手机的处理器越来越快有什么用？

手机的处理器越来越快有什么用？

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在回答这个问题之前，我们不妨回想一下，自从我们接触智能手机以来，手机处理器是否变得越来越快？ 如果是这样，在此过程中您的经历有何变化？ 如果仔细想一想，也许问题的答案是不言而喻的——处理器越来越快，可以让手机现有的功能变得更好，并带来新的功能。 比如我们现在可以用手机拍出媲美单反相机的照片，处理器的进步就功不可没。 与此同时，处理器的进步也为手机带来了新功能，例如沉浸式VR体验和机器学习。

不过，在详细解释之前，我们首先需要明确一个概念，那就是手机处理器是一个庞大而复杂的系统。 它不仅指CPU和GPU，还包括ISP、DSP、DPU、VPU等一整套处理单元。 （具体解释请参考中国的回答：手机CPU的性能与手机的流畅度有关吗？）他们各司其职。 CPU负责处理指令和计算，GPU负责图形生成和像素渲染，DSP无需调用CPU即可进行处理。 在幕后，数字信号被连续检测、计数和重新处理。 同时，它在运行神经网络时具有令人信服的性能，而ISP是在手机上拍出令人惊叹的照片的关键……在合适的引擎上处理相应的任务，我们称之为异构计算。 骁龙移动平台的一大特点是其优秀的异构计算能力，通过不同的单元专门从事技术来实现高效的处理。

835处理器的组件

回到正题，越来越快的手机处理器有什么用呢？ 以下需要高性能处理器的用例可能会说明该问题。

1. 照片质量逐步提升

拍照处理器的关键部分是ISP（图像信号处理器），它决定了手机作为摄像头可以承载多少像素，因为像素越高，信息量越大，处理器必须处理这些瞬间密集的数据。 这不是一件容易的事。 所以回顾智能手机的历史，不难发现像素的提升是大势所趋，而这就是ISP性能提升的结果。 目前的 835处理器已经可以支持高达32MP的分辨率。 此外，双摄像头几乎是今年旗舰手机的标配。 双摄像头、双传感器意味着像素增加了一倍，因此ISP也必须相应升级。 为了支持更快更好的双摄像头，骁龙835移动平台集成了两个180 ISP，可以每秒30帧的速度拍摄照片，单摄像头可以实现零快门延迟。

然而，仅仅拍照是不够的。 由于手机摄像头的传感器面积如此之小，单纯依靠摄像头本身的素质往往很难拍出满意的照片。 因此，处理器还必须对拍摄的照片进行色彩校正和色彩校正。 降噪、拼接等处理，以及拍摄过程中的自动对焦和变焦也需要处理器的参与。

以骁龙835处理器中集成的EIS（电子图像稳定）技术为例。 虽然已经在前几代处理器中使用，但这项技术随着处理器性能的提升而不断发展。 目前的 3.0 版本将其提升到了一个新的水平：支持 4K 分辨率，以及基于陀螺仪的俯仰、偏航和滚动校正，以帮助在拍摄视频时稳定焦点。 EIS 3.0还引入了轨迹平滑算法以进一步辅助稳定。 这些算法调整了 835集成组件（如ISP、540 GPU和DSP）之间的峰值异构计算效率，从而显着降低了功耗。

至此，答案其实已经很明显了。 就摄影而言，无论是拍照还是用于改善照片的计算摄影技术，都需要处理器。 处理器性能的提升可以直接带来手机拍照体验的提升。 虽然这种体验上的提升一开始并不明显，但一旦一代又一代地积累起来，你就会发现这种变化同样具有变革性，就像现在我们回顾五年前拍的照片，与照片进行比较一样。现在拍的照片对比一下，差别还是很明显的。

值得一提的是，在手机摄影领域，骁龙处理器一直走​​在前列。 在相机评测网站DxO的排名中（2017年7月榜单），搭载移动平台的手机占据了得分前15名。 11席，目前得分最高的智能手机HTC U11也毫不意外地搭载了处理器。

另外一个公告是，不久前，我们推出了第二代ISP，这是第一个针对生态系统设计的深度感应摄像头技术，旨在满足一系列移动终端和头戴式显示器（HMD）带来的需求。 ，摄影和视频的需求不断增加，请点击链接了解更多。

2. 沉浸式VR体验

如果说拍照只是老功能的改进，那么沉浸式VR体验就是处理器升级带来的全新功能。 VR虚拟现实近年来方兴未艾。 早期的虚拟现实设备几乎都包含笨重的有线头戴式显示器和控制器。 使用移动设备体验先进的VR虚拟现实直到最近才得以实现，并且在很大程度上得益于处理器的进步。

VR可以提供前所未有的体验和无限的可能性，但营造身临其境的场景感并不容易。 实现VR的关键是说服大脑，而大脑对世界的认识来自于感官。 所以VR需要通过视觉、听觉和直观行为让我们完全相信沉浸感。 视觉质量、听觉质量和直观交互成为沉浸式虚拟现实的三大关键支柱。

这三者中的每一个都对处理器提出了极高的要求。 从视觉质量的角度来看，由于显示设备距离人眼非常接近，因此对屏幕分辨率的要求不言而喻。 分辨率不足造成的一个明显缺陷就是屏幕的“纱门效应”，就像透过纱窗看东西一样。 窗外的世界当然不是什么美好的体验。 解决这个问题的一种方法是让处理器支持更高像素的屏幕。 从骁龙805移动平台开始，就已经支持4K超高清屏幕显示。 借助骁龙820移动平台，我们已经考虑支持沉浸式VR。 集成的DPU可支持10位4K 60fps显示，单眼分辨率高达70Hz。 该面板支持高达 70Hz 的刷新率。 有了更高规格的显示支持，即使不用于移动VR，日常视频观看体验也会得到显着提升。

但视觉质量不仅仅与分辨率和帧速率有关，像素质量也很重要 - 色彩准确度、对比度和恰到好处的亮度也是创造更加身临其境的体验的关键。 屏幕对比度、色域、色彩准确度的提升也需要处理器的支持。 从上面骁龙多媒体技术的简史图解中，我们不难看出，处理器的改进推动了更高的娱乐规格，而娱乐规格的升级又为更好的VR体验铺平了道路。 以骁龙835为例。 它支持两种要求严格的显示标准 - HDR10 和超高清。 得益于™ 540 GPU，图形渲染速度较骁龙820提升25%，显示色彩提升高达60倍。 能够带来更清晰、更流畅、更生动的移动VR体验。

然而，我们对极致体验的追求几乎是永无止境的。 虽然骁龙835移动平台相比前几代处理器有了长足的进步，但在沉浸式VR方面仍有很大的提升空间。 而且，以上还只是VR的视觉质量要求。 关于音质和直观交互，由于篇幅限制，这里不再详细解释。 当然，除了提供出色的拍摄和沉浸式体验之外，骁龙835在续航、连接和安全性能方面都能带来极致的用户体验。 关于835，请前往我们的文章：骁龙835能为智能手机带来什么？ 了解更多信息。

3、让人工智能在终端侧成为可能

得益于 Alpha Go 的一个又一个大新闻，AI（人工智能）这个“新词”如今被大家所熟知，我们对 AI 的强大有了直观的认识。 虽然人们对这种力量感到担忧，但人工智能在未来肯定会普及。 无论是用来改善现有服务的体验还是解决新问题，人工智能都将无处不在。

事实上，人工智能已经在悄然改善我们使用智能手机的体验。 得益于处理器性能的提升和4G LTE高速网络的普及，手机现在可以高效地执行机器学习任务。 在此之前，对于使用机器学习算法的应用，例如风格化和滤镜应用（如图像处理、AR）、自然语言理解等，大量的计算工作仍然需要由云端来处理。 这时如果网络连接不顺畅，将会极大地影响用户体验。 即使一些有远见的团队将机器学习模型放到移动设备上，遇到普通移动设备时也只会利用CPU的计算性能。 （引自中国知乎专栏文章：开发者福利，神经处理引擎SDK上线！）

然而，利用移动平台强大的异构计算能力，可以通过在适当的处理器上运行相应的任务来实现性能和功耗之间的巧妙平衡。 以DSP为例。 它最初用于处理其他矢量数学运算，但经过进一步增强后，在运行 AI 时表现出惊人的性能和能源效率。 与CPU和GPU的处理速度相比，分别比它们快8倍和4倍，其能效分别是前两者的25倍和8倍。 但也不能一概而论。 他们在处理不同的任务时都有自己的优势。 DSP更适合语音检测等处理任务，而GPU则适合人脸识别、照片风格转换等应用。 此外，AI的另一个强大的使用场景是增强手机的拍照功能。 机器学习可以通过智能场景识别、实时降噪、目标跟踪等方式，帮助手机在任何条件下轻松拍出更完美的照片和视频。 。

尽管我们仍处于人工智能的早期阶段，但人工智能未来拥有无限可能，并将不断提高现有处理引擎的计算能力。 同时，我们将利用我们在神经元网络方面的研究来提高异构计算能力。

最后回到问题，越来越快的手机处理器有什么用呢？ 我们的观点是，处理器一代又一代的进步并不是没有意义的。 流畅只是最低标准。 用户体验的提升和让手机更强大的新功能才是更高的追求。