隐私计算“四小龙”将如何重塑未来互联网 |艾问人物

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谁在滥用您的隐私？

10月初，瑞典跨国零售公司H&M因非法监控数百名员工并侵犯他们的隐私而被罚款3500万欧元。 元）仅次于罚款。

这一事件再次引发了公众对隐私和安全的担忧。

2020年8月，工信部曝光了58款侵犯用户隐私的APP。 包括搜狐网络的虎友APP、上海巨人网络的球战APP、巨人网络集团的娜娜美直播和MUST两款APP、北京搜狗网的糖猫APP、深圳方多网络的方多APP、中国科大科技大学中国讯飞的讯飞优生APP和北京无吧信息技术有限公司的素拼58赶集招聘APP等。

针对消费者的担忧，不少企业也推出了隐私保护措施：苹果iOS 14内测版将推出用于广告目的的用户追踪，需要用户同意等政策。

隐私安全成为悬在企业头上的“达摩克利斯之剑”，也成为普通消费者心头的软刺蚂蚁大作战手机破解，时时刺痛。

在万物互联、海量数据汇聚的当今社会，如何保护人们的隐私数据？

只有通过技术。

开枪破盾

熵科技创始人杨庚曾说过，隐私是我们刻意要维护的信息不对称。 与有隐私的人相比，没有隐私的人处于劣势。 保护隐私可以使个人处于更加公平的环境中。

保护隐私数据并不难，无需收集或使用即可。

然而，在移动互联网时代，个人在日常生活中不得不与各种APP产品打交道。 想要实现完全的隐私，除非不使用网络和智能手机，否则对于频繁使用网络的现代人来说，恐怕唯有回到古代，才有可能。

随着互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合，数据也成为众多企业发展的基础和新时代的“石油”。

滴滴出行公司需要准确定位你的位置，淘宝、京东购物公司需要分析你的消费偏好，今日头条公司、抖音公司需要个性化推送，基于大数据开展业务的公司，或多或少涉及到你的隐私数据。

保护隐私数据和使用数据，鱼和熊掌似乎不可兼得，难道没有第三条路可走吗？

有。

隐私安全计算。

该技术使数据提供者能够在不公开原始数据和计算算法的情况下，对数据进行分析计算并验证计算结果。

这不是一种单一的技术，而是一种可以根据不同的信任假设和应用场景适应相应条件的技术，包括基于硬件的TEE、基于密码学的安全多方计算（MPC）和全同态加密（FHE） 、人工智能衍生的联邦学习等，实现“数据价值”的共享。

目前，国内涌现出一批以隐私和安全计算为核心技术的企业。 蚂蚁金服、微众银行、一方简书、花控清教这四家隐私计算玩家已经成为行业龙头，被誉为“隐私计算四小虎”。

其中，蚂蚁金服、微众银行、华控清教都在金融赛道，而易方简书则走的是与其他三者不同的路线，主打业务的同时，在医疗赛道对隐私计算的需求也更大。

以医疗为切入点，亿方简书在金融、营销、保险、政务等行业场景进行布局，打破数据孤岛，最大化释放数据价值。

可以看出，易方简书的道路体现了一种技术商业化的趋势。

只有使用新技术，才能弥补旧技术的不足。

技术实施

“我国科技成果转化率太低，亟待提高。科学家创业是较好的形式之一，国家也有花钱的决心。” 一位投资人曾在接受采访时表示。

近年来，越来越多研究技术的科学家开始发现市场空白，思考如何将技术商业化。

2014-2015年，一小波人工智能科学家“下海创业”：汤晓鸥创立商汤科技，致力于计算机视觉和深度学习； 人工智能芯片的前景……

作为科学家，他们开始学会脚踏实地，用技术赚钱，用财富推动技术。

一方简书的创始人陈寻也是这支强大团队中的一员。

来自博士学位从创业者到投资人，陈迅在互联网圈混了多年，发现了一个趋势。

数据变得越来越有价值，隐私和安全的重要性也越来越高。

“看看2001年市值最高的公司，都是能源公司，比如通用电气、埃克森美孚；2016年，都是大数据公司，难怪现在说数据就是石油，数据就是货币。” “ 最年轻的人物精神奖得主戈德瓦瑟曾经总结过。

尽管它们具有很高的价值，但数据资源并未得到充分利用。

根据美国一家市场研究机构的调查，目前有60%到73%的数据没有被使用。

同时，每年的隐私安全事件涉及数亿人的隐私：

3500万用户隐私被黑，优步隐瞒真相，向黑客支付“封口费”； 万豪酒店泄露了500万人的护照号码； 滥用了5000万用户的隐私...

一端的数据价值没有发挥出来，市场另一端的隐私和安全问题也层出不穷。

面对这种矛盾，是否有一种技术可以让数据“可用而不可见”，实现数据的价值？

很少有企业看到未来。

一方简书就是其中之一。 2020年被称为“隐私计算元年”。 早在2015年，一家专注于隐私安全计算的公司就诞生了：易方简数，采用多方安全计算MPC/同态加密、联邦学习、安全沙箱计算/TEE等先进加密技术和算法的融合让数据“可用而不可见”，在业界率先提出“数据与计算互联网”（IoDC）概念并付诸实践。

易方简书董事长陈寻认为，从经济学的角度来看，“数据与计算互联网”类似于一个生态系统，包括数据提供者、用户、服务提供者和管理者的生态。 易方简书承担着服务提供者和管理者的角色，即“数据与计算互联网”的使能者和运营者。

作为一家数据与人工智能科技公司，亿方简数还首创隐私与安全计算平台——亿算方（XDP），并以此为基础承建了厦门健康医疗大数据应用开放平台，实现了“不共享数据”。原始数据，授权数据在平台内使用，通过计算共享数据价值。”

在易书房的基础上，易方简书还开发了与医疗行业各个环节协同的前端应用，包括：以电子病历应用场景为核心的产品系列“淘宝（）”、人工智能图像分析和自动化建模系统“()”、智能风控服务“(STPA)”、多模态生物科研集成平台“()”。

易方简书是第一家将隐私安全计算与人工智能技术相结合——实现彻底的大数据治理——服务于终端用户（医生、医院、医保、国防、疾控）的公司。

这些产品矩阵完成了从地方卫健委、疾控中心、三甲医院、社区医院、社区管理、城市急救中心等各个医疗健康相关环节。

“我们做了一个机器人医生，相当于三级医院普通医生的水平。通过把这样的人工智能赋能到社区医院、社区服务中心，我们可以在基层医生的诊疗过程中给他们提示。”并提高他们的能力、诊疗水平。从某种意义上说，这是一种实现分级诊疗的技术方案。” 易方简书CEO罗震介绍。

一方健数智能分级诊疗方案已于2019年3月在厦门市思明区中华、莲前两家社区医院试点，2020年3月将在厦门39家社区医院全面启动，这是国内唯一一家企业实现城市级大数据场景下的隐私安全计算，而且不止一个城市。

未开发的价值

如今，大数据应用的成功案例主要集中在欧美发达国家，国内外大数据产业差距较大。

但就应用场景和社会数字化程度而言，国内市场具有诸多优势，是一个潜力巨大的市场。 因此，一方简书书选择了在中国市场扎根。

目前，一方简书的企业级团队在上海、厦门、香港等地设有研发运营中心。 团队成员包括来自阿里巴巴美国数据科学研究所、阿里巴巴软件平台架构部和医疗信息化行业高级技术人员和管理人员。

其中，陈迅董事长曾担任全球最大的高科技私募基金之一银湖投资（Lake）的董事总经理，并成功投资阿里巴巴。 现任软银愿景基金（基金）中国区管理合伙人。

CEO罗震是博士。 普林斯顿大学计算机工程专业。 他研究过计算机体系结构、异构并行计算和高性能计算。 他获得了工程学院的最高荣誉YS Wu奖学金。 工作后从事软件设计工作，一直在算法、大数据、机器学习等领域工作，曾带领美国、印度、中国的研发团队取得重大技术突破。

为在数据安全、数据隐私保护、人工智能、大数据应用等诸多前沿技术领域实现创新技术突破，易方简书近期还成立了技术战略委员会。

首批正式加盟的三位专家包括计算机领域著名科学家、中科院院士李凯教授、在全球密码学界享有盛誉的中科院院士王晓云社区，以及曾获得“麦克阿瑟天才奖”的宋晓东教授。

切入新兴赛道、广纳人才、攻克技术难题的易方简书受到资本青睐。

今年7月，易房简书完成数千万美元B轮融资。 投资方包括：中芯国际、奇绩创坛、复盛创投等。该项目是陆奇博士创办的奇绩创坛早期项目之一。

据介绍，B轮融资后，作为国内唯一一家深耕医疗健康大数据的隐私安全计算公司，易方简数将重点拓展市场业务，不断壮大研发团队，进而向其他行业拓展比医学和生物信息学。

据隐私计算行业资料调研显示，易方简书的快速发展得益于公司的五个“独特”价值观：

1、唯一在城市级大数据场景实现隐私安全计算的企业，并拥有多个案例。

2、唯一一家深耕医疗健康领域的隐私安全计算公司。

3、唯一一家将隐私安全计算与人工智能技术端到端结合的企业，从大数据治理到服务终端用户。

4、唯一初步实现区域工业IoDC（数据化），即构建数据化、智能化的工业互联网的企业。

5、唯一一家在多个行业落地隐私安全计算的企业。

隐私计算的兴起加速了数据元素的流动，激活了数据共享的价值。 赛道中的企业，依托自身优势的综合解决方案，易房简书、蚂蚁金服、微众银行、华控清教被誉为引领隐私计算赛道的“四小龙”，支撑着“四大”的竞争格局超多强”尚未充分挖掘数据的价值。

数据显示蚂蚁大作战手机破解，预计2020年全球大数据市场收入规模将达到560亿美元，是2016年市场收入规模的两倍。2019年全球数据量达到41ZB，预计2020年达到50.5ZB。

不知道未来数据价值被合规挖掘后，会产生多少经济效益，隐私和安全赛道上会涌现出多少新星？

数据的价值被挖掘出来后，我们的科技生活将会发生哪些翻天覆地的变化？

2020年，“最具影响力创始人”年度人物榜评选活动正式启动。 列表。

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