荣耀会如何改变智能手机的“外在”与“内在”
2024-02-17 23:01:01发布 浏览440次 信息编号:97971
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荣耀会如何改变智能手机的“外在”与“内在”
赵明在骁龙峰会上的核心观点不仅是技术发布,更是重新定义手机的宣言。
作者|周亚
来源 | 2023 年金鱼草峰会
如果说荣耀前一段时间对折叠屏手机的重磅投入是为了改变智能手机的“外观”; 今天在毛伊岛,荣耀终端首席执行官赵明在 峰会上的声明是试图改变智能手机的“内部”。
“人工智能的未来必然是客户端人工智能和云端人工智能的协同发展。客户端专注于隐私和个人数据,云端专注于高性能计算,两者协同发展。”
这是赵明对人工智能未来发展的核心看法。 这也是荣耀推出平台级AI的底层逻辑,也是荣耀一直以来的产品逻辑。 因为“早在2016年,荣耀就发布了‘AI手机’,当时正在将AI作为核心能力发展,带动用户体验的提升;到2022年,荣耀推出‘平台级AI’自然会到来。”自然。” 赵明在与科技从业者的交流中做出上述表示。
眼见为实。
赵明在现场演示了端到端的AI测试演示——让手机仅通过语音就可以制作出一段“孩子笑着跳舞”的视频。 其背后的技术逻辑是:第一,AI可以基于语音语义分析。 理解你的自然语言; 其次,AI可以从海量图片库中精准识别孩子; 即使消费者有多个孩子,AI也能根据名字找到对应的孩子。
纵观整体场景,赵明在骁龙峰会上的核心观点不仅是技术宣告,更是重新定义手机的宣言:
1、端侧AI与云端AI协同,带来平台级AI用户体验。
2. 端侧AI可以满足的相应需求包括:多模态交互( )、意图识别( )、复杂任务的服务闭环实现(-loop for Tasks),而这三者只有端侧才能支持-设备人工智能。
3、荣耀的折叠屏不仅仅是一块大屏幕,而是一个平行的空间,允许用户同时拥有两个程序,在不同的空间运行同一个应用程序。 例如,在大屏幕上同时玩两个游戏。
4. 技术使Honor Trust Ring Magic Ring拥有更低的功耗和更好的连接性能。
5、荣耀将支持70亿参数的大型端侧AI模型。 基于个性化的理解和感知,完成场景化任务的闭环。 个人数据不会从终端出来或进入云端,隐私和安全得到保护。 这就是荣耀大规模端侧AI模型的独特之处。
6、2024年中期,荣耀将发布基于 X Elite平台的PC。
骁龙峰会期间,赵明接受了科技行者采访,分享了更多关于AI大机型、PC市场、生态合作、荣耀发展的想法。
第1部分
AI的未来是端侧AI与云端AI的协同
问:在这次活动中您的主要想法和感受是什么?
赵明:高通以及整个行业在大规模端到端模型、端到端AI应用方面都做了很多探索。
对于荣耀来说,未来我们一直坚持走向云端AI和端侧AI的结合,因为无论是纯端侧AI还是云端AI,都存在相应的局限性。
比如云端大模型在一些交互对话、内容生成等方面能力很强,对语义的理解能力很强; 但反过来,也可能涉及到用户数据隐私保护问题,个人用户不可能共享所有照片和视频。 到网络。
至于大客户端模式,会更好地了解用户的生活习惯和个人信息,同时也具有良好的保密性。 然而,客户端的大部分计算能力都在10亿到70亿个参数范围内。 与大型网络模型相比,这在能力上有所不同,大型网络模型通常具有数百亿甚至数千亿的参数。
因此,未来必须将设备端AI和云端AI结合起来,才能更好地满足用户需求。
问:荣耀在AI方面有怎样的表现?
赵明:荣耀在端侧AI方面一定是走在行业前列的。 2016年,荣耀发布了一款“AI手机”。 当时希望以AI作为核心能力,带动用户体验的提升; 2022年,荣耀推出“平台级AI”。
未来大型客户端模型的开发将遵循荣耀“原生平台级AI”的发展理念,强化荣耀“未来平台级AI”。 大规模客户端模型的应用,会让荣耀未来的平台级AI更懂你,越用越有用。
例如,荣耀将70亿模型应用于原有平台级AI的演进。 可能是用户个人生活和学习的逐步改善,以及用户个人服务能力(如存储、照片管理能力)的提升。 的。
未来,荣耀打造的“个性化全场景操作系统”的发展路径将因端侧AI算力和大AI模型的应用而得到极大的完善,帮助荣耀在现有的人工智能领域占据领先地位。人工智能领域。 我们对此不能谦虚。 也就是说,8.0发布之后,我们的领先优势将会进一步扩大。
问:如果荣耀从2016年就开始研发端侧AI,那么它与我们今天所说的大规模端侧模式在技术、使用场景、消费者感知等方面有什么区别?
赵明:一开始,荣耀将AI理念应用到了单一业务的增强上; 后来我们用AI技术来做分析,比如用它来分析拍照中的蓝天白云,进行渲染和增强,让天空变得更好。 更蓝,让树木更绿; 2021年、2022年之后,荣耀会将其AI能力运用在平台级AI上。
荣耀未来的思路是,大家使用操作系统一段时间后,会根据个人使用习惯,根据个人需求调整处理器算力、GPU算力、NPU算力。
未来的操作系统对于每个人来说可能会有不同的表现。 您的手机每天早上八点为您播放音乐。 你的手机系统会和另一个生活习惯不同的人的系统看起来不一样,为你提供最贴心、最了解、最了解你的需求。
所以,引入大模型之后,如果我们以后有70亿甚至100亿的参数数据来学习,它对你的理解会更加准确,随着时间的推移,它会使用越来越多的计算能力和学习能力。 准确,提供的服务会越来越准确。 因此,AI的发展在终端侧将会有无穷的想象空间。
想象一下大型网络模型一般可以用来做什么? 比如问答场景,它是人类知识库的积累,但它一定不知道你的个人需求,因为你不能让它学习你的生活习惯。 这是一件非常私人的事情。 未来,大端侧模型和大网络模型之间会有非常清晰的界限。
Q:客户端大模型个人数据隐私如何保护?
赵明:客户端大模型的责任就是帮助用户保护个人信息。 在大网络模式时代,很多app都会向你索要信息,个人没有判断力。 我们的想法是用一个大的端侧模型来帮助你判断哪些数据可以给,哪些数据不能给。
大端侧模型,数据不是从端出来的。 首先保护用户数据,然后提供更好的服务。
Q:设备端的大模型会带来内存和功耗问题。 如何解决?
赵明:这要看技术能力。 大型端侧模型必将带来计算能力和存储的挑战。 手机厂商在未来一段时间内会推广大端机型,但实际使用时,往往会采用10亿、20亿的小机型。 真正能够低功耗实时运行的大模型,对于品牌厂商的端侧大模型能力是一个巨大的挑战。 除了荣耀,很少有公司能做到,估计目前几乎没有一家能做到。
问:商业化对于大型网络模型来说是一个非常大的问题。 成本非常高,但前景却很不明朗。 看来大网络模型的前景更加光明。 他们可以对互联网服务和软件服务收费。 未来,大型网络模型能否与终端模型一样走向发展? 结合侧边和大机型,专门落到终端上来赚点利润?
赵明:大家最常用大型网模做什么? 它可能是对话,问它一些奇怪的问题,或者要求它帮你写小说、报告,但你会发现它和你的关系更弱,它更像是一个专家,给你一个专家系统。
要真正帮助我们管理自己的事情,我们还是要依赖端侧AI的能力。 未来一定是大客户端模型和大云端模型的结合。 混合人工智能确实可以解决我们未来的问题。
已经有很多大型垂直网络机型,这些都将是荣耀未来的合作伙伴。 做端端AI并不排除云端AI。 我们是合作伙伴。 因为大家只做了自己能做的最好的部分,但是很多AI算力应该放在手机端,这样效率更高。 例如,如果你随机提出一个问题,你可以看看大型网络模型背后消耗了多少能量和计算能力。 事实上,很多都是不经济的,在某种程度上,没有必要使用大型网络模型。
至于商业模式,目前还没有人说大网络模式能够盈利,因为算力的消耗还是太多了。
第2部分
骁龙和荣耀Trust Ring,先有鸡还是先有蛋?
问:今天我体验的是技术,它本身集成了和。 基于高通的能力,其他公司可能更容易做到这一点。 会影响荣耀原有的布局吗?
赵明:今天我们体验了骁龙演示,都是用荣耀设备做的,系统也是荣耀做的。 最底层的物理层提供了一些便利,比如低功耗、高速蓝牙、Wi-Fi等,但更高层次的基于用户ID的快速、高可靠的连接和自组织网络能力才是荣耀的核心技术。
未来的生态系统应该是一个开放合作的生态系统,各尽其长。 荣耀是一个跨品类、跨系统的平台。 在满足消费者需求方面,例如荣耀Trust Ring基于用户ID构建的安全性、高可靠性、自治网络、自连接系统等,荣耀无疑走在了行业的前列。 。
因此,荣耀在坚持开放的同时,更重要的一点是如何让自己的技术更快。 荣誉非常开放。 我们将与高通和业内其他公司讨论我们的能力。 我们希望其他人能够快速跟进这个方向。 然而,当其他人效仿时,我们可能已经为下一代技术做好了准备。
例如,实现平台A级是计算能力和低功耗方面的挑战。 处理能力越强,功耗就会越高,但手机应用都是低功耗处理,这就是为什么在高端机型上,荣耀的计算能力长期以来都是最强的,因为我们有原始平台级AI的基础,所以当我们进化到大模型时,我们知道如何在两者之间做得更好。 平衡。
问:我想问一个先有鸡还是先有蛋的问题。 荣耀是否先建立了信任环,让高通认为这是一个好技术,然后才推出该技术? 还是荣耀先是依靠的能力,然后用自己的技术来实现的?
赵明:荣耀在两年前甚至更早的时候就开始构思和打造信任环技术。
Honor Trust Ring与高通的合作将使其拥有更低的功耗和更高的连接效率。 事实上,这将使Trust Ring技术给消费者带来更好的体验。
在这个过程中,荣耀和高通一直在密切合作,包括未来的智能检测、低功耗甚至多通道蓝牙和Wi-Fi连接技术。 品牌和制造商必须互相促进。
我们和我们的合作伙伴,包括芯片厂商、操作系统厂商,沟通我们未来的想法,这样我们未来的发展方向就会比较明确。 这应该是一种协作和促进的作用。
问:但我的理解是,荣耀用自己的技术在不同的芯片平台上实现了信任环,而高通用技术把你们类似的想法变成了底层技术。
赵明:实际上,Trust Ring技术对高速、低功耗的蓝牙和Wi-Fi技术肯定有很多需求。 本来我们是靠自己的技术来实现的。 现在高通已经把一些用户的需求放到了它的硬件中。 固化硬化之后,我们的工作会相对简单一些,但是上层核心的信任机制一直是荣耀自己开发的。
第三部分
PC市场即将发生变化吗?
Q:荣耀还透露了哪些新产品?
赵明:针对 X Elite,荣耀未来会开发基于ARM的PC产品。 荣耀的伟大之处在于它可以连接手机、平板电脑、PC和物联网设备。 无论是通过信任环还是通过Magic Live,基于ARM的PC都将允许服务在不同设备之间流动,而且ARM的低功耗能力更符合移动设备。 终端使用。
未来荣耀将会既有基于X86的PC,也有基于ARM的PC,但ARM PC的加入将会给我们带来更多的想象和可能性。 而且,如何在手机、平板、PC之间共享基于ARM平台的AI算力,以及如何基于信任循环迁移服务,也是荣耀的另一个强项,所以我们未来的解决方案也会沿着ARM走PC的出现并进一步完善。
问:在ARM PC推出之前,Intel和AMD是主流。 这两个主流平台的笔记本产品如何提升AI能力? 因为去年我看到有些产品参数有了很大的提升,但似乎还不如手机的AI性能。 如果体验不一样,如何突破行业现状?
赵明:其实荣耀一直在几个方向发力:手机、PC、IoT。 无论未来的底层处理器是X86还是ARM,荣耀的信任环、Turbo X系统引擎、荣耀安全和Magic Live智能引擎四大根技术都将应用在硬件和操作系统的上层。
当然,X86指令和ARM指令运行程序的效率会有差异,所以我们的中间件也会做相应的适配。 从目前荣耀的发展策略来看,我们会并行开发X86 PC和ARM PC。 无论AI算力是跑在手机上,还是跑在ARM PC、X86 PC上,我们都有相应的能力储备。
问:平台和同质性是相辅相成的。 例如,英特尔的标准化平台也导致了产品同质化。 过去五年,PC依靠软件实现创新。 今天我们看到高通在做终端、做算力,同时也在推动标准化。 是否也会带来同质化问题? 荣耀对此有何看法? 而最重要的问题是,你认为这种标准化在未来十年对行业来说是一剂良药还是一剂迷药?
赵明:各个制造商或供应商加强自身能力,对行业来说是一件好事。 然而,能否基于芯片提供商或合作伙伴制造的产品组件进行领先的创新,是每个制造商和品牌的工作。
不能说英特尔或其他供应商正在一代又一代地迭代芯片。 如果品牌不能做出差异化的东西,就会归咎于同质化。
近三年来,荣耀在手机屏幕护眼方面做得最好。 如今,从1440到1920再到3840零风险调光,屏幕护眼其实可以前行。 另一个例子是拍照。 人像摄影过去被称为“整容手术”。 为什么我们不能回归自然,像单反相机一样拍照呢? 所以我们在拍照上也走了一条不寻常的路。
对于未来,AI能力提供了多种可能性。 如今,很多人都会宣传对大模型的支持,但大模型商用最大的挑战一定是计算能力、算法和低功耗能力。 在支持大模型的时候,10亿根本就不是大模型,它只是一个玩具。
大端侧的模型可能是几十亿量级,但是这个应用是给你的还是真的能拿来做功能,商业功能和体验功能是不一样的。
今天是大网络模型和大客户端模型融合的时代。 以后肯定会有很多人加入,因为这是最热门的话题。 谁能真正做好,就考验厂家和品牌的能力了。
问:ARM PC生态系统还没有开发出来。 只有苹果电脑在生产 ARM。 X Elite芯片发布后,更多厂商开始生产ARM PC。 这是新势力向旧势力发起新攻击的机会吗?
赵明:就看谁的PC解决方案能够更好地满足时代和市场的需求。 首先,X86指令和ARM之间存在差异,会存在翻译问题。 未来如何让ARM PC应用更加有效? 其次,ARM在低功耗等多方面具有优势,与未来手机生态和应用服务的迁移将不相适应。 优势也会有,X86在计算能力上有这么多年的发展和积累。 这两个硬件生态系统的出现,给了整个行业一个新的机会来评估两个方向哪个更好。
从顶层来看,基于等软件系统,每个厂商都必须有自己的想法和解决方案。 这就是为什么PC必须纯粹基于现有硬件,无论是X86还是ARM。 那么,加上现有的操作系统,就成了一个模子,而不是有自己未来的业务逻辑或者系统架构设计思维。
无论我们是做PC、平板还是手机,我们还是希望把未来的战略和解决方案的思维带进去。 去年和今年,我们发布的操作系统支持的PC拥有业界最好的电池寿命。 基于PC,未来我们会继续将这些能力添加到ARM PC或X86 PC上。 这是荣耀的核心竞争力。 力量。
问:未来一款产品会配备两颗芯片吗?
赵明:不一定,要看发展。 就看谁能在产品发布后更好地满足消费者的体验。 英特尔、高通、微软都在笔记本行业发力,但如何更好地融合手机、平板、笔记本生态。 微软创建了NV link,这是一项可以无缝迁移的服务。 高通正在做的水平更高,能够更好的整合,这些都是这方面的探索。
问:荣耀这次为何没有抢到骁龙8Gen3首发?
赵明:为什么要开始呢? 事实上,打磨出更好的产品才是最重要的,最终交付出一款令人惊艳的产品,比“首发”二字要好得多。 荣耀将是首款搭载骁龙8Gen3的机型。 让我们努力确定何时。
【第四部分】如何打造独特的内容生态?
问:对于消费电子产品来说,非常重要的一点就是与内容的结合。 荣耀如何将硬件的创新实力与内容结合起来? 比如,对于荣耀长期以来打造的折叠屏手机来说,它是如何打造独特的折叠屏手机内容生态的?
赵明:首先我们要把我们的产品和典型应用做好。 比如你刚才提到的荣耀折叠屏。 当我们做到9.9毫米和6.6毫米时,半年内没有人能挑战我们的厚度和轻薄度,消费者也非常接受。
但同时,我们也必须在典型应用场景下提供最佳的解决方案。 当典型应用给消费者带来巨大价值时,生态合作伙伴就会主动找到我们。
例如,荣耀与航旅合作。 我们提供最佳的航空旅行服务体验,深受消费者青睐。 如果我们向行业展示这把钥匙,就会有越来越多的合作伙伴找到我们。
未来的大规模端侧模型也是如此。 我们会利用70亿个参数的计算能力,让它变得非常好。 当我们分享这个能力的时候,它在荣耀手机上会比其他手机有更好的体验。 谁知道? 如果连接起来,利用我们大模型的计算能力和能力,可以极大地提高消费者的体验。
荣耀在南京建立了荣耀开放实验室,让合作伙伴和客户可以在开放实验室与我们互联。
Q:大型终端机型最直观的体验就是语音助手。 不过目前的语音助手还是比较无用。 未来会发展成为真正可以调用所有功能的语音助手吗?
赵明:语音助手未来会差异化。 有些在设备端解决的事情可以用设备端AI来解决,还有一些能力可以在云端解决,比如问它“今天天气怎么样?” 如果手机没有联网的话,是没有办法解决的。 固定的;
或者一些生成式AI应用,这些应用是基于人类知识库的搜索,需要交互来完成; 但如果你说“帮我制作一个生日视频”,大网络模型如何帮你做到呢? 你无法把你的整个画廊分享给It,那么你的信息就变成了人类的知识库,所以只能由端侧AI来完成。
Q:如果这是我们未来的发展方向,结合端端和云,打造大规模的个人管家模式,那么荣耀在实现这一愿景的过程中可能会面临哪些困难或问题? 怎么处理呢?
赵明:首先,研发体系需要进行相应的整合。 幸运的是,我们构建的AI框架并不像原来的烟囱式框架。 这个是基于旅行的,这个是基于相机的,这个是基于CPU/GPU操作系统应用的。
荣耀的平台级AI是一个中层概念。 我们两年前就开始研究这个问题。 7.0的原型于今年年初发布。 之后平台级AI只是优化了AI模型算力算法,但是我们的架构和系统一定是面向未来的。
未来荣耀的AI发展肯定还会面临更多的挑战。 最大的挑战是用户的“隐私、算力、低功耗”。 任何不能平衡这三点的AI应用都无法提供更好的用户体验。
如何支撑70亿设备的更合理的模式,这个地方是“需要,但也,还更多”。 最大的挑战是该公司在人工智能方面的真正实力。 庆幸的是,荣耀一直坚持这个方向。
因此,大规模的客户端模型给了我们更好的机会来大幅提升真正的AI核心能力。
Q:设备上的大模型调用手机应用时,不仅要是相册和本地文件,还要关联很多第三方APP。 这是一个困难吗?
赵明:以后我们得一一清理掉。 需要与快递柜、电影票、航空旅行、电影院、地铁等打通。 我们建立的互联网实验室也是这样做的。 要加快与这些合作伙伴的服务能力融合和开放。
问:与这些第三方应用厂商沟通时会遇到哪些问题? 还有不愿意加入的人吗?
赵明:总体来说我还是比较乐观的。 荣耀从来都是有逻辑的。 合作必须有所作为,有所不有所作为。 你必须清楚地定义自己的圈子和你所做的事情。 你不能把别人的蛋糕放到自己的盘子里,所以我们还是有共同服务消费者的关系。
我们是一家智能设备提供商,我们的核心业务是手机、平板电脑、笔记本电脑、可穿戴设备和音频。 在这个圈子里,我们提供的互联网服务非常有限。 我们基于手机的能力提供基础的互联网服务。 我们不提供内容。 我们不提供视频或音乐。 我们都与第三方合作。 在手机方面,无论是AI能力、拍照能力、通讯能力,包括屏幕护眼、可穿戴设备,都可以给消费者带来更好的体验,所以与荣耀合作是不用担心的。
Q:同品类第三方APP会独占吗?
赵明:这个原则并不是排他性的。
问:如果不排他就会有问题。 将调用哪个应用程序? 买东西应该推荐淘宝还是京东?
赵明:用户用的多了就会推广。 这一定是消费者选择的问题。 我们做消费电子行业,还是优先考虑消费者的体验。 比如说你一开始经常使用一个应用,今天我们说美团和大众点评都是同一家公司旗下的,消费者肯定还是有使用习惯的。
问:荣耀的折叠屏手机还会有其他创新吗?
赵明:从折叠屏的角度来说,我们这一代人密集发布了三款机型,影响了很多人换手机。 折叠屏相对较厚、较重且价格昂贵。 今天我们看到折叠屏已经进入主力手机时代,这三款产品也见证了我们的战略方向。 我们也将继续探索可折叠屏幕的更多可能性。
问:缺货似乎是一个问题。 是因为折叠屏的市场普及度被低估了吗?
赵明:生产比较困难,导致短缺。 这次出差之前,供应链各方还在和我就这个问题进行沟通。
问:供应链成本很高,对吧?
赵明:是的,因为制作过程中有很多挑战,但是最终产品的体验非常好。 比如你可以放心使用,非常耐磨!
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