场”的人工智能竞赛

人工智能正在开启创新的新时代。 从人员配置和资金投入来看，IBM、谷歌、百度、微软、亚马逊等各大科技公司都将人工智能作为自身快速发展的重要方向。

一方面，人工智能技术的基础，如足够的数据量、机器学习、语音识别、计算机视觉、图像识别等技术，需要时间的积累； 另一方面，必须将能够快速商业化的产品推向市场。 在短时间内得到市场和观众的认可。 可以说，比赛是在“时间的战场”。

百度身边的专家要么在人工智能领域投入巨资，要么涉足多年。 例如，在微软，比尔·盖茨在1991年创立微软研究院时就提出了一个愿景：让计算机能够看到、倾听和理解人类的思想。

2016年，微软全球CEO萨蒂亚提出了微软在人工智能领域的布局和愿景，并将CEO的战略映射到微软当前的产品和能力上。 具体来说：通过“对话即平台”的理念，大力发展微软的小冰、小娜等人工智能助手（）； 将AI技术无缝集成到微软现有产品中，如输入法、翻译工具等； 将人工智能技术做成API、SDK等，向开发者开放实用，普及人工智能； 第四点是强调微软打造的人工智能云的基础设施。 如今，许多基于云的服务都与人工智能相关。

诞生于中国的微软小冰也开始了商业化之旅。 曹文涛介绍，2016年，微软小冰第四代发布时，重点之一就是跨平台业务解决方案。 通过集合搜索引擎、大数据抓取分析以及对自然语义的长期学习和理解的优势，微软小冰新增了自主知识学习技能（Doc Chat）和意图识别对话引擎（-X），以及三项新功能“人工智能+人工混合”的客户服务平台。

企业主可以在微软小冰商务平台上上传资料或输入外部链接，将业务和产品相关信息快速倒入微软小冰的知识库中。 小冰会通过自主学习来识别关键知识点，同时联系上下文来确定其对应的上下文。 这样，小冰在回复用户问题和答案时，可以根据上下文和关键词判断，直接提取相关知识点来回答用户的问题。

曹文涛将小冰比作电影中的大白。 通过插入不同的卡，例如医疗卡、旅行卡，您可以在业务解决方案平台上探索定制化与标准化的有机结合。 曹文涛以微软小冰与敦煌莫高窟合作后打造的“敦煌小冰”为例，讲解了小冰如何与企业的业务需求相结合。

借助敦煌研究院提供的数据，结合微软亚洲研究院推出的最新自主知识学习技术（Doc Chat），以及微软（亚洲）互联网工程院的开发支持，小兵可以快速从海量数据中学习数据在很短的时间内。 从专业数据中学习相关领域的知识。

自主知识学习技术（Doc Chat）是一种基于检索和排序，直接从非结构化文档中选择句子作为聊天机器人回复的方法。 以前的方法，无论是基于检索的还是基于生成的，都依赖大量会话句子对作为训练数据。 在给定的领域中，大量的对话材料很难获得，但普通的文本则容易获得。

这让小兵在快速学习了网上数千篇与敦煌文化相关的文章和数千页敦煌专着《敦煌学词典》后，变身为24小时在线的敦煌莫高窟相关专家。 。 通过与小兵的对话，用户可以直观地感受到有敦煌导游助手和知识讲解员陪伴的贴心服务体验。

而且微软的愿景不再是一家公司的愿景。 在人工智能全面爆发的战场上，谷歌有项目和项目，包括Echo，有Deep Face技术和面部识别技术。 IBM的已经应用于医疗、商业、金融等各个垂直领域。

在中国，阿里巴巴将人工智能应用于商业实践，而不是下棋。 通过大规模在线深度强化学习和自适应在线学习，将其应用于各种业务场景，例如提高用户点击率、允许支付宝热线采用智能语音客服等。 2016年双11期间，人工智能技术在搜索和推荐场景中得到创新应用。

尽管在BAT中腾讯对于AI的声音最小，但2017年3月腾讯Go AI的胜利也让人震惊。 又一个“深蓝”来了。 但事实上，腾讯优图在人脸识别技术方面位居全球前列，准确率高达99.65%。 音频识别、图像识别等技术指标也在国际人工智能竞赛中创下世界纪录。 原百度研究院副院长张同在一系列人事变动中转投腾讯人工智能研究院。

因此，在人工智能领域，百度仍然面临着百团大战，各兵必争。 杜米未来能否成为入口，我们拭目以待。

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