AI大模型“战火”从互联网烧到了手机侧，谁在提前布局？

AI大模型“战火”从互联网烧到了手机侧，谁在提前布局？

大型AI模型的“战争”已经从互联网蔓延至手机。 谁在提前计划？

第一财经 07.0516:32

“大模手机”来了。

尽管大型模型的计算能力令人震惊，但这并没有阻止各大科技公司将人工智能应用到智能手机等其他设备上。

一个月之内，不少科技厂商纷纷公开表态大型AI模型在手机上的应用，通过自研或合作进入这条热潮赛道。

“手机上的对话助手、智能相册、地图等都可以基于大的AI模型进行升级。” IDC中国研究总监卢艳霞告诉第一财经记者，生成式AI的应用，如语音修图、智能对话、文生图片等也将逐步落地。

“但预训练大模型的进步和手机算力的不断提升是实现这些应用的关键因素。大模型的成败高度依赖算力的支持，而大型人工智能模型通常需要使用数万亿个单词进行训练，参数数量达到了数万亿，这对于移动终端来说仍然是一个巨大的挑战。” 陆言夏说道。

“大屏手机”要来了吗？

全球人工智能军备竞赛已从互联网蔓延至手机。

今年5月，该应用程序的iOS版本发布了。 不到三周的时间，市场下载量就高达500万次。 在此之前和之后，与大型AI模型相关的应用程序充斥着iOS和应用商店。

当互联网厂商还在讨论“中国版”何时诞生时，手机厂商和产业链玩家也在寻找大机型给手机行业带来的新机会，试图分得一杯羹。

“我们内部正在与互联网公司就大型网络模型的需求进行合作，并且已经（与感兴趣的公司）进行了接触。” 荣耀CEO赵明在此前的上海移动世界大会上对记者表示，我们正在将AI大模型能力引入到终端中。

赵明表示，荣耀的AI布局分为三个阶段：第一阶段是从0到1提出概念，情境化需求。 例如，相机可以直接识别绿色植物和天空，AI可以相应地优化图像。 ; 第二阶段，人工智能具有情境理解和学习能力，并根据位置和时间对消费者习惯做出综合机器决策。 第三阶段是将AI引入设备侧。

在赵明看来，智能手机行业正处于AI和5G+开启的新一轮创新周期，智能手机是计算平台、通信平台、显示平台、AI平台的集合。 智能手机的发展就是不断开拓新领域。 边界，整合新技术、整合新品类的过程。 人工智能和通信技术的不断演进，以及新业态的发展，为智能手机打开了机遇之门，将帮助行业重回竞速局面，共同开启下一个黄金周期。

除了荣耀之外，国内厂商华为、OPPO也在低调布局。

目前，华为基于多模态大模型技术，通过将手机端的模型小型化，提升了手机在海量图像中的搜索能力。

6月初，OPPO研究院在论文中介绍了一款专注于图像标注的基础模型“Model”，此前曾与阿里巴巴大模型展开深度合作。 中国区总裁刘波告诉记者，公司内部也在思考大机型在手机上的应用。 未来，AI可能会改变整个手机产业链。

以语音助手为例。 该技术同样采用了深度学习模型，但大语音模型可以替代语音助手工作模块中的语义理解功能，修复唤醒和识别错误带来的不便。

微软CEO纳德拉曾直言语音助手的“愚蠢”：“无论是Alexa，还是Siri，这些语音助手都愚蠢如磐石。” 但在未来，语音助手可能真的就像个人助理一样。 精准帮助用户实现预订机票、网上购物等功能。

赵明告诉记者，现阶段荣耀的“YOYO建议”已经可以根据地理围栏、用户习惯等数据提供多场景个性化提醒。 “Magic V2将部署AI功能，未来可以在设备端引入AI大模型，赋能语音智能助手提供更自然的交互和更准确的意图识别服务。”

算力和成本下的挑战

但与其他大型模型公司遇到的情况一样，在手机端实施这项技术的最大挑战来自两个方面。 一是算力，二是成本。

在卢艳霞看来，将大模型部署到手机上进行推理主要有两种方式。 一种是通过云端进行推理，一种是直接在手机上进行推理。 如果选择将推理回传到云端，则需要手机具备通信能力； 如果选择在手机上进行推断，对计算能力有一定的要求。 虽然技术提供商会对模型进行剪枝、压缩等优化，但仍然需要一定的计算能力。

例如，这样一个非常大的模型需要一个容量为1000张主流卡的独立计算集群，以及相应的模型并行算法框架来支持训练。 在成本方面，超大型模型的训练需要大规模计算集群和相应模型并行算法框架的支持，因此训练成本通常较高。 单个模型训练耗时1个月，训练费用达到1200万美元。

分析人士告诉第一财经记者，相比互联网企业，手机企业的软件工程团队人力较少，自研大型机型不现实。 不过，可以选择一些现有的合作伙伴来进行大模型领域的技术优化。

但从手机产业链来看，上游芯片厂商正在努力寻找主导的算力领域的空白，以降低成本，实现对AI芯片的控制。

高通最近提出了云边缘“混合AI”概念，并计划于今年下半年在手机上演示运行100亿个参数的大型语言模型。 从高通现有的模型实现案例来看，其边缘大模型相当于云端大模型的“感知器官”，从而实现了AI功能在终端设备中的实现。

与此同时，虽然苹果没有直接表态，但从其芯片布局来看，苹果已经公开进军生成式AI训练硬件领域。 “M2芯片家族的最新成员M2 Ultra是AI领域值得苹果关注的领域，这种能力在训练大型模型时可能会派上用场。” 告诉记者。

值得注意的是，今年 6 月发布的 iOS 17 开发者版本中，其中一个变化就是去掉了“Hey Siri”的前缀。 用户只需说出“Siri”即可唤醒语音助手。 这一变化的背后，还有大语音模型的支持。

国内厂商方面，荣耀在上海成立的一家芯片公司也引起了业界的关注。 荣耀在随后的回应中表示，上海荣耀智能科技发展有限公司主要进行终端侧核心软件、图形算法、通信、摄影等方面的研发工作。

结合赵明在此前采访中提到的“终端侧大模型的算法前训练将在算力中心进行”，上述芯片公司的定位或与布局有关荣耀终端侧AI大模型。

从行业来看，无论是自身技术实力的积累，还是未来与苹果在AI上的竞争，处理AI数据的能力都变得越来越重要。

“大型模型将在云端进行训练，但真正的价值在于更小、更高效的模型，这些模型经过调整可以在移动终端设备上运行。” 说。

但至于手机何时才能真正迎来“大”时刻，卢燕霞告诉记者，这取决于大机型本身的进展情况。 一些小型应用程序，例如会话应用程序，很快就会推出。 然而，对于一些具有挑战性的应用程序，例如文森图或将这些应用程序嵌入现有应用程序中，可能需要一些时间。