这将是手机厂商未来的生存权与竞争入场券，无它

这将是手机厂商未来的生存权与竞争入场券，无它

围绕人工智能技术，科技巨头展开了军备战争。 硅谷特工采访了美国人工智能实验室主任韦安（Wei An）。 我们讨论了人工智能对智能手机的影响、人工智能新的硬件创新机会以及人工智能时代如何进行战略部署。

人工智能将成为手机的基础能力，关系到生存权

手机厂商投资人工智能的一个重要原因是，可能关系到生存权问题。 手机未来的发展可能有两个趋势：

首先是手机逐渐从卖产品转向卖服务

以像素为例。 大多数硬件厂商都卖硬件，但Pixel的主要卖点不是硬件，而是智能能力。 从自身软件的特点出发，大量人工智能技术被融入到Pixel中，并且手机以服务的形式出售（），虽然其硬件本身不错，但与其他手机的差异化程度制造商是通过自己的人工智能。 服务是分开的。

Pixel是软件和硬件结合的产品，因为谷歌已经掌握了上层软件和下层硬件，可以做软件结合硬件的优化或者硬件结合软件的优化，这比纯粹从做手机要好。软件或硬件智能能力的角度。

软硬件结合的另一个例子是Home，它只使用了两个麦克风阵列，结合软件优化，达到了更好的语音识别效果，但从软硬件结合的角度来看，Echo技术更加成熟并领先。

从卖硬件到卖服务的转变，是思维模式的转变。 这是在现有硬件技术达到极限并持续融合的背景下的战略选择。 但这种转变并不容易，各大厂商仍在努力。

二是人工智能未来将成为手机的基础能力。

随着人工智能技术的发展，人工智能可能会成为手机上的水电一样的基础设施。 没有人工智能，就像没有水、没有电一样。 不过，业界仍在探索人工智能能否成为独立的“卖点”，目前还没有定论。

人工智能服务的挑战之一是很难有明确的区分，利用人工智能的基础能力提供的服务可能会存在差异化，因此人工智能可能会成为一种基础能力和一种隐形服务。 人工智能的基本功能与手机的关系将会像水电与房屋的关系一样。 人们不会因为有水、有电而买房子，但没有水、没有电就绝对不会买房子。

当然，软件服务是否会成为手机的卖点，也是大家都在研究的事情。 是不是每个人都可能因为喜欢某种服务而购买手机，比如因为喜欢而购买 Pixel 手机。 用户想要的东西和用户想花钱买的东西有很大的区别，但是将软件和硬件结合起来，让自己的软件和硬件更具竞争力，是一个值得尝试的解决方案。

随着人工智能产品的发展，用户体验和软件服务将如何颠覆，值得思考。 例如，当许多GUI可以通过语音完成时，过去复杂的用户交互可能会消失。

综上所述，在硬件走向极致、技术更新放缓、趋同的情况下，如果别人有好的基于人工智能等的软件服务来构建差异化优势，而这些服务能够被用户接受为“卖点” “当一个新的竞争平台形成时，你可能会被吃掉。

人工智能关系到制造商未来的发展

人工智能不仅关系到生存权，还关系到发展问题。 大家都认识到人工智能是一项非常重要的基础能力。 只有有了人工智能的技术储备，才能在未来的终端战争中占有一席之地。

但拥有人工智能并不是唯一，拥有人工智能并不意味着拥有一切。 例如，没有计算机视觉技术就不可能制造自动驾驶汽车。 硬件其实非常重要。 如何从应用角度出发，找到核心问题，定位切入点，创造好产品的价值更为重要。

人工智能还有一个有趣的现象。 大家都认为人工智能很好，但直接销售人工智能的科技公司却很少成功。 人工智能可能很难单独成为一个独立的产业，但它可能成为很多行业的基础技术。 与之前的大数据类似，直接开发Spark等大数据基础设施的企业并没有直接受益多少，但所有行业都从大数据技术中受益。

什么是下一代终端？

手机市场已经相对成熟。 让手机变得更加智能可能只是锦上添花。 大家都在打一场防御战。 不可否认，会有一些异军突起，但后来者创造利润的空间并不大。 相比之下，大家更关心的是下一代终端是什么？

智能终端最重要的变革主线是人机交互界面。 晶体管时代是冲床，大型机时代是键盘，PC时代是鼠标将人类带入图形用户界面时代，真正创造了触摸屏智能手机时代。 让人类进入移动互联网时代。

那么下一个航站楼是什么？ 这是大家都在寻找、不断探索的问题。

有几个基本规则。 下一代终端应该可以让我们做以前做不到的事情，深入到一些过去用鼠标、触摸屏做不到或者不方便的用户场景。 最典型的例子就是亚马逊推出的一款小型圆柱形桌面音箱Echo。 Echo将计算带入了之前PC和手机的“盲区”。

下一代终端的用户交互形式，不仅仅是语音。 正在尝试的方向有很多，AR也是一种可能。 无论采用哪种方法，最大的瓶颈是用户习惯的改变。 改变用户的习惯需要持续的吸引，这就是“的种子”。 如果无法实现，也只能是昙花一现。

用户习惯粘性很强。 需要找到一些对用户价值高的应用场景作为突破口，或者带来十倍以上的效率和体验提升，这样才有可能改变现有的用户习惯。 例如，当你已经习惯使用手机上的触摸屏并且使用起来非常方便时，在某些场景下很难通过添加语音来改变用户的习惯，但也不排除在新的场景或者新的用户群体中，切换到语音是合理的。

我们的观察之一是，有孩子的家庭使用Echo后，孩子们非常习惯与Echo交谈。

语音识别不是一个已解决的问题

语音识别在过去的七年里取得了巨大的突破，但它还不是一个解决的问题。 目前还存在两个瓶颈：

首先是技术瓶颈。 语音识别在技术上仍然存在困难。 在“远距离”、“重噪音”环境下，很多企业所谓的智能音箱并没有得到很好的解决。 很多产品只要稍微远一点或者不说话就无法识别。 语音上手很容易，但如果“距离远”、“噪音大”等问题解决不了，很多最重要的用户场景就无法实现，语音也就失去了意义。

二是生态瓶颈。 没有良好的生态和服务，语音作为入口就失去了意义，所以我们必须有一个良好的生态。 这两个瓶颈决定了语音投资不是短期行为。 很多厂家希望短期投入后立即有产品。 这其实是一个误区。 语音识别并不是一个已解决的问题。

做语音还是需要长期的投入，比如声源识别、通道识别、降噪、语义理解等。 事实上，这需要大量的声学和语音技术积累。 比如亚马逊的Echo团队有上百人，而Home起步很早，产品上市至少花了两年时间。

码头升级的危机与机遇

终端每升级一次，往往会更换一批厂商，因此能够坚持两代的用户终端公司并不多。

比如小型机时代的DEC就在后来的终端升级中消亡了。 IBM、戴尔、惠普等PC厂商在手机时代被拉垮。 摩托罗拉和诺基亚也在智能手机时代被淘汰。 三星等智能手机基本上都是新的。 一批手机厂商与功能机时代的手机厂商基本上不是一个群体。 苹果的手机业务基本上是从濒临破产的PC业务上重生的。 造成这种情况的原因至少有以下三个：

首先，技术创新不在老厂商手中。 新技术大多是边缘性突破，革命性技术往往被别人掌握；

其次，传统厂商很难做出放弃原有优势的决定。 新技术往往意味着旧优势的丧失，这需要巨大的动力去主动放弃才能重建。 这对于以收益为导向的企业来说是很难做到的；

第三，新终端与原有商业模式不匹配，新终端往往有新的商业模式。

当下一代终端发生变化时，每个人都有机会，但每个人都困惑于两点：

制造商在2006年和2007年也陷入了迷茫期，不知道下一步该做什么。 苹果手机出现之后，当他们真正走出这条路的时候，大家才恍然大悟。 回顾智能手机发展的早期，HTC 是第一个与苹果合作的。 它首先与微软合作生产智能手机，后来又与谷歌合作生产手机。

如何部署人工智能？

那么，人工智能时代最重要的布局点会在哪里？ 这是一个值得思考的问题。

首先是思考数据战略在公司的定位

拥有明确且一致的数据战略的公司将在情报竞赛中获得巨大优势。 但数据策略并不是简单粗暴的通吃，而是需要缜密的思考和规划。

在数据战略中，隐私和智能是一对矛盾，如何选择是需要考虑的战略问题。 另外，大家都知道数据很重要，但是现有的数据对于未来的应用到底有多重要呢？ 过去积累的数据会不会因为应用的变化而变得无用。 布局数据的一个主要威胁是数据与应用程序绑定，今天生成的数据将来可能没有用处。

第二是考虑可能的新硬件布局

新的终端形态很可能是基于一种新的交互技术，而这种交互形态将围绕人、机器和环境之间的交互展开。 目前我们可以看到几个非常有潜力的方向，但具体的突破还有待市场不断验证。 除了Echo等产品之外，也许VR/AR也是一个可能的新终端。 无人驾驶汽车和自动驾驶也是可能的方向，因为这也显着改变了人与机器、机器和环境交互的方式。

三是技术储备和人才

但无论哪种交互方式，人工智能技术都将成为一项基本能力。 因此，储备技术和人才可能是一件非常有价值的事情。 谷歌最强的软件能力和产品化能力，基于人才，可能比谷歌积累的数据更重要。 一个典型的例子是，谷歌推出的神经网络翻译最初并不是谷歌发明的，而是由加拿大蒙特利尔大学的一位教授及其研究完成的，但谷歌是最快将这项技术产品化和商业化的。

遵循策略

追随者策略在新的经济体系中成功的机会越来越小，同样在人工智能时代，有几个基本的观察结果。

第一点是技术和产品的生命周期趋于缩短，导致追随的时间窗口变短，或者追随无利润。 以前产品的生命周期可能长达数十年，但现在产品每三五年更新一次，想追也追不上。 例如，智能手机的生命周期长达七年，并且有一个时间窗口可供遵循。 然而最后却发现，跟进的手机厂商没有一家赚到钱，因为利润都被尝鲜者吃掉了，后来就成了红海。

第二点是，由于云计算和网络效应，追随者的机会越来越少。 云计算等服务可以使新产品快速扩张，从而放大“先行者”，产品迅速占领市场。

综上所述，遵循策略是减少早期投入的战略选择，但也意味着放弃早期利润。

因此，大公司都在各个方向进行布局。 对于大公司来说，他们害怕错过新的机会。 即使他们跟随，他们也必须是第一个跟随的。

软硬结合其实是一件很难的事情

软件和硬件的结合是一件很难完成的事情，世界上能把软件和硬件结合做得很好的公司也很少。 所谓软件和硬件的结合一定要有一个重点，而且一定还是落在硬件或者软件上。 因为从流程控制和公司管理来说，软件和硬件结合起来确实很难。

硬件公司非常强调控制，硬件制造商强调用流程来控制。 他们不能在硬件上犯错误，因为返工和更换的成本非常高，回收的成本也非常高。 但软件公司强调速度和差异。 他们可能会快速迭代、放松流程控制并犯错误。 他们与硬件公司完全不同。

硬件的工作周期较长，因此往往会制定预算，通常每年一次，包含特定项目的计划，通常在采取行动之前有至少几个月的规划期，而软件公司很少做如此长期的具体预算和计划。

所以目前的观察是硬件厂商不能做好软件，软件厂商也不能做好硬件。 这是由公司的DNA决定的：管理、流程和文化上都存在差距。 ，目前能同时做好硬件和软件的企业，都在管理、组织、流程、文化上实现了软硬件分离。

例如，IBM将软件和硬件分成不同的组，并用不同的流程甚至不同的文化来管理它们。

另一个最近成功的公司是GE，GE利用体外孵化的思想创造了完全不同的文化、流程和管理理念来制作软件。 GE首先制造硬件。 它投资了一家完全独立的公司来制作软件。 然后这家公司就建立了软件能力并形成了规模。 然后它把两家公司合并，用新公司带动老集团进行软件转型。

软件公司和硬件公司之间确实存在物理世界的必然规律，那就是管理、流程和文化的差异。 我们必须清醒地认识到软件世界和硬件世界有很大不同，我们必须有意识地避免两个世界的碰撞。 很多硬件公司之所以未能实现软件转型，就是因为没有意识到这种差异。

关于应用场景

最重要的不是产品形态，而是应用场景。 未来是以Echo的形式出现，还是以手机上出现的形式，或许并不是最重要的。 要想清楚使用场景，有什么用处：

第一个场景，物理上决定了眼睛和手都被占用的情况，非常合适（没有手没有眼睛）。 最典型的就是，在家里，我们不想找到手机在哪里。 我们只需要声音就能做到这一点，因为声音是人的身体延伸。 汽车上是另一个典型的场景，眼睛和双手都被占用。 从目前的市场反应来看，大家基本认可了它在家居领域的应用。

第二个是它可能也非常适合交互较多的场景。 过去，我们的交互都是通过图形界面（GUI）来完成的，但GUI并不是一个完美的解决方案，它只是一个权宜之计。

例如，人类最早的购物模式之一是互动的。 我们可能并不清楚自己要买什么，而是通过与店员或导购沟通来决定买什么。 我们过去的电子商务已经固化了互联网时代的网络购物模式。 大家都是通过图形界面、分​​类、搜索来完成的。 但事实上，这种购物模式是可以被打破的，因为自然语言是最好的交互方式。 通过聊天来做电商，一种自然灵活的方式，在电商领域是非常值得探索的。

目前整个行业都在尝试，这两年进展比较快。 Lab、微软、微软都在尝试。 现在的问题是，需要在目的和灵活性之间取得平衡。 这两个问题单独实现比较容易，但结合起来针对具体应用场景实现均衡优化则非常困难。

最早的规则是基于规则的，可以有很强的目的，但没有太多的灵活性。 现在也有像微软小冰这样非常灵活的产品，但它们缺乏目的。 与微软小冰类似，它非常灵活，非常适合娱乐和教育。 基于规则的系统，例如披萨订购系统，非常有目的，但不够灵活。

目前，可能还没有一个通用的系统能够同时实现强大的灵活性和强大的目的，并且大多数都属于上述领域。 值得注意的是，随着技术的进步，该领域将不断扩大。 我们要做的就是找到需要解决的问题空间，平衡灵活性和目的性，或者从技术出发，找到合适的场景，或者从场景出发，找到合适的技术，看看是否能够满足需求。要求。 未来两三年内将取得可观的商业进展。