全网通用Python点赞器——自建点赞神器（博客，b站等各种应用场景）

全网通用Python点赞器——自建点赞神器（博客，b站等各种应用场景）

如今，任何社区平台都有点赞功能，出现的就是自动点赞机，俗称扩展/点赞机。

本文将为您介绍一个核心逻辑最简单易懂的类机器人。

全文涉及的伪代码是使用 编写的。 因为是伪代码，所以即使看不懂也能看懂。

本博客的试用场景

这次的点赞机器人主要是针对电脑上的网站，不涉及APP端。

像机器人核心逻辑

模拟点击操作，触发点赞、点赞等操作。

在实现like操作之前，代码实现还有一个重要步骤，就是模拟登录。

因此，点赞机器人的基本需求如下：

1、模拟登录；

2. 喜欢；

扩展此需求，有两种常见的业务场景。

1、通过登录大量模拟账户，可以实现“一个人/一件事/一篇文章/一个视频”的大量点赞，即增加其他人的积分；

2、通过登录账号，可以实现“多人”批量点赞，即刷自己的积分。

代码级实现

基本逻辑理清之后，就可以进入实际的编码流程了。

模拟登录

登录实现有两种思路：

1、注册大量账号（也可以购买），通过程序切换账号，每次登录点赞都可以切换到下一个账号；

2、利用技术或人工手段提前模拟登录，记录账户登录后产生的信息，并在后续维护池中实现操作逻辑。

第二种想法的问题是有效期。 如果网站没有这个限制，建议使用这种方法，效率更高。

伪代码实现

# 思路一
with open("users.txt","r") as f:
 user_pass = f.readline()
 # 模拟登录
 login(user_pass)
 # 完成登录后操作
 do_someting()
# 思路二
with open("cookies.txt","r") as f:
 one_cookie = f.readline()
 # 通过携带 cookie 参数访问接口
 get_detail(one_cookie)
with open("users.txt","r") as f:
 user_pass = f.readline()
 # 模拟登录
 login(user_pass)
 # 完成登录后操作
 do_someting()
# 思路二
with open("cookies.txt","r") as f:
 one_cookie = f.readline()
 # 通过携带 cookie 参数访问接口
 get_detail(one_cookie)
with open("users.txt","r") as f:
 user_pass = f.readline()
 # 模拟登录
 login(user_pass)
 # 完成登录后操作
 do_someting()
# 思路二
with open("cookies.txt","r") as f:
 one_cookie = f.readline()
 # 通过携带 cookie 参数访问接口
 get_detail(one_cookie)
# 思路一
with open("users.txt","r") as f:
 user_pass = f.readline()
 # 模拟登录
 login(user_pass)
 # 完成登录后操作
 do_someting()
# 思路二
with open("cookies.txt","r") as f:
 one_cookie = f.readline()
 # 通过携带 cookie 参数访问接口
 get_detail(one_cookie)

第二个想法的池可以手动或使用程序创建。

在模拟登录部分，你会遇到两个学习难点

1、验证码识别问题；

2.IP反爬虫限制。

莱克

在很多项目中，当你完成模拟登录操作后，就意味着网站对你完全开放了。

接下来要做的就是寻找类似的接口，比如下面的案例（仅供参考）：

类似博客的界面如下：

# POST 传递用户标识与文章 ID
Request URL: https://blog.csdn.net//phoenix/web/v1/article/like
Request Method: POST
# POST 参数如下
articleId=118558076

类似知乎的界面如下：

# 直接 POST 传递，用户标识在 Cookie 中
Request URL: https://www.zhihu.com/api/v4/zvideos/1391420717800554497/likers
Request Method: POST

类似的界面如下：

# 传递用户标识的同时，传递相应的参数
Request URL: https://api.bilibili.com/x/web-interface/archive/like
Request Method: POST
# POST 参数如下
aid: 631588341
like: 1
csrf: b39b26b6b8071e2f908de715c266cb59

通过以上案例，你会发现like操作接口格式基本相似，都是通过POST方式向服务器传递具体参数。

其中B站比较特殊，带有一个csrf参数，可以直接从中提取。

伪代码实现

import requests
def like(params):
 # 请求头中获取 Cookie 由模拟登录获取
 cookie = get_cookie()
 # cookie = login()
 headers = {
  "其它属性":"属性值",
  "Cookie":cookie # 重点包含用户标识 Cookie
 }
 res = requests.post("地址","参数","请求头")

在调用like接口的部分，会遇到一个学习难点

继续以B站为例，打开浏览器开发者工具，切换到选项卡。 当您点击点赞时，会出现点赞数据请求，如下图所示。

该请求还包含POST相关参数。 接下来只需按键盘上的Ctrl+F即可打开搜索窗口（即在当前开发者工具的选项卡中打开）。 在搜索框中，输入您要检索的查询。 值，可以找到该值出现的所有请求位置，然后进行后续分析。 关键是找到参数值的产生位置和原理。

喜欢机器人总结

自动化机器人的应用场景多种多样。 准确地说，这种操作会造成部分平台的不平衡，影响平台数据的公平性。 然而，正是因为需求，现在市场上出现了大量的同类机器人。 、刷者、审稿人，甚至还有大量的公司来经营此类业务。

我们不支持此类业务，但可以学习其实现原理。 毕竟，了解了原理之后，实现一个自动化工具就会变得非常简单。

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