大学生问题性手机使用的影响因素分析

大学生问题性手机使用的影响因素分析

叶盛1、徐慧慧2、徐卓1、王一柔2、姜妍3、张国华2

1. 温州医科大学团委，浙江 温州； 2. 温州医科大学精神病学院，浙江 温州 ； 3. 新余学院经济与管理学院，江西 新余

[摘要] 目的：探讨大学生问题手机使用的影响因素，为开展大学生心理健康教育与干预提供实证依据。

方法：采用方便抽样法，于2021年11月通过问卷之星对6 543名全国大学生新生至高中生进行网上问卷调查，采用问题手机使用指数（MPAI）、SDT基本心理需求满意度量表、早晚量表 - 5 个项目 (MEQ-5)、青少年时间管理倾向量表 (ATMD)、短期自我控制量表 (BSCS)、睡眠时间拖延量表、雅典失眠量表 (AIS)、情绪调节量表 ( ERQ）、抑郁-焦虑-压力量表（DASS-21）、大学生害怕错过量表（FoMo）进行测试，其中当受试者在MPAI量表中有17个项目时，对超过8个正面答案进行评分作为有问题的手机使用。 通过描述受试者的人口统计数据，分析大学生问题手机使用的现状，并比较两组之间的心理和行为因素。 采用二元回归法分析手机使用问题的影响因素。

结果：大学生手机问题使用检出率较高（39.1%）； 正常手机使用组自我控制评分高于有问题手机使用组，差异有统计学意义（P<0.001）； 基本心理需求、生物节律、时间价值、时间效能、睡眠拖延、睡眠质量、情绪调节、压力、焦虑、抑郁、错过恐惧等得分均低于手机使用问题组，且差异有统计学意义（P＜0.05）。 高水平的自控力是手机使用问题的保护因素（OR =0.774，95%CI：0.756-0.793，P <0.001）。 时间价值（OR=1.062，95%CI：1.045-1.079，P<0.001）、时间效能（OR=1.071，95%CI：1.050-1.092，P<0.001）、睡眠拖延（OR=1.114， 95%CI: 1.098～1.129, P＜0.001)、情绪调节(OR =1.027, 95%CI: 1.018～1.037, P＜0.001)、压力(OR =1.047, 95%CI: 1.010～1.086, P=0.012 ）和害怕错过（OR =1.052，95%CI：1.042-1.063，P <0.001）是危险因素。

结论:大学生问题手机使用需要早期预防和干预,同时应考虑问题手机使用行为的纠正和个体心理因素的影响。

[关键词] 手机使用问题； 大学生； 自我控制; 情感; 睡眠拖延； 时间管理

近年来，手机在全球范围内广泛使用，当代大学生是伴随着手机和移动互联网发展成长起来的一代人。 研究表明，大学生很容易出现手机使用问题。 各国大学生问题手机使用发生率在2.9%~64.5%之间[1-2]，我国大学生发生率普遍在20%~30%之间[3-4]。 这与大学生手机使用的多元化密不可分。 调查显示，大学生使用手机前五位的功能依次为：即时通讯（95.6%）、在线音乐（65.1%）、网络新闻（52.7%）、博客/个人空间（52.5%）、网络购物和在线支付（47.9%）、使用手机进行在线学习越来越普遍[5]。 有问题的手机使用可能会损害个体的身心健康，增加焦虑和抑郁程度，降低认知功能，并在一定程度上影响睡眠[6]。 大学生手机使用问题可能受到多种因素的影响，如基本心理需求未得到满足、自我控制水平或时间管理倾向较低等[7]，也可能与负面情绪（如压力、抑郁等）有关。 、焦虑、害怕错过等）以及个体的情绪调节能力不足[8]。 此外，睡眠拖延以及相关的睡眠生物节律、睡眠质量等也与手机使用问题有关[9]。 目前，国内外相关研究指标相对较少、样本量较小[1-9]，同时考察动机、情绪、生物规律等因素综合考察大学生问题手机的大规模调查较少。电话使用。 危险因素和保护因素。 因此，本研究拟通过大规模问卷调查探讨大学生问题手机使用的风险及防护因素，为引导学生健康使用手机、改善心理健康提供依据。

1 对象和方法

1.1 受试者采用方便抽样的方法，于2021年11月以问卷调查的形式对我国华北、西北、华中、华东、华南地区10余所高校在校大学生进行调查。 受试者在知情同意的基础上，以匿名方式填写在线调查。 提交调查问卷即表示您同意参与本研究。 调查问卷第一页详细说明了调查目的、意义、填写方法以及主考人联系方式。 如果您在填写过程中有任何疑问，可以联系主考官在线解答。 完成所有选项后才能提交调查问卷。 最终回收问卷6 649份，剔除重复提交、未认真作答、回答时间不足120 s的无效问卷106份，回收有效问卷6 543份，有效回收率为98.4 %。 6 543 名受试者中，男生 2 307 人，女生 4 236 人； 新生至四年级分别为3 098人、2 025人、1 268人及152人； 1 959 名医学生（29.9%）； 来源地区包括北部（北京、内蒙古）1,593人，西北（甘肃、重庆）722人，中部（河南、江西）1,164人，东部（江苏、浙江）2,366人，南部（福建、广东）698人； 独生子女 2 128 人 (32.5%)； 2,719 人（41.6%）出生在城镇。

1.2 方法

1.2.1 结果变量：大学生问题手机使用情况采用LEUNG[10]编制的问题手机使用指数（MPAI）量表进行衡量，包括失控、退缩、回避和低效率四个因素。 维度，共17项。 采用 5 点李克特量表，范围从 1 到 5，代表“从不”到“总是”。 分数越高，大学生手机使用问题程度越高。 对 17 个项目中的 8 个或更多项目做出积极反应（即选择选项 4 和 5）的受试者被评为手机使用有问题。 国内学者对该量表在中国大学生中进行了信度和效度检验，结果表明该量表具有较高的信度和效度。 该量表的 α 系数为 0.92。

1.2.2 混杂因素：主要是性别、地区、专业、年级、是否独生子女、籍贯等人口统计信息。 研究表明，医疗行业和其他行业在手机使用问题方面存在统计学上的显着差异[11]。

1.2.3影响因素：结合前人研究，从动机、情绪、生物规律等方面探讨手机问题使用的影响因素。

1.2.3.1 基本心理需求：SDT等人编制的基本心理需求满意度量表。 采用7点李克特量表，范围从1到7，表示“强烈不同意”到“强烈同意”。 分数越高，说明大学生的基本心理需求得到满足越强。 该量表在我国大学生中具有较高的信度和效度。 该量表的 's alpha 系数为 0.93。

1.2.3.2时间管理倾向：黄西廷等人编制的青少年时间管理倾向量表（，ATMD）。 包括感觉量表在内，共有3个分量表，共44个项目。 采用5点李克特量表，范围从1到5，代表“非常一致”到“完全不一致”，分数越高表明个人时间管理倾向越高。 该量表具有良好的信度和效度，已在我国大学生中广泛使用。 三个分量表的's α系数分别为0.82、0.90和0.83，总量表的's α系数为0.95。

1.2.3.3自我控制：等人修订的简短自我量表（BSCS）。 文献[14]对大学生的自我控制能力进行了测量，包括自律和冲动控制两个维度，共7个项目。 采用5点李克特量表，范围从1到5，表示“完全不同意”到“完全同意”，分数越高表明个人的自我控制水平越高。 罗涛等修订的中文版自我控制量表 [15]在大学生中具有良好的信度和效度。 该量表的 α 系数为 0.61。

1.2.3.4 负面情绪：抑郁-焦虑-压力量表（DASS-21）由等人修订和简化。 条目。 采用4点李克特量表，范围从0到3，代表“不一致”到“始终一致”，分数越高表明个体负面情绪体验水平越高。 我国学者龚旭介绍了简体中文版抑郁-焦虑-压力量表，并得出结论：该量表具有良好的信度和效度，可以作为调查中国大学生负性情绪水平的有效工具[17]。 三个分量表的's α系数分别为0.92、0.91和0.93，总量表的's α系数为0.97。

1.2.3.5 错过恐惧：李奇等修订的大学生恐惧错过量表（FoMo）。 文献[18]对大学生的缺失恐惧进行了测量，包括对缺失信息的恐惧和对缺失情境的恐惧两个维度，共8个项目。 采用5点李克特量表，范围从1到5，代表“完全不同意”到“完全同意”，分数越高表明个人对错过的恐惧程度越高。 该量表的 α 系数为 0.92。

1.2.3.6 情绪调节：Gross等人编制的情绪调节量表（ERQ）。 文献[19]测量了大学生的情绪调节能力，包括认知重评和表达抑制两个维度，共10个项目。 采用5点李克特量表，范围从1到5，代表“从不”到“总是”，分数越高表明情绪调节策略的使用越频繁。 该量表在我国大学生中具有良好的信度和效度。 该量表的 α 系数为 0.91。

1.2.3.7 生物节律：采用Adan等人编制的早晨型和夜间型5项量表（- -5，MEQ-5）。 [20]测量大学生睡眠生物节律。 选择题一共有5道。 根据评分，睡眠节律分为绝对早晨型（22-25分）、中等早晨型（18-21分）、中间型（12-17分）、中等夜间型（8-25分） 。 11分）和绝对夜间型（4-7分）。 中文版量表在我国大学生中具有良好的信度和效度。 该量表的 's alpha 系数为 0.59。

1.2.3.8睡眠拖延：采用徐艳静[21]改编的睡眠拖延量表（BPS）来测量大学生的睡眠拖延行为。 共8个项目采用5点李克特量表评分，范围从1到5，代表“从不”到“总是”。 分数越高，越容易延迟入睡。 前期研究表明，该量表具有良好的信度和效度，适合我国大学生睡眠拖延的实际情况。 该量表的 α 系数为 0.92。

1.2.3.9 睡眠质量：雅典失眠量表（AIS）等人编制。 [22]根据ICD-10标准对大学生的睡眠障碍进行评估，包括睡眠的质量和数量以及日常生活状况。 共8个项目，采用0至3级评分形式。 临床使用具有良好的信度和效度，且易于理解。 该量表的 α 系数为 0.82。

1.3 统计处理方法。 0软件用于数据分析。 计数资料以百分比表示； 计量数据以±s表示，两组间比较采用独立样本t检验。 相关性用于分析两个变量之间的相关性。 采用二元回归分析大学生问题手机使用的影响因素，并绘制森林图。 P<0.05表示差异有统计学意义。

2 个结果

2.1 大学生问题手机使用现状 本研究共调查了 6543 名大学生，其中 2556 名（39.1%）问题手机用户属于问题组，其余属于正常组。 按照被试有问题的手机使用得分在各维度的百分比进行排序，得分高于73%的个体被视为高水平群体，比例从高到低依次为逃避、低效、退缩、失控（38.88%、28.93%、24.77%、13.25%）。 正常组自我控制得分高于问题组（t=33.580，P<0.001），而基本心理需求、生物节律、时间价值、时间效能、睡眠拖延、睡眠质量、情绪调节、压力、焦虑、抑郁 害怕错过和害怕错过得分均低于提问组，差异有统计学意义（P<0.001），见表1。

2.2 问题手机使用各研究变量得分之间的相关性分析 相关分析结果显示，问题手机使用得分与时间监控、时间效能、自我控制得分呈负相关（P < 0.05）； 与基本心理需求评分、生物节律、时间价值、睡眠拖延、睡眠质量、情绪调节、压力、焦虑、抑郁、错过恐惧评分呈显着正相关（P<0.05），见表2 。

2.3 大学生问题手机使用影响因素回归分析 时间效能、自控力、基本心理需求、生物节律、时间价值感、睡眠拖延、睡眠质量、情绪调节、压力、焦虑、抑郁、恐惧缺失作为自变量，而有问题的手机使用作为因变量。 采用回归方法，绘制森林图建立模型，将混杂因素校准为人口因素，即地区、专业、年级、性别、是否独生子女、籍贯。 结果表明，高水平的自控力是有问题的手机使用的保护因素（P<0.001）； 时间价值（P <0.001）、时间效率（P <0.001）、睡眠拖延（P <0.001）、情绪调节 高度紧张（P <0.001）、压力（P <0.05）和害怕错过（P <0.001）为危险因素，如图1和表3所示。

3 讨论

3.1 大学生问题手机使用现状 近年来，大学生问题手机使用现象引起国内外学者的广泛关注，但相关研究报告的检出率差异较大。 对我国吉林、河北、江苏、广西等地大学生的研究发现，问题手机使用检出率分别为25.2%、25.0%、27.8%和30.1%，均低于检出率这项研究的。 另一项研究对新疆954名大学生进行调查，发现检出率为39.5%[7]，与本研究的检出率（39.1%）相近。 原因可能是：①本次调查覆盖面较广，对象群体分布与其他调查相比存在一定差异； ②各研究采用的量表和判断标准存在一定差异； ③疫情常态化下，大学生在线学习需要使用手机的频率大大增加，可以通过手机了解疫情等社会现状。 很多社交功能都需要通过手机来实现。 在享受手机带来的便利的同时，对手机的依赖程度也随之增加。 此前的研究也发现，疫情期间，大学生有问题的手机使用情况明显高于平时，四个维度的得分与以往的研究一致[8]。 说明大多数大学生使用手机是为了逃避现实，不愿及时解决生活和学习中的困扰，通过网络缓解压力。 久而久之，大学生很容易出现视力下降、注意力不集中、记忆力减退，甚至情绪失控、缺乏学习兴趣等，导致学习效率低下。

3.2 大学生问题手机使用的风险及防护因素正常组与问题组恐惧程度差异有统计学意义。 其中，高度的自控力可能是有问题的手机使用的保护因素。 此前的研究发现，自控水平越高，越能合理安排手机的使用，更能抵制诱惑。 问题手机使用程度越低，则提示个体根据成瘾机制加强自我管理。 此外，高水平的时间价值、时间效率、情绪调节、压力、睡眠拖延和害怕错过都是危险因素。 以往的研究普遍认为，手机使用有问题的个体可能存在时间价值感和时间效能感较低的情况，即时间观念淡薄，对自己使用时间的信念和期望缺乏信心。 本研究结果表明，个体的时间价值感和时间效能感越高，手机使用问题程度越高。 当个体的主客观情况存在差异时，当个体意识到时间的宝贵并对时间管理能力盲目自信时，更容易出现性手机使用问题。 同样，高水平的情绪调节通常被认为是问题手机使用的保护因素，高水平的情绪控制也是自我管理的一部分，但它显着且正向地预测大学中的问题手机使用参与这项研究的学生。 需要说明的是，本研究中的情绪调节是指情绪的认知重评和表达抑制，即个体使用情绪调节的频率越高，手机使用出现问题的可能性就越大，这可能是由于过度使用策略。 频繁，导致个人压力增加或情绪困扰，进而导致手机使用出现问题。 睡前无节制地使用手机很容易造成个体睡眠延迟，甚至失眠等睡眠问题[9]，但两者之间也可能存在相互促进的关系。 这项研究表明，睡眠拖延症的人更有可能使用有问题的手机。 当个体不愿意按时入睡时，他们可能经常会通过刷手机来消磨时间。 久而久之，可能会造成“手机不离手”等网络成瘾或游戏成瘾。 较高程度的错过恐惧会加剧个体手机使用问题，尤其是在疫情背景下，大学生容易产生焦虑，这对手机成瘾有直接的预测作用，频繁查看担心错过流行病更新或社交媒体新闻手机使大学生可能会出现手机使用问题。

时间监控意识是个体利用时间的观念和能力。 它是一种内部的自我监控行为，但通过各种外部行为表现出来，如计划、目标设定、时间分配等[13]。 本研究结果显示，大学生有问题的手机使用分数与时间监控不相关，这与之前的研究结果不一致。 这可能表明需要实施个人规划才能对有问题的手机使用产生影响。

3.3 对策建议“行为决定健康”的命题同样适用于大学生手机使用问题。 本研究结果可为高校心理健康从业人员纠正大学生手机使用问题提供科学依据。 首先，要养成良好的生活习惯，合理安排作息，减少睡眠拖延，提高睡眠质量。 存在严重睡眠问题的大学生可以通过针灸结合疏乐丹片以及心理疏导等方法得到康复[23]; 其次，反馈自我控制的结果，尽量减少有问题的手机使用，合理有效地安排时间。 提高时间管理技能； 最后，情绪调节策略要运用在“刀口”上，优化情绪管理技巧，寻找合理有效的释放压力的方法，加强与现实的联系，提高友谊的质量，减少对错过的恐惧。

本研究表明，我国大学生问题手机使用检出率较高。 针对手机使用问题大学生开展健康教育和心理干预刻不容缓。 需要指出的是，干预过程中应同时考虑问题手机使用行为的纠正和个体心理因素的影响，通过多方联动，减少问题手机使用行为的发生。大学生。

本文引用：叶盛，徐惠惠，徐卓，等。 大学生问题手机使用影响因素分析[J]． 温州医科大学学报, 2022, 52(5): 410-415.

温州医科大学学报

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