抢购器 抢拍器 秒杀器 秒杀软件 抢购软件 设计思路(未实现)

抢购器 抢拍器 秒杀器 秒杀软件 抢购软件 设计思路(未实现)

为什么要写这个？

最近想买一部小米手机，但是没买到。 我觉得抢购有问题。 我上网查了一下，发现有抢购之类的，所以就分析了一下。

1.自动化抢购需求分析：问题域

1.1 背景：闪购和限时销售在当前网站上经常出现。

示例：电子商务、购物网站、小米手机销售

抢购者往往会在抢购网站上花费大量的时间和资源，但结果往往并不理想，很多产品都无法获得。 浪费了时间，却一无所获。

如果有一款软件能够根据网站的抢购要求，自动登录网站，进行抢购，并通知用户抢购结果，岂不是更好？

1.2 一般抢购流程：

购物网站用户注册（略：一般需要绑定邮箱，需要先自动注册邮箱，然后自动激活功能）

用户填写登录信息（用户名、密码、验证码信息）

进入抢购页面（多次页面跳转）

根据抢购需求，自动填写抢购信息：如选择要抢购的产品、选择型号，并填写一些抢购信息，如抢购人、抢购时间等抢购送货地址。

如果抢购成功，就会进行下一步。 如果抢购失败，一定时间后继续上述操作。

若抢购成功，抢购买家将收到抢购成功结果信息通知（邮件、短信、语音留言、电话……）

进入下一步，在线支付，填写自动支付信息，自动支付成功（通知买家自动支付成功）

1.3 支持多人抢购流程：

[1] 抢购系统可以模拟抢购用户抢购产品

[2] 抢购系统可以模拟抢购用户抢购多种产品。

[3] 抢购系统可以模拟多个并发抢购用户抢购多个相同产品。

[4] 抢购系统可以模拟多个同时抢购用户抢购多种不同产品。

1.4 接头卡扣：

1.提前60分钟输入验证码

2.三种抓拍模式：定时抓拍、随机抓拍、单张抓拍。 手动模式可连续监测宝宝动向长达60分钟，不消耗CPU。

3.修改价格和抢购功能。 商场常见的抢购模式是普通抢购设备无法使用的。

4、自动付费比引擎自动付费更合理。 哪些项目需要自动付款可以单独设置。

5. 打开软件同时拍摄多个宝藏的照片。

6.自动更新，让用户更省力。

7.支持颜色、尺寸、VIP、匿名、消息等功能。

8. 互相协助拍照，​​提高成功率。

9、即将添加功能：自动检测店主是否更改了尺寸、颜色等信息，防止此类行为造成拍照失败。

1.5 “闪购”是指网络卖家发布部分超低价商品，让所有买家同时在网上抢购的一种促销方式。 由于产品性价比很高，往往活动一开始就被抢购一空，所需时间甚至以秒为单位。

正是在这种人多粮少的情况下，一种可以高频点击页面的微软件——闪杀器应运而生。 在淘宝此前的“一元闪购”活动中，网友认为有人利用抢拍器等软件进行作弊，破坏了活动的公平性。 为此，淘宝采取紧急措施，全面禁止销售此类恶意软件。 但事实是只是禁止，但淘宝暂时没有办法完全屏蔽这个程序。

1 服务器压力：限时抢购活动前5分钟内，访问流量会放大3-5倍，甚至10倍以上。 通常设计的压力能力在这里根本不起作用。 例如，数据无法保存、服务无响应等。 。 例如，商场的耐克专柜举办了所有鞋子卖1元的活动。 20:00开始，服务员只有三个，大家都冲进去，大多数人根本看不到鞋子。

2 ：很多人说如果我点击它，它就会消失。 这一点也不奇怪。 鲷鱼在活动开始前 2-5 分钟启动。 每秒可以向淘宝发送数十个请求，所有产品都会上架。 ，闪杀器不到0.1秒就会知道商品上架，然后立即执行点单操作，应该在0.05秒内完成，所以抢购者基本可以在0.15秒内拍下商品的照片。 普通人不可能使用浏览器（浏览器加载一个页面需要2-3秒）。 是基于http协议的，所以可以做到。 目前最好的还是安百网的联名鲷鱼。

3关于验证码问题：大部分网站都很难解决。 其实，验证码可以通过提前访问获取。

限时抢购活动的初衷是好的，但对于普通人来说，如果不使用限时抢购设备，基本不会购买该产品。 许多网站都说他们会阻止快照程序，但任何了解 HTTP 的人都知道，服务器不会知道这样做是人还是快照程序。 对付低级的抢手还可以，但是高级的抢手就没办法了，比如安百网联合抢拍。 很多人在抱怨，但实际上很多使用相机的人都在笑。 当然，如果这些活动并不造福于普通老百姓，只造福于一小部分人，重要的是参与并享受其中。

2、自动抢购解决方案：人机交互领域：用程序模拟人机交互流程设计领域

思路一：找到现成的：抢购设备、闪杀器、杀闪软件、抢购软件

思路二：或者录屏软件、性能测试软件、人机测试软件等。

思路三：研发解决方案思路：

2.1 写入数据库的信息抢购系统用户表包括：用户名、密码、被抢购商品名称及型号、电子邮箱、电话、邮寄地址、抢购开始时间和抢购结束时间、抢购抢购频率、抢购最大次数、抢购次数、是否子线支付等。

2.2 根据抢购者，批量启动抢购用户登录抢购网站

关键技术： 验证码识别技术： 验证码自动识别技术

2.3 网站内跳转、设置值、http请求相关的抓包分析