车辆导航APP也会让城市变得更拥堵？

车辆导航APP也会让城市变得更拥堵？

在地图软件出现之前的时代，出租车司机是最聪明的城市大脑。 他们很熟悉如何左转进入车流较少的道路，也知道这段时间往东走肯定会遇到堵车。 当地图软件出现时，每个人都可以实时获得到达目的地的最快路线规划。 据报道，90%的智能手机用户会从地图软件中获取导航信息，以找到更快的路线。

但让我们没想到的是，地图软件在给我们带来方便的同时，也让整个城市变得更加拥堵。

它根据国外的计算机模型，模拟人们在高速公路上遇到交通事故时的处理方式。 在这条路上，只要有20%的司机使用导航软件，所有司机在路上的综合时间消耗就会增加。 由于导航软件的提示，司机们想走小路来避开受影响的道路，这些小路并不是为承载如此大的交通量而设计的。 结果造成交通堵塞，连锁反应影响到后面的道路。

这只是对 20% 的用户使用导航应用程序的模拟。 如果90%的用户都在用呢？

为了讨论上述观点，还需要引入一个概念手机地图导航费流量，叫做布雷斯悖论。 什么是布雷斯悖论手机地图导航费流量，布雷斯悖论（名字来源于德国数学家迪特里希·布雷斯）是指在交通网络中增加路段会增加网络上的行驶时间； 这条额外的路段不仅没有减少交通拥堵，相反，降低了整个交通网络的服务水平。 这种吃力不讨好、违背人们直觉的流量网络现象，主要是因为纳什均衡点不一定是社会最优化。

简单来说，当CD和高速公路之间没有捷径时，每个人都想尽快从A地到达B地。 AC\DB假设为高速公路，行驶时间为X/100（X为车辆数量），AD/CB最慢，需要45分钟才能通过高速公路上的拥堵。 然后平衡之后，大家做出最优选择，即有2000辆车，每辆车选择两条不同的路线，每辆车用时65分钟（2000/1000=20，20+45=65分钟）。

CD之间建立捷径后，大家会选择较快的ACDB路线，总耗时80分钟（4000/100+4000/100=80分钟），而其他路线的行程时间都会大于80分钟.

从结果来看，修了捷径之后，大家的出行时间比不修路的时候要长一些。 那么这与地图导航应用程序有什么关系呢？ 我认为这与它有很大关系！ 在导航APP普及之前，CD之间的高速公路上可能只有熟悉城市道路的出租车司机，或者经常开车的老司机可能对这条路很熟悉，可能开CD的人不会太多这条路。 而当90%的人都用地图导航的时候，大家已经发现了CD这条路，大家也都开始走这条路了。 这也是信息时代带来的一把双刃剑。 导航应用加剧了这种情况，是催化剂。

上述案例清楚地反映了所有人的纳什均衡点都不是社会最优的事实。 当每个人都在使用导航推荐路线和最佳路线时，拥堵可能已经发生了。

面对这种情况，我个人认为导航APP的算法需要更加精细化。 它不仅可以计算最快时间和最短距离等因素，还可以综合考虑其他因素，如交通流量和道路可以容纳的最大交通流量。 但是，道路拥堵不是导航应用程序可以解决的。 还需要交通管理者的管理、城市规划、车主素质的提高等因素。 但说到底还是人多车多。