从天猫数据“造假门”看互联网假数据

从天猫数据“造假门”看互联网假数据

锤子手机再次掀起波澜。 从富士康到天猫，神一般的锤子总是一次次给朋友们带来麻烦。 这次轮到了全球最大的电商公司阿里巴巴旗下的天猫。 天猫页面上锤子4G手机的实际预约数量乘以3。发现这个规律的人是蓝翔毕业的机械从业者“左岸小熊”。

这不是临时工，这是工程师

天猫随后官方澄清，该错误是工程师造成的。 明眼人一看就知道，官方的这个澄清是个可爱的玩笑，如果经过技术部门审核，他们肯定不会同意。 国内实力最强、堪比百度的大数据公司，却无法处理生产环境下的在线预约人数等关键数据。 如果调用错误的接口，生产数据将被清除。 测试怎么样？ 部署？ 容错能力怎么样？ 防灾工作怎么样？ 注意是生产环境！ 这让阿里各大技术部门面临何去何从？

见状，我小心翼翼地打开你家余额宝里的一点积蓄，看看是不是因为错误的调用接口而被清零了。

更可笑的是，如果工程师出错后想擅自恢复数据，并将保留数乘以3，显然无法解决归零问题。 乘以3的行为不会使某个数据相等而恢复正常，而是会继续拉大实际预约数与显示预约数之间的差距。 显然，继临时工之后，互联网行业“工程师”取代了他们。 因为对于普通用户来说，大部分涉及数据接口、紧急修复、数据清理、程序bug等“专业术语”大多不清楚，无法继续思考。 一切似乎都被掩盖了。

数据泛滥已成为互联网的潜规则

越来越多的“蓝翔哥”站出来，曝光了知乎“预约订单页”上预约人数的“操作”。 据网友反馈，在天猫电器城，诺基亚、金立等手机预约、下单页面也存在类似数据操纵迹象。 引文页永久链接()，求免。

其实阿里并不需要担心，因为更多网友用自己在不同电商公司的亲身经历透露，为了达到目的而操作数据是潜规则，工程师只能配合。 这再次印证了，在电子商务中，业务技术确实是支撑而非核心，而电子商务也并非严格意义上的互联网公司。

近年来，电商预约方式越来越多，平台和厂家都乐此不疲。 与团购、闪购等类似，预约就是在一定的时间段内吸引关注，以达到特殊的营销效果。 例如，对于用户付费的预售，小米的数据相对真实可靠； 对于不需要付款的预订，这是令人发指的。 例如，某天气应用下的空气检测设备预订量超过百万，但实际销量可能不足百分之一。 但无论是哪种“预预售”，数据注入都是潜规则，为了营造一种供不应求的氛围，就像线下不法商家制造出万人抢掠的场景一样，但仅限离线使用。 只需几行代码就可以在线完成，这再次体现了互联网的先进性。

当我们跳出约会的时候，我们会发现网上的数据已经真假难辨。 电商网站、应用市场、知乎、微博、微信里，随处可见虚假数据，而且大多是人为故意为之。 有的情况是平台本身在做，有的情况是第三方对平台的攻击，有的情况是平台默许，与第三方形成了默契。 “刷”和“水”是伴随这种现象而来的名词，刷单、刷排名、刷钻石、刷流量、刷评论、刷点赞……喷子、水帖、水评、僵尸粉……互联网是制造所谓的大数据，但实际上这些数据中含有大量的垃圾数据，甚至是人为制造出来影响人们决策的脏数据。 也正是因为如此，近年来，反作弊、反僵尸、反扒技术，加剧了企业与水军企业、刷榜企业、刷钻石企业之间的战斗。

从理论上讲，平台的责任应该是尽可能保护数据的清洁性，以保护用户的利益和平台的长期价值。 对操纵数据、影响用户判断、损害用户利益的行为应零容忍。 但事实上，在实施过程中，平台的不同团队，甚至团队的不同成员，为了实现运营目标，会不断抛开原则，对第三方数据造假的管控存在漏洞。大或小。 如果平台本身认为数据泛滥是理所当然的，那将是相当令人惊讶的。

第三方监管还是企业自律？

企业自律显然是不可能的，因为企业都是逐利的，KPI驱动的企业高管团队在运营过程中难免会出现更加注重短期目标的短视行为。 在缺乏有效监管的情况下，上下勾结、跨部门协作、相互默契“美化”数据的情况极有可能发生。 然而，企业数据有价值的前提是用户信任你。 如果虚假数据经常被公开，用户将来可能会很清楚。 无论你的数据有多大，没有人会认真对待。 大家都知道仅此而已。

看来预约、抢购、团购数量造假并没有损害用户的利益。 但本质上，用户仍然是在虚假数据的指导下做出消费决策，这仍然可以被认为是利益的损失。 但“蓝翔哥”不会永远存在，直接把假数据放在首页的“猪一样的队友”也不会永远存在。 因此，未来可能仍然需要依靠第三方力量来减少企业数据造假。 就像会计师事务所审计企业财务数据一样，未来可能会有第三方认证机构对各大平台的外部数据进行认证。

政府干预也是可能的。 目前，北京市工商行政管理局通过行政建议等形式对第三方商家售假行为信息进行公示，并建立了各电子商务平台中第三方商家的资质和信用管理制度。 因为平台的信用认证体系可能并不可靠，尤其是对于一家占主导地位的平台来说，第三方的认证，特别是有政府背书的权威第三方的认证，更有可能保持独立性和真实性。 未来是否会对销售相关数据进行真实性监控？

双十一即将来临。 在我的印象中，每年双十一，都会邀请大量媒体到杭州观看美丽绚丽的图文。 今年双十一销售额将突破多少亿？ 悬念仍未解开，但我只有一个期望，那就是数据接近现实，工程师将不再犯错误。