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小模型赋能大电网,手机拍照来建档

2023-10-11 10:08:09发布    浏览514次    信息编号:78089

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小模型赋能大电网,手机拍照来建档

电能计量箱是一个听起来很陌生,但看到它一定会感到熟悉的东西。

电能计量箱作为电力系统的关键组成部分,广泛安装在各个生产、生活领域,保护其内部的电能表、变压器等计量装置的安全。 它们是保证电力系统稳定运行的重要设施。

随着电力行业积极推进数字化、智能化升级,电能计量箱数字化备案工作也在电力行业全面展开。 全面准确的计量箱运行档案,可以反映区域内用电情况、设备故障与损坏、设备位置等信息,对于电网开展防窃电、线损管理、日常维护等工作至关重要。操作和维护。

电能计量箱

合众伟启是一家专门为电力、能源等行业提供信息化、数字化建设综合解决方案的公司,采用飞桨目标检测端到端开发套件中的超轻量级实时目标检测模型PP-,开发电能计量箱数字化APP,提高现场工作人员数据录入质量和效率,协助国家电网重构电能计量箱档案,为电网数字化管理和资产安全提供有力支撑。

录入归档信息费时费力,归档准确性面临挑战。

建立计量箱档案的信息收集工作非常复杂。 以某省电网计量箱备案要求为例,检查人员需要录入计量箱外观以及箱内电能表的各种缺陷信息,包括计量箱门、查看窗、锁、开关盖、箱体是否完好。 是否有损坏或缺失,电能表的开关盖、封条、屏幕显示等是否有损坏或缺失,这无疑对信息录入人员的细致程度提出了很大的挑战。

同时,计量箱设备往往安装环境复杂,规格多样、数量巨大。 无论是住宅小区、工业现场,还是户外场地等,巡检人员都需要对大量不同高度的计量箱进行逐一巡检并采集信息,造成人工采集。 录入难度大,漏录、错录现象时有发生,录入效率和准确性低,严重影响计量箱数字化归档质量。

基于对人工录入问题的敏锐洞察,河中伟奇凭借多年电力行业经验,决定将人工智能技术应用到计量箱数字化归档中,解决实际场景中的问题。

在手机上部署模型,无网状态下也能快速响应 AI辅助效率提升20%

用人工智能视觉技术代替传统的人眼判断,是合众围棋技术落地的方向。 通过拍摄计量箱外部和内部的照片,利用目标检测模型,可以快速检测照片中的关键信息,从而达到信息录入的目的。

然而,在解决“最后一公里”问题的实际实施过程中,团队面临不少挑战。

“照片肯定是现场工作人员用手机拍摄的。同时,由于需要即时录入档案,拍照后无法上传到统一识别的地方,所以速度慢。”该模型必须通过测试。” 河中卫星数据服务部技术负责人郝增才表示,“但现场运行环境复杂,很多时候计量箱附近的网络条件得不到保证,比如地下车库、室外场所等,所以服务器无法调用 -side 模型。 因此,我们在完成模型开发后,必须同时将模型能力迁移到移动终端,即部署在手机上,保证能够在无网络环境下使用,并且需要保证:模型的准确性和速度满足业务需求。”

经过考察比较,团队最终选择使用飞桨目标检测端到端开发套件中的超轻量级实时目标检测模型PP-来实现模型开发和手机部署。 PP-是针对移动终端/低算力设备定制开发的轻量级检测模型。 提供xs、s、m、l等系列型号,满足更精细的精度和速度选型要求。 同时,模型在部署方面保持了极高的易用性,支持丰富的推理库,并提供开箱即用的量化压缩解决方案。

具体来说,合众围棋模型开发的技术步骤如下:

最终,电能计量箱数字化APP中计量箱材质识别模型准确率达到99.2%,计量箱缺陷识别模型准确率达到94%,电能表识别模型准确率达到99.6 %。 在国家电网北京、湖北、湖南、辽宁、吉林、黑龙江、河南等省电网推广使用。 一省完成百万余计量箱数千万张图片采集,巡检效率提升20%,大幅减少人力投入,完善数字化档案。 信息准确性。

“项目的实施离不开公司技术中心领导的大力支持,飞桨的开源生态社区也提供了很多帮助。” 郝增才介绍,“在开发过程中,我们学习了很多服务器端、移动端模型部署的案例。飞桨还专门组织了PPDE(飞桨开发者技术专家)为我们提供指导支持,解决了我们项目过程中遇到的一些问题,我和我的另一个朋友以及同事终于获得了PPDE认证,希望能和更多优秀的开发者一起推动技术创新,为行业做出贡献。”

合众围棋正式加入飞桨技术合作伙伴计划,将继续探索AI+电力的无限可能,解决电力行业痛点。 例如,目标检测技术可以应用于更多电力作业场景,如线路巡检、电力人员安全工作巡检等,提高巡检效率和人员工作安全; 或者构建AI决策模型,对电网发电、负荷等进行综合判断和预测,实现能源优化配置; 又如,结合文信大模型开发电力公司内部知识库,实现公司内部数据的文档分析和智能问答,持续用AI赋能电网改善质量和效率。 文心大模型和飞桨也将继续与千行业合作伙伴携手,助力人工智能在行业落地,推动行业智能化升级。

百度AI技术生态支撑计划打通企业应用最后一公里

百度AI技术生态系统汇聚了具有丰富行业实施经验的飞桨开发者技术专家(PPDE),为企业用户基于文心大模型和飞桨深度学习平台的应用实施提供专项技术支持。

针对企业项目关键卡点提供4次技术指导,帮助企业攻克技术难点,降低企业开发成本,实现项目快速实施。

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