人工智能，“入侵”大学！

人工智能，“入侵”大学！

2023年3月3日，Mycos《中国-世界高等教育趋势报告（2022）》正式发布。 报告重点关注近年来中国高等教育的重大变化，以及全球大学的办学实践。 从真实数据和实例出发，总结趋势、呈现案例、总结经验，旨在为中国大学带来启示，应对即将到来的新挑战。

以下全文摘自《中国-世界高等教育趋势报告（2022）》：

3月16日下午，百度“文心一言”正式发布。 3月15日，Open-AI发布了其大规模语言模型的最新版本——GPT-4。 近来，人工智能的发展引起全球轰动。 那些会写故事、编新闻、敲代码的人，让世界看到了人工智能未来的可能性。

随着互联网、大数据、云计算、物联网等技术的不断发展，人工智能正在引领新一轮科技革命和产业变革。

在高等教育方面，人工智能也在不断“入侵”大学。 为了快速跟上这一轮变革，世界各国高校也加强了相关专业人才的培养。

斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所发布的人工智能研究报告指出，该校增加了与人工智能相关的课程，同时，主要研究人工智能的教职员工人数也相应增加。

2017年以来，我国先后印发《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》、《高等学校人工智能创新行动计划》等战略支持发展人工智能技术的发展，推动人工智能整体实力的提升。 在各项政策和行动计划的引导下，2018年以来，不少高校设立了人工智能相关专业，人工智能研究院如雨后春笋般涌现。 这显示了高校在国家战略布局和政策引导下推进人工智能相关人才培养的热情和决心。

随着人工智能应用的不断深入，相关技术也更多地运用到大学工作的多个场景中，高等教育人工智能时代已经到来。

专业和课程快速增长

教学需求旺盛

根据斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所2022年最新发布的《2022人工智能指数报告》显示，美国每5个计算机科学博士中就有1个专门研究人工智能，人工智能是全美最具吸引力的专业之一。上个年代 。 人工智能有多受欢迎？ 该研究所此前发布的《2021人工智能指数报告》的一些数据或许可以让我们了解世界各国，尤其是北美和欧盟的人工智能教育情况。

报告称，来自全球18所大学的数据显示，人工智能课程大幅增加，主要研究人工智能的教职员工人数也相应增加。

调查结果显示，在 2016 年至 2020 学年的四个学年中，18 所大学教授学生构建或部署实用人工智能模型所需技能的本科课程数量翻了一番（增加了 103%） 2019-2020 学年从 102 所大学增加到 207 所。 在招生方面，报名或尝试报名人工智能入门课程和机器学习入门课程的本科生数量增加了近60%。 另外，教授学生构建或部署实用人工智能模型所需技能的研究生课程增加了 42%，从 2016-2017 学年的 151 门课程增加到 2019-2020 学年的 214 门课程。

报告还指出，由于课程数量的增加，主要研究人工智能的终身教职人员数量大幅增加。 人工智能专业的教师数量增长了59%，从2016-2017学年的105人增加到2019-2020学年的167人。

中国高校也热衷于人工智能相关专业的建设。

据统计，2018年至2021年，共有440所高校新增人工智能专业，为新增专业第二。 从2019年至2021年高校新增博士学位专业统计情况来看，人工智能依然是新增热点，多达10个，位居博士学位专业新增数量第二位。 位居首位的电子信息也与人工智能密切相关。 人工智能相关专业或学位点的快速增长，是社会对此类专业人才旺盛需求的积极回应。 2022年百度热搜发布的“2022年高考大数据”显示，人工智能连续第三次成为热度增幅最高的专业，同比增幅达54%。 随着产业结构调整和经济改革的深入，人工智能将在未来几年持续增长。

人工智能+大学深度融合

与人工智能专业或学位点设置同步增长，是人工智能在高校工作中的应用场景。

“XX专业的学费是多少？” “学校交通怎么样？”……这些招生咨询中的高频问题，正是招生机器人最擅长回答的问题。 只要准新生和家长提出的问题能够与机器人数据库中存储的问题进行匹配，就能立即得到官方答复。

率先使用这些聊天机器人的佐治亚州立大学表示，自 2016 年推出以来，该校的聊天机器人已向潜在新生提供了数千条回复，有效提高了新生注册率。

人工智能减少了招生人员各种咨询电话的成本高昂且耗时的工作量，但这并不是人工智能在高校的全部应用。 人工智能长期以来一直在节省成本的基础上悄然融入高等教育，而新冠肺炎 (COVID-19) 大流行加剧了这一需求。

如今，简单的人工智能工具，例如上面提到的聊天机器人，可以用于各种大学咨询工作，或者检测抄袭、检查拼写和语法等，而更强大的人工智能工具可以用来回答学术问题。 问题、作业评分、课程演示，甚至教学。

最新的人工智能工具甚至可以用来评估和记录学校申请者的性格特征并感知他们的动机，越来越多的大学正在使用这些工具来帮助他们做出录取、是否提供经济援助等决定。

佐治亚理工学院计算机科学教授 Ashok Goel 创建了一位名为 Jill 的人工智能助教，这位“助教”可以帮助教授处理有标准答案的日常问题，例如正确的文件格式、数据使用规范和员工日程安排等，英国斯塔福德郡大学为学生提供人工智能私人教师（实际上是手机应用程序），主要负责推荐阅读资源，帮助学生与导师建立联系。

澳大利亚迪肯大学扮演人工智能助教的角色，名为Genie的应用程序更强大。 它可以知道提出问题的学生是否阅读了指定的在线课程资料，定位学生的位置，并监控学生的活动，以确定他们是否去了图书馆，或者告诉他们去过图书馆。餐厅时间太长，提醒他们继续努力。

COVID-19 大流行加速了人工智能在大学中的采用。 由于在线课程太大，教师无法很好地管理，因此许多大学越来越多地使用人工智能来给学生评分。 例如，在南新罕布什尔大学，该校研发部门执行主任法比·加涅(Fabi Gagne)表示，学校一直在尝试利用人工智能来监控学生的声音、动作等，或者学生的反应速度。视频课程，并使用这些信息对学生进行研究。 分数。

教育界热议

人工智能发展与争议并存

2022年底，该研发成果的发布将引起全球轰动，甚至深刻影响教育界和学术界。 它是一种会话式AI模型，可以根据用户输入的文本自动生成回复内容。 该模型可以实现故事创作、新闻写作、客观问题回答、代码编写和查找等功能。

“所谓‘智慧的出现’，就是人类群体智慧的胜利。” 这是深度学习框架创始人袁锦辉在深度测试后的感叹。 也引发了中国教育界的热议。 甚至有学者感叹“人工智能将抹掉我们教育体系下培养学生的优势”、“传统教育将被颠覆”、“教育行业将面临GPT”。

不过，它引发的争议也与惊叹并存。 在线教育机构的一项调查显示，虽然诞生仅两个月，但89%的美国大学生已经在使用作业，这引发了教育界和学术界关于学术诚信的讨论。 纽约大学等多所大学的教授学者纷纷发出警告，称“人工智能会让学生的大脑萎缩，他们应该像瘟神一样避开它！” ”

纽约教育部甚至直接下达禁令，禁止所有部门设备和网络接入。 纽约市教育部副新闻秘书詹娜·莱尔在一份声明中表示，这无助于“培养批判性思维和解决问题的能力”。 澳大利亚、印度和英国的几所大学也限制了学生的使用，特别是在校园内和考试期间。

在中国香港，继香港大学明确全校禁止使用AI工具或其他AI工具，违规者视为抄袭后，香港科技大学的一门课程鼓励学生在中期报告中使用它们并承诺给予加分。 该课程负责人、科大副教授、高级顾问（创业）黄跃勇认为，这将对未来的学习方式产生深远且不可逆转的影响，可以提升学生的知识深度和创造力。学生，并呼吁教育界实践其应用并讨论其影响。

事实上，人工智能技术引发的争议和质疑从未停止过。 一些研究声称人工智能工具可能会出错，并且使用它们是一场“赌博”。 例如，麻省理工学院的一个团队进行了实验，他们创建了一篇毫无意义的文章，其中包含了人工智能论文读者搜索的所有关键信息，而 AI 对其评价很高。

德克萨斯大学奥斯汀分校（德克萨斯州）的一个计算机科学研究生项目构建并使用了名为 GRADE 的人工智能评估系统。 据介绍，GRADE将根据审核委员会录取的可能性对申请进行审核和打分，并已成功将审核时间缩短了74%。 但该大学在 2020 年取消了 GRADE，因为学校认为评分过程存在重复、肤浅和偏见的风险——给一些申请者高分不是因为他们表现出色，而是因为他们看起来像以前批准的申请者。

人工智能技术的发展有助于降低劳动力成本，但同时，由于其设计取决于人，人们具有一定的主观性和价值判断，在使用时难免陷入“偏见永存”的坑用于判断。 因此，在使用人工智能工具进行大学管理时，尤其是在做出重要决策时，要保持理性，不要过度依赖人工智能工具。

而且，人工智能的无边界使用可能会触及伦理、隐私等问题，这也使得相关课题成为未来人工智能建设的关键改进方向。 《2022人工智能指数报告》显示，2014年以来，关于人工智能公平性和透明度的研究呈爆发式增长，在伦理相关会议上发表的相关论文增长了5倍。 而这也是高校在培养人工智能专业时需要重点关注的方面。

结语

斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所用23个指标比较了全球29个国家人工智能的活力。 在2021年的这份排名中，中国被列为“人工智能活力”全球第二的国家。 麦肯锡研究报告指出，汽车、交通物流、制造、企业软件、医疗保健和生命科学等领域将受到人工智能的严重影响。 中国在人工智能领域优势显着，拥有大量青年人才。 加之国家的重视和政策倾斜支持，我国人工智能发展潜力巨大。 在这方面，中国大学大有可为。