智媒时代传媒产业的变革与反思

智媒时代传媒产业的变革与反思

摘要：媒介技术的不断发展使人类社会进入了新媒体时代。 在2016年新媒体发展趋势报告中，彭澜教授为我们描述了“智能媒体时代”的场景。 万物皆媒体、人机共生、自我进化将成为智能媒体时代的三大基本特征。 本文讨论了智能媒体时代新闻生产方式、媒体生态和记者角色的巨大变化，以及对算法推荐的黑箱和神话的批判、技术边界的残酷扩张以及在这种环境下媒体公司的社会责任。 与反思。

关键词：智慧媒体时代传媒业的变革与反思

随着互联网技术的不断发展和快速普及，越来越多的新媒体进入了我们的视野。 自媒体的发展历程经历了几个阶段。 首先是Web1.0时代的门户网站，以雅虎、谷歌为代表，其次是Web2，强调个人中心化和用户生成内容（UGC）。 0时代，如维基百科，注重知识的协作组织。 关于Web3.0的定义和特点，目前还没有定论，但我们可以隐约看到它的雏形。 进入Web 3.0阶段就是让信息主动去找人，让计算机理解人能理解的内容，[1]网络成为用户需求的理解者和提供者，它将更好地理解用户的行为习惯、信息精准传递给用户，人与媒体的互动将更加便捷。

1、智能媒体时代已经到来

过去，传统媒体在信息流通中占据着主导地位，我们每个人都是信息的被动接受者，所以我们称之为“受众”。 新媒体的出现改变了“人”作为行动者的被动地位，个人有更多机会参与内容生产，因此被称为“用户”。 这种从受众到用户的思维方式转变，是“多媒体时代”的显着特征。 在腾讯企鹅智酷与清华大学新媒体研究中心联合发布的《2015中国新媒体趋势报告》中，彭澜教授总结了“多媒体时代”的五个特征：表现形式碎片化、生产主体大众化、传播结构的大众化、传播平台的多元化、多屏跨界的多元化。 向我们宣告大众传媒时代的到来。 [2]然而，科技的发展正以前所未有的速度向我们席卷而来。 当“多媒体时代”方兴未艾之际，彭澜教授在2016年的报告中指出，在经历了门户时代、Web2.0时代和大众传媒时代之后，我们正在进入“智能媒体时代” ，将极大改变媒体内容的生产方式，重构媒体产业生态。 [3] 所谓智能媒体，就是人工智能与媒体的结合。 智能媒体时代，利用物联网作为智能通信的基础设施，利用大数据形成整个生产要素，利用移动计算优化资源的有效配置。 机器学习在这个过程中，加速了智能化的进程。 [4]新的游戏规则正在形成，传媒业格局也在发生重大变化，互联网发展进入“下半场”。 [5]于国明教授用这个概念来表示媒介发展的历史阶段。 在他看来，互联网发展的“上半场”是实现内容网、人际网、物联网网的“连接与再连接”，而“下半场”则是以数据为主导的社会和产业发展的新阶段。以及重新聚合个人资源的智慧。

苏涛和彭兰[6]很快意识到，一个具有智能媒体的“智能媒体”新时代已经到来。 一方面，智能媒体消融了传统媒体行业的固有界限，重塑了媒体行业的原生态。 由于体制限制、规模有限、技术落后、市场掌控能力迟缓，传统媒体在本轮流量（用户）竞争的发展中处于劣势。 这就是人们所说的“渠道失效”、用户流失、影响力下降。 [7]同时，智能媒体时代媒体格局和生态发生变化，需要更加关注用户平台的重构、新闻生产体系的重构、新闻传播的延伸和重构。新闻发布平台，信息终端与生态的融合。 从这四个维度重新构建问题。 [8]移动技术、大数据、人工智能和媒体的结合形成了智能媒体的最初概念，但张晨[9]认为，从历史的角度来看，这个时代无法被严格定义。 对于智能媒体时代的定义还需要进一步讨论。

在智能媒体快速发展的今天，学术界和业界都在思考智能媒体的隐患和未来。 洪洁文研究发现，智能媒体仍处于弱人工智能阶段，对智能媒体的期待应回归理性。 感知媒体技术带来的风险，避免陷入盲目乐观的心理状态。 [10]公众隐私权受到侵犯、智能媒体对新闻专业性的冲击……我们在享受人工智能带来便利的同时，也面临着新的伦理挑战。

二、智能媒体时代的基本特征

2016年被称为智能媒体元年。 在人工智能、物联网、VR/AR等新技术的驱动下，彭澜教授指出，智能媒体时代将呈现“万物皆媒体、人机融合、自我进化”三大特征。

(1)一切都是媒介

媒介，在传播意义上，是指利用媒介来存储和传播信息的物质工具。 物质是一种媒介。 彭澜教授指出，“过去的媒体是人主导的，但未来，机器和各种智能物体可能被媒体化”。 物联网、人工智能、云技术等新技术的发展，让万物皆媒体的想象成为可能。 [11] 物联网的概念最早于1991年提出，当时由于技术限制，并未引起人们的重视，但仅仅二十年后，物联网已经发展到了相当规模。 随着传感器技术的普及和应用，智能物体逐渐进入我们的视野。 通过终端控制，可以将各种物体连接到网络中，人们可以更方便地获得对物体状态和动态的感知。 这也给传媒行业的发展带来无限可能。 智能物体在一定程度上可以承担信息采集和处理的任务，传感器支持的“传感器新闻”甚至可能会出现OGC（）内容生产方式。

(2)人机共生

人与机器的交互一直是科技革命时代备受关注的话题。 从人机战争到人机和谐共处，体现了人类对机器作为智能生物态度的转变。 不再是排斥和冲突，而是和平的接受。 最终，智能机器和物体将与人类智能相结合，共同构建新的媒体商业模式。 近年来，随着人工智能技术的日益成熟，我们进入了高度智能化、网络化的社会，无论是人还是物都在一定程度上充当了媒介的功能。 未来，智能家居、智能汽车将大量涌现，可穿戴设备将广泛普及，人体本身作为智能终端的作用将得到充分发挥。 人体的终端化不仅意味着人体向外界快速、大量地发送数据，还意味着信息获取和处理能力的增强、人感知识别能力、信息交互能力的扩展在人与物之间，人成了行走的移动终端。 [12]终端智能化是未来人机共生的关键。 智能手机是人机交互的主流界面和载体。 未来，可穿戴设备、传感器芯片和人的融合将提升人机交互的质量，机器也将与人、物体和环境融合。

(3)自我进化

自我进化是智能媒体成熟的标志。 在未来的媒体化过程中，人与机器将深度融合。 机器具备自我学习的能力，在智能终端的帮助下，可以更精准地提供人类的需求。 这不仅是机器能否适应人类更高层次需求的挑战，也是人类能否控制机器，不被机器奴役的挑战。 彭澜教授表示，“人机融合的媒介具有自我进化的能力、机器了解人心的能力、人控制机器相互促进的能力。” 人体上将会有越来越多的“机器”，以可穿戴设备、传感器和芯片的形式出现，有些芯片还可以植入人体。 机器在人、物体和环境中变得越来越隐形，通过集成实现共同进化。 目前，英国和瑞士的科学家已经开发出一种可以自我进化并不断提高性能的机器人系统。 将该系统应用到汽车制造和农业领域，机器人可以主动寻找汽车维修中的问题并尝试不同的农业方法。 灌溉方式，从而大大提高了生产效率。

3、智能媒体时代媒体行业的深刻变革

大数据和人工智能技术的兴起对整个新闻传播行业的生态产生了巨大影响，推动了传播力量从传统媒体向社交平台的转移。 智能媒体时代的到来，将开启智能媒体新模式、新生态。

（一）智能媒体时代的智能新闻生产

过去，专业的新闻制作工作是在编辑室完成的，新闻采集、编辑和发布遵循一维线性过程。 但技术的应用改善了这一过程，新闻生产呈现出智能化的特点。 传统新闻制作需要记者到现场采访、拍摄，并将文字、图片材料带回剪辑室进行剪辑。 新媒体时代产生的海量信息很难完全靠人工处理。 智能新闻采集更多依靠大数据技术、传感器技术、算法技术等，延伸了信息采集的触角，拓宽了素材采集的范围。 该范围增加了材料的丰富性。 传感器新闻的出现是信息采集方式的重大变革。 彭兰教授[13]指出，在多“线程”上引入各种智能新内容生产力将带来产能的提升。 在信息采集能力上，实现了从“人”到“物”的多层次渗透，在信息处理能力上，形成了“全媒体渗透+挖掘力增强+新文本”的新格局模式”。 此外，信息整合能力、验证判断能力、协调能力、分发能力等都得到增强。 自动化的新闻生产方式使得社会信息总量呈指数级增长。 新闻机器人的出现简化了新闻制作流程，实现了机器替代人力，节省了大量的人力、物力。 机器人写作可以大大加快新闻生产的速度和数量。 2016年里约奥运会期间，今日头条完成一篇稿子的时间约为2秒。 新闻界和传播界普遍认为，未来自动化新闻的比例将会增加，因此媒体行业纷纷开展自动化新闻的实践。 财经的“DT稿王”和知搜的“Giiso写作机器人”是机器写作的典型代表。 虽然目前的机器人写作基本遵循“人工智能”+“自动数据填充”的模式，但在新闻敏感度、情感表达、深度分析、选题等方面仍然有所欠缺，[14]但我们看到其他强大的数据处理能力和稿件制作能力引发了媒体领域的剧变。 在新闻内容的发布上，传统大众媒体只在媒体上发布新闻，没有考虑受众的喜好。 今天，我们看到传输和接收主体的地位发生了巨大变化。 今日头条依靠其强大的算法能力，为用户精准推送信息，打出“你关心的就是头条”等头条，精准记录用户的使用习惯和阅读行为，实现千人千面的内容分发。 新华社的聊天机器人、苹果的Siri都允许用户发送命令来获取自己感兴趣的新闻信息，从而获得个性化的内容服务。

（二）智能媒体时代媒体生态的变化

纵观传媒发展史，每一次重大技术突破都能推动传媒业跨越式发展。 无论是印刷术的发明，还是无线广播和有线电视的出现，都给传媒业带来了翻天覆地的变化。

腾讯集团高级执行副总裁刘胜义表示，“智能化将重塑人与媒体、人与信息的关系，带来新的组织形态、生产方式、产品形态，颠覆和重构媒体生态。” [15]互联网的“下半场”一定是以人工智能为核心的产业变革。 无论是国内BAT互联网巨头，还是苹果、谷歌、微软等公司，都将人工智能作为重点发展领域，开发相应的技术产品，抢占市场有利地位。 百度的“百度大脑”、腾讯的“大脑”、苹果的Siri、微软的Adam，各家公司都开始根据自身特点开发新的业务形态。 报纸、广播电视等传统媒体行业发展相对低迷，新技术驱动的智能媒体领域正在迅速崛起。 智能媒体的发展改变了传统的产业结构。 从2013年传统媒体、互联网、移动互联网“三大支柱”，转向2017年“一超多强”的局面——移动互联网市场份额接近传统媒体整体规模媒体仅占五分之一，报纸、期刊、图书等平面媒体的市场份额不足6%。 [16]传统媒体的内容生产和传播模式亟待改革，中央电视台、新华社、人民日报等传统媒体已开始智能化改革。 中央电视台持续推进“5G+4K+AI”节目制作传输改革。 2018年11月7日，新华社与搜狗在第五届世界互联网大会上联合发布“AI合成主播”，实现了实时音视频和AI真人图像合成的创新。 人民日报新媒体中心与百度、科大讯飞、快手、融智联、凡文科技等科技公司联合研发“人民日报创意大脑”。 智能写作、智能媒体引擎、语音转录、数据魔方、视频搜索五大功能极大提高了创作者的内容生产和分发效率。

基于算法推荐和大数据精准推送的人工智能带来了商业模式的转型升级。 使得定向广告成为可能，大大增强了广告效果，在深度挖掘的基础上实现了个性化传播。 人工智能推动新闻生产从PGC走向智能化生产。 通过自动化的新闻生产和受众细分，智能媒体可以兼顾“头”和“尾”的双重用户，通过数据分析可以掌握用户的购买行为，精准描绘用户画像，从而为用户提供有针对性的产品推荐。消费者。

（三）智能媒体时代新闻工作者的变革

人工智能进入传媒行业领域，不仅对新闻生产产生重大影响，也是对记者的重大考验。 崔保国教授[17]指出，人工智能带来的不仅是信息生产流程的创新，更是产品形态的丰富和商业模式的升级。 业态，重塑媒体生态环境，重建媒体组织架构，改变媒体从业者职业发展模式。 媒体从业者的转变，从更深层次来说，就是媒体从业者角色的转变。 在传统媒体时代，信息传播过程中的把关人角色一直由个人或机构扮演。 随着人工智能技术的发展，信息传播过程中的“把关人”变成了“AI智能系统”，[18]这对媒体从业人员职业的合法性提出了重大挑战。

全媒体时代提出了“全能”记者的目标，这就要求新闻专业能够适应各种复合媒体岗位的工作要求，集策划、采访、写作等技能于一体、编辑、摄影和广播。 人才，从技术角度来看，新闻的生产和传播越来越专业化。 仅有非凡的知识和视野并不足以支撑一名记者取得卓越的成就。 有价值的内容达到最佳的传播效果。 [19]抖音、快手的一夜爆红，以及VR、AR技术的进一步发展，都在敦促记者与时俱进，更新专业技能。

智能媒体时代，人工智能在一定程度上缓解了记者信息采集、筛选、新闻生产和传播的压力，但数据背后的新闻价值和内容的真实性对记者提出了更高的要求。 机器人新闻虽然可以大大提高生产效率，但在内容的逻辑性和深度上仍然存在不足，也缺乏必要的创造性思维和人情味。 编辑需要检查、查漏补缺，增加内容的厚度、广度和深度。 深度，对于大数据无法采集的信息，需要通过传统的信息采集方式进行补充。 在媒体内容的制作过程中，机器可以承担大部分简单、重复性的工作，需要记者提供更多的灵感和创造力。 机器可以收集和分析大量数据，但记者需要基于数据进行宏观决策。 智能媒体时代，记者需要进行更多创造性的脑力劳动，才能成为人工智能时代真正的强者。

四、智能媒体时代媒体行业的批判与反思

（一）黑匣子与智能算法的神话

随着人工智能的不断进步，算法推荐技术日趋成熟，成为内容分发领域的重要手段。 作为国内最大的信息分发平台，“今日头条”是基于数据挖掘的个性化推荐引擎，利用算法分发信息，在互联网领域占有一席之地。 紧接着，各媒体、社交网站也纷纷推出算法分发，根据算法模型预测用户偏好，从而向不同用户推送不同的信息，使广告能够精准投放到需要的用户手中。 该算法被称为“黑匣子”，因为从数据输入到数据吞吐量，再到新闻产品输出的过程中涉及的复杂技术无法被用户理解或解释。 [20]

算法根据用户的阅读习惯推荐个性化内容。 这虽然在一定程度上满足了观众的需求，但也让观众的注意力陷入了只与自身兴趣相关的瓶颈。 大众只会关注自己选择的东西，使用自己喜欢的内容领域。 久而久之，他们就会像蚕茧一样把自己束缚在“茧房”里。 [21]张志认为，在用户被自身束缚的“信息茧”和算法推荐机制下的“过滤气泡”中，我们似乎正在逐渐进入“个性化拟态环境”的算法牢笼。 [22]长期生活在这样的环境中，人们的思维观念无法拓展，难以获得全面的信息，这会导致对任何其他相互矛盾的理论见解的偏见和排斥，产生新的知识鸿沟也会由此产生。

另一方面，算法推荐内容的质量也值得警惕。 在满足人们个性化需求的同时，也造成了很多混乱，比如大量低质低俗的信息推送、大数据杀戮等。 仅仅依靠算法来生产内容并不能保证内容的质量。 目前的算法会将一些只注重点击率和转发率的内容放大和集中，造成内容市场的“劣币驱逐良币”。 [23]互联网的管理带来许多不便。 去年以来，《今日头条》因传播低俗内容多次被约谈整顿。 快手、抖音、火山视频等短视频应用也因含有低俗暴力、垃圾广告、炫富等被相关部门封禁。 约谈并责令整改。 算法推荐机制与价值不一致的问题越来越突出。 因此，优化算法推送机制，引入人工编辑检查内容等措施，可以实现精准推送与正确价值的紧密结合。

（二）技术边界的残酷扩张

科学技术的发展速度远远超出了人们的想象。 人类一方面享受着科技带来的文明成果，但同时也面临着科技边界无限延伸带来的沉重代价。 互联网技术的发展一直被视为一把“双刃剑”。 它在给人类带来诸多便利的同时，也对现有社会秩序的伦理体系产生了巨大的影响。

互联网的虚拟性、匿名性、共享性引发的隐私、版权等问题的争论也给人类社会造成了极其恶劣的影响。 智能媒体依托人工智能、物联网、大数据、云计算等技术，为人类创造了更加开放的环境。 手机作为移动终端，将人和物连接得更加紧密，但同时个人隐私也暴露在公众的视线之下。 一个人如果接入了互联网，他就会在很大程度上失去保护隐私的权利。 我国市场化的运行机制以及隐私权缺乏法律保护，都会为算法侵犯个人隐私留下漏洞。 个人信息和隐私之间的界限仍然不确定。 一些组织和媒体产品故意收集用户信息。 社会信任体系造成了严重破坏。 当前，我们对人工智能领域的探索正在逐步深入、越来越迅速。 技术的野蛮增长助长了工具理性的傲慢，从而忽视了价值理性在其中的重要作用。

未来，当机器的智能发展到一定程度时，就不需要人类去发明创造了，因为机器本身已经能够发明创造了。 在功利主义盛行的时代，一些科研人员受利益驱使，无节制地进行违反社会公序良俗的研究。 这种具有很大不确定性的科研成果，势必会给社会带来一定的风险。 智能媒体时代媒体技术的发展离不开技术的推动，但同时也需要道德的坚守。 [24]没有规则的社会秩序是混乱的，没有道德约束的科技发明是危险的。 任何给人类带来福祉的科技成果，都必须考虑到大多数人的共同利益，符合大家对新技术的认识、对新发明的期待。 因此，人类在享受科技带来的好处的同时，也应该重新思考和审视科学带来的挑战。

（三）智能媒体时代媒体行业的社会责任

由于媒介自由主义理论的缺陷以及媒介滥用自由所带来的负面影响，大众传媒的社会责任问题早在19世纪中叶就引起了人们的关注。 《新闻界》发表《自由而负责任的新闻》报告，标志着西方媒体社会责任理论的引入。 [25]从大众传播时代到智能媒体时代，媒体技术虽然发生了翻天覆地的变化，但其中蕴含的社会责任不应被遗忘。 人工智能、大数据推送最大的危害在于损害了传统的新闻价值标准。 以往新闻专业主义标榜的客观性、真实性、重要性的原则在用户利益面前全部土崩瓦解。 问题性质的话题让位于个人的、有趣的话题，这极大地侵蚀了媒体的公共服务作用。 胡舒立在讨论新技术引入带来的媒体转型时指出：“无论我们如何转型，这个核心价值（新闻报道的独立性、客观性、公正性）是不能改变的。这是专业新闻机构和媒体的基石。”我们必须坚守新闻。专业传统。”

一些新媒体平台为了博取眼球，常常违反新闻职业道德，随意转载具有原创知识产权的新闻文章，未经核实就使用新闻来源，丧失基本的新闻道德，以不恰当的方式描述新闻。方式。 发表一些不负责任的报道。 大数据的广泛应用也涉及到用户的信息安全，层出不穷的用户数据泄露事件反映出企业社会责任感的逐渐下降。 今年上半年，遭遇黑客攻击，发生严重数据泄露事件，影响9000万用户。 作为社交媒体平台，它肩负着保护用户数据的责任。 如果连最基本的信息安全都无法保证，就会失去用户的支持和信任。

参考

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