美国“顶流”专业：人工智能方向不同院校申请难度解析！

美国“顶流”专业：人工智能方向不同院校申请难度解析！

人工智能——AI（ ），是一门包括计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等在内的综合性学科。这一概念最早是在达茅斯学术会议上提出的：人工智能是从计算机应用系统的角度，研究如何创造人工智能机器或智能系统，模拟人类智能活动的能力，以及人类智能的延伸科学。

人工智能是一门极具挑战性的科学，从事人工智能的人必须了解计算、心理学和哲学。 人工智能是一门非常广泛的科学，它由不同的领域组成，如计算机科学、数学、神经学、成像、语言学、信号科学、自动化、逻辑、游戏科学、心理学等。 一般来说，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够执行通常需要人类智能的复杂任务。

随着人工智能的诞生，新一轮人工智能革命浪潮再次席卷而来。 人工智能的边界在哪里？ AI会成为我们的灵魂助手，还是取代我们？ 今天我就给大家介绍一下美国几所开设人工智能专业或课程的大学。 我们根据申请的受欢迎程度和难度将其分为三个梯队。

▍第一梯队：卡内基梅隆大学/斯坦福大学/麻省理工学院

1.卡内基梅隆大学：

作为CS和AI专业的先驱，卡内基梅隆大学的人工智能专业在US News和CS排名中均位居第一。 CMU的人工智能专业设置在计算机学院。 学习内容包括CS、软件研究、人机交互等，师资力量非常雄厚。

硕士课程共有3个学期。 申请要求国际学生具有相关学科的本科背景、GRE成绩和英语成绩。

2.斯坦福大学：

斯坦福大学的人工智能专业是计算机科学专业下的一个方向。 在US News专业排行榜中排名第3，在CS专业排名中排名第4。

斯坦福大学在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域处于美国乃至世界领先地位。 学校的人工智能本科学位涵盖了全面且前沿的课程，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习。 学校提供内置人工智能课程的计算机科学理学学士学位和内置人工智能或人机交互课程的计算机科学理学硕士学位。

3. 麻省理工学院：

麻省理工学院（简称MIT）作为老牌理工学院，在人工智能方面取得了巨大的成就，非常热衷于行业的最新动态。 早在2018年，麻省理工学院就计划用10亿美元建设一所新的人工智能学院——麻省理工施瓦茨曼计算学院。

现阶段，预计 MIT 将合并电气工程与计算机科学系（EECS）、计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）、数据、系统与社会研究所（IDSS）以及 MIT Quest for学院等单位也可能加入。

可以看到，麻省理工学院在培养新型人工智能人才的同时，也致力于将人工智能技术应用到学校的所有研究领域，更加注重新技术的实际应用。

▍第二梯队：杜克大学/西北大学

1.杜克大学：

杜克大学工程学院在 2020 年研究生课程中新增了产品创新人工智能工程硕士学位。 《US News》将杜克大学的人工智能专业在专业排行榜上排名第 21 位，CS 专业排名第 30 位。

申请人工智能研究生专业需要具有工程或科学的学术背景。 语言成绩需要雅思和托福，但没有设定最低分数。 GRE 是可选的。

推荐单品： 的 in for

所属学校：普拉特学院

项目持续时间：12个月全日制

2.西北大学：

西北大学工程学院提供计算机科学本科课程，研究生课程包括人工智能（MS in ）。 US NEWS将西北大学人工智能专业排名第24位，CS排名第49位。

与其他学校不同的是，西北大学 AI 学生可以从 20 多种不同的课程内容中进行选择。 甚至有一门课程允许学生使用 IBM 的智能计算机来构建全新产品。 其计算机科学研究生申请要求托福90/雅思7.0，平均GPA在3.5左右。

▍第三梯队：加州大学圣地亚哥分校/纽约大学

1. 加州大学圣地亚哥分校 UC San Diego：

人工智能专业在CS中排名第5，在US News中排名第11。 工程学院为工科专业本科生提供计算机科学与工程（CSE）课程，为其他工科本科生提供人工智能和机器学习相关课程。

计算机科学与工程系的研究生课程中也开设了人工智能研究领域。

纽约大学纽约分校：

纽约大学人工智能专业在US News和CS中分别排名第19位和第18位。 虽然学校没有单独的人工智能专业，但文理学院和工程学院均设有计算机科学研究生课程。 其中，工程学院的CS专业提供预科课程，对计算机背景较弱的学生比较友好，难度也比文理学院的CS低。

文理学院计算机科学系主要提供算法与理论、密码学、计算机图形学、机器学习等研究领域； 理工学院计算机科学与工程系主要开设基础操作系统、计算机网络、算法设计与分析等核心课程。

计算机科学专业被US News评为最佳就业TOP 100职业第一名、最佳STEM职业第一名、最佳技术职业第一名。 它一直是最受欢迎的出国留学申请之一。

其中，人工智能方向是计算机科学中发展最快、潜力最大的“顶流”。 人才需求量大。 与其他技术岗位相比，竞争较低，薪资相对较高。 因此，现在正是进入人工智能领域的好时机。 根据人工智能的不同分支，就业也有很多不同的方向可供选择。